垂直观测系统海洋地震资料信号处理研究

海洋地震资料处理中,通常采用的提取远场子波方法是从地震资料中直接提取和根据自由气泡震荡理论中不相干子波叠加算法由近场子波推算远场子波,但这两种方法都不精确。首先分析了由OBS模拟垂直观测地震系统实测得到远场子波,进而获取零相位算子(包括零相位算子、压制气泡算子和压制虚反射算子)的原理和实际效果。利用理论模型和实际数据对所述方法进行了检验,得到的结果不仅消除虚反射、气泡效应影响,而且整形为零相位。通过上述处理消除了非零相位数据对高分辨率处理和解释标定的影响,从实际数据处理效果来看此方法是切实可靠的。     

一种针对目的层均匀成像的自动加密炮点方法(英文)

地震成像质量是储层预测的关键,提高成像质量的方法很多,有些依靠先进的处理手段,有些通过改变野外采集方式,而在采集中的很多方法是依靠炮点数目的增加,同时又不考虑目的层能量均匀性,是近似盲目的加炮方式,这增加了采集成本。本文提出一种全新的方法,该方法通过加密炮点方式,从而确保目的层阴影区的能量最大程度提高,为了验证方法的有效性,设计了一个二维和三维模型,利用正演、加炮和深度偏移等手段获取深度偏移剖面,模型结果表明,该方法优于以往整体加密的方法,选择的是最合适和最经济的炮点数进行加密,不但经济高效,而且大大地提高了目的层成像质量。     

地震反演与非线性随机优化方法

地震反演问题常常需要一些非线性全局最优化的方法。近年来，基于生物学、物理学、人工智能和一些非线性科学而发展了一些具有全局优化性能且通用性强的随机搜索算法，如：遗传算法、模拟退火、禁忌搜索和混沌搜索等。作者主要针对地震勘探反演问题的应用综述了这四种非线性随机优化方法的原理和特点，并对它们的性能作了一定的分析和比较。     

基于综合的混沌优化算法估计地震子波

作者从随机化合局搜索的思想出发，利用混沌运动具有的遍历性，随机性，规律性等特点进行大范围的全局优化搜索，再结合遗传算法的杂交算子和小领域的局部搜索，从而提出了一种综合的混沌优化方法，通过对地震记录子波估计的理论模型试验，结果表明这种浊沌的优化算法比单一的随机优化方法具有有很好的实际效果和应用前景。     

高阶统计量方法在地震勘探中的应用

高阶统计量方法是研究非高斯过程，非最小相位信号和非线性系统的有力工具，其应用领域已涉及通信、地球物理、生物医学、故障诊断等。本文就近年来高阶统计量在地震勘探中的应用现状进行简要的综述，并根据高阶统计量在相关领域的应用特点展望了它在地球物理领域的应用前景。     

复杂地区观测系统分析评价的照明度函数设计

在复杂构造地区进行照明度分析,对观测系统的优化设计有着重要意义.人们对如何进行正演照明做了大量的研究工作,但是如何利用照明结果进行观测系统的优化设计并没有一个统一的标准.为了使照明度分析有一定的规范,通过文字和图形定义了炮点入射照明、检波点接收照明、共反射点面元入射照明、共反射点面元成像照明和炮点-共反射点面元-检波点...     

初至叠加法在宣汉地区转换波静校正中的应用

由于转换波记录静校正量大、信噪比一般较低,利用反射波进行静校正往往不易取得满意的结果.由于转换波自身特点,转换波初至的识别和拾取一直是一个难题.论文通过推导共检波点道集中初至的时距曲线公式得到了共检波点道集中P-P-P波初至和P-P-SV波初至在一定偏移据范围内平行的结论.根据这一结论,提出了共检波点域初至波叠加法确定转换波初至的算法.利用这种算法对宣汉地区的转换波资料进行了转换波初至识别,并拾取了纵波和转换波初至时差,使用延迟时时差法计算静校正量取得了令人满意的效果.     

稀疏井网地震分辨率以下复合砂体构型地震检测方法及应用

地震沉积学应用于油藏开发地质研究是其在新领域的发展,是以解释井间单成因砂体特征为目的,面向油藏开发的小尺度研究.以往的地震沉积学解释方法,注重于对沉积构型单元的沉积相进行刻画,少有直接对地震垂向分辨率（λ/4）以下的不连续性（构型边界）进行预测.因此,采用地震正演模拟方法讨论了沉积构型单元的地震可识别尺度,通过地质模式约束来降低解释多解性,利用神经网络方法进行了构型单元的地震构型相预测,并利用地震属性进行了次级构型单元的边界预测.研究表明：相比于传统相干体方法,利用地震沉积学方法预测地震垂向分辨率以下沉积单元内部构型的边界具有更高的准确度,结合地震构型相预测结果可实现薄层沉积单元的内部结构识别.

     

基于高阶统计的非最小相位地震子波恢复

利用高阶统计包含信号的相位信息特性,并基于信号的四阶累积量及其四阶谱,提出一种地震信号的非最小相位子波的估计方法.在任意高斯噪声环境下,对地震子波进行最小相位和最大相位谱分解,两部分信息完全可以从四阶谱中恢复.计算机数值模拟实验证实了方法的有效性.