内蒙古自治区地震局震情上报系统

针对内蒙古自治区地震局人工震情上报过程中存在的弊端和问题,基于VC语言,设计并实现自动震情上报系统。该系统通过读取EQIM数据库中的相关数据,采用模拟操作,实现无接口情况下采集EQIM中相应地图,并利用Microsoft office Word通用API,按所需格式生成包含震情数据与地图的震情上报文档,同时提供核对和校验功能,通过自动传真方式实现震情上报与保存功能。该系统的实现,减少了人工干预造成的错误,提高了震情上报的准确性和高效性,真正实现了震情的自动传真上报。     

2005年全国工程勘察设计企业年报情况

根据最近完成的2005年工程勘察设计企业年报数据统计，全国共有勘察设计企业14245个，为2004年的107％，与上年13328个相比，增加917个。各地企业数量情况见图1。     

广东人对外省人群体文化态度的调查与分析

根据研究的目的和任务，基于定性研究与定量研究相结合的原则，建立了由5个一级指标，21个二级指标及其相应权重组成的指标体系，同时，结合所建立的相关数据运算模型对问卷调查所获得的基本数据资料进行赋值和计算，利用数据处理后的结果就广东本地人对外省人群体文化的态度进行分析研究，研究结果表明：广东人对外省人群体文化的态度从总体上看属于基本融合性，但在具体指标方面仍存在一定的差异，具体体现为语言，社会交往，现实生活方面较高的融合性和生活习俗方面较强的冲突性，造成这一结果的主要原因是由于在文化交流日益频繁的今天，广东文化不仅是中华民族文化的有机组成部分，而且具有鲜明的个性特征，并深深的影响着广东人的行为和思想。     

内蒙古山洞台站背景噪声特征分析

计算内蒙古测震台网2019-12~2020-11山洞观测数据的加速度功率谱密度（PSD）和相应的概率密度函数(PDF),研究相应台站的背景噪声特征。结果表明,高频段背景噪声的昼夜差异显著,疫情防控期间噪声水平明显低于其他时段;次级微震频段背景噪声季节性变化显著,噪声水平冬季强、夏季弱,随着台站离海岸线距离增大,PSD峰值有逐渐减小的趋势;主微震频段背景噪声在10~20 s均有峰值,峰值冬季最强,春、夏、秋季基本没有差异,不同台站同一季节峰值差异小;长周期段噪声水平四季差异不大,春、夏季略高于秋、冬季。     

基于功率谱概率密度函数检测测震台网JOPENS系统数据异常

采用功率谱概率密度函数(PDF)方法,计算、生成内蒙古测震台网JOPENS系统观测数据任意时间段PSD曲线、PDF图,并分析其不同频段时空变化特性,可检测JOPENS系统MySQL数据库传递函数灵敏度、零极点、归一化因子与实际观测仪器参数一致性,最终实现内蒙古测震台网JOPENS系统观测数据的异常检测.     

基于Android平台的地震灾害信息采集系统应用

为快速获取地震现场信息,本文提出了一种基于Android平台的灾害信息采集系统。文中结合Android开源平台及云计算技术特点,探讨了基于Android平台地震现场灾害信息采集系统的开发设计思路,并详细介绍了该系统的总体框架与设计方法,重点分析了主要模块的实现方法、数据存储与上传方式、现场信息获取等三个方面的技术难点。通过初步应用的情况来看,该系统的特点及优势较为明显。     

乌加河地震台、乌力吉地震台台基噪声特征对比分析

利用2020年5月1—7日乌加河地震台、乌力吉地震台波形数据,应用噪声功率谱概率密度(PDF)方法,计算2个台站的台基噪声,分析了2种观察环境下的台基噪声特征及影响因素。结果显示,在小于0.1 Hz频段乌力吉地震台台基噪声值明显大于乌加河地震台,说明地震计在小于0.1 Hz 频段受环境温度影响的特征较显著;在大于1 Hz频段2个台站台基噪声值均有台阶性升高频段,这是由在该频段台基噪声受人为活动影响所致。     

多源遥感数据在地下采煤塌陷识别中的应用与分析

长期的地下采煤会造成地表沉降,严重影响矿区生态环境和人民生命财产安全,采取可行有效的方法对矿区采空塌陷进行监测与分析,是实施地质灾害精准防护的首要前提,具有重要现实意义。为此,本文利用Sentinel-1 SAR雷达影像和高分辨率光学遥感影像,分别采用小基线(SBAS)InSAR技术和人机交互遥感识别方法对纳雍县鬃岭地质灾害群地下采煤塌陷范围进行了监测识别,对比分析了各自技术特点。结果表明:①基于小基线InSAR雷达监测技术能很好反映监测期内地表形变信息,对因地下开采引发的地表形变较大或微小形变均能有效识别,但对早期煤矿开采造成而目前趋于稳定的采空塌陷识别能力不足;②高分辨率光学遥感人机交互解译对于目前采空塌陷形变已趋于稳定或历史上形成的采空塌陷区损毁土地情况有很好的识别;③综合InSAR 监测技术和高分辨率光学影像遥感识别方法,能较全面获取采空塌陷范围及损毁情况,可为矿山地质环境治理、地质灾害防护提供参考依据。     

基于GF2卫星数据的矿山遥感监测方法及对象识别研究

基于GF2高分辨率遥感影像的数据特征和固体废弃物(尾矿库、废石堆)、矿山建筑、中转场、地下开采硐口、塌陷坑、矿山环境恢复治理等矿山遥感监测的主要地物目标特征,系统地建立了研究区主要矿山地物的遥感解译标志.通过对研究区的矿山路网和管网分析,确定研究区矿山总体分布情况,结合建立的矿山地物解译标志,对各区块内部图斑细化解译,...