成矿概率面金属量法在东天山铜镍矿预测中的应用

地球化学方法被普遍应用于矿产资源定量预测,但多数方法都只是基于地球化学数据本身而进行的,较少考虑除成矿物质来源之外的诸如构造、地层等地质环境的影响,结果使估算的资源量不能够很好符合客观实际。在充分研究地质因素的基础上,认为物质基础和富集强度是矿床形成的重要条件,并据此对传统面金属量法进行了修正,建立了成矿概率面金属量法。该法可在一定程度上屏蔽虚假资源量。笔者采用成矿概率面金属量法对东天山地区铜镍矿的铜资源量进行了定量评价,效果较好。预测结果表明,东天山地区该类型铜矿资源潜力较大。     

德尔菲法在全国铁铝资源潜力评价中的应用

探讨了德尔菲法2种赋值方法的优缺点,分析了德尔菲法的原理和流程。全国矿产资源潜力评价项目在已经完成铁铝两个矿种预测的基础上,以省(自治区和直辖市)为单位,组织专家运用德尔菲法对全国铁铝矿产的资源量进行了评估,这是德尔菲法第一次在全国范围内进行预测。本次德尔菲预测中给定3个累计概率值:90%、50%、10%,由专家来填写资源量,借助于矿产资源评价的相关软件,在对数据进行一系列检验、调整、再检验的过程后,对3个预测深度500m以浅、1000m以浅和2000m以浅(铝土矿不包含此深度)进行了资源量预测,各省区市预测结果经过汇总整理后,经专家研究论证,认为此次德尔菲法预测铁铝资源量合理有效,全国铁铝资源前景较为乐观。     

矿产资源评价系统(MRAS)在全国矿产资源潜力评价中的应用

矿产预测是矿床模型综合地质信息预测方法体系的重要组成部分,矿产预测的成果也是矿产资源潜力评价的重要目标。MRAS作为矿产预测最重要的辅助决策系统,了解其在矿产预测工作中的基本方法和流程,对于矿床模型综合地质信息预测方法体系在全国矿产资源潜力评价项目中的正确应用是很重要的。现对MRAS在矿产预测中的应用做详细的介绍。     

基于Hyperion高光谱数据的矿物蚀变提取——以内蒙古西部狼山地区炭窑口矿床为例

以已知的矿床——内蒙古炭窑口矿床为研究区,基于围岩矿化蚀变理论,利用高光谱遥感技术对矿化蚀变异常信息进行提取。首先对Hyperion影像进行预处理,包括去坏线、条带、大气校正及光谱重建。其次,从反演后的反射率数据提取5类端元矿物,通过分析矿物组合,最终确定5类矿物并利用波谱角制图法在研究区填图,进而提取矿化蚀变信息。在以上研究过程中改进了去除条带的方法。在获得蚀变信息后,结合炭窑口研究区的地质图进行应用分析,通过解释异常,验证其是否为矿化引起的蚀变。最后,再根据研究区的地质情况和前人对矿床的研究成果,尤其是对含矿地层的研究成果,结合提取的蚀变矿物,预测其他有利靶区。结果表明,获得的矿化蚀变信息与矿点吻合较好,具有一定的借鉴意义。     

陕西省煤气资源与勘探开发前景分析

陕西省煤层气资源相当丰富，埋深2000m以浅的煤层气资源量为25624．88亿m^3。通过对五大煤田煤储层展布、煤层气含量、煤层渗透率、煤变质特征、煤的吸附性能等条件的综合分析以及煤层气资源量的计算，认为陕西省煤层气开发储层条件比较优越，煤层气勘探开发条件最好的地区为渭北和陕西石碳二叠纪煤田，韩城矿区可作为煤层气勘探开发的靶区。     

世界气象组织第二区协(亚洲)有偿服务与管理研讨会召开

11月 6～ 9日 ,世界气象组织第二区协 (亚洲 )有偿服务与管理研讨会在中国南宁召开。与会代表 6 0余人。其中 ,2 0个国家气象局的官员和我国 1 8个省市气象局管理人员到会。在此次会议上 ,代表们就气象有偿服务和有关管理工作的国际交流与合作问题进行了广泛交流和认真讨论。世界气象组织官员马吉德、伊萨 ,中国气象局局长秦大河、副局长郑国光出席了会议并作了重要讲话 ,广西壮族自治区政府副主席王万宾亲临会场祝贺。世界气象组织第二区协(亚洲)有偿服务与管理研讨会召开@丁建武     

油田钻井液闭合式管理实践与研究

为建立和完善钻井液承包管理制度，保障钻井项目的顺利运行，结合塔里木油田钻井液闭合式管理运行实践，对这种管理方式进行了分析和探讨。     

城市大型商业设施交通影响分析

介绍了交通影响分析和交通影响费的有关概念和内容,并结合武汉市大型公建项目交通影响分析,以城市大型商业设施为例加以探讨,对今后的我国城市中中开展此项工作可起到一定的参考作用。     

遥感蚀变信息提取应用研究

围岩蚀变是成矿作用发生的重要标志之一、从遥感图像中提取蚀变信息也成为一种重要手段、以波谱理论为基础，以遥感信息提取理论为依据，根据ETM 数据特征，选择多种遥感图像处理方法，对吉林省东部小西南岔铜金矿南山矿区(地表植被覆盖严重)、北山矿区(地表裸露)及其外围的金泉岗地区(地表植被覆盖严重)的遥感图像处理后进行彩色合成，对色调信息运用统计学原理进行评估，提取蚀变信息，经野外实地验证，取得较好的找矿效果。