GPS在小区域内测定点位高程应用中的垂线偏差方法

本文讨论了在局部ＧＰＳ网中通过少量重合点，考虑区域的垂线偏差，求定其它点的正常高。     

熊本牡蛎(Crassostrea sikamea)多嵴和无嵴品系子二代生长性状的选择效应

为了进一步检查熊本牡蛎(Crassostrea sikamea)多嵴品系及无嵴品系的连续选择反应能力,以两个品系子一代上选组为材料,以壳高为指标,按照10%选择强度,开展了两个品系子二代混合上选研究,评估了两个品系子二代选择反应、现实遗传力,计算了两个品系的遗传改进量。结果表明:两个品系仍具有较高的现实遗传力,多嵴品系遗传参数均大于无嵴品系,表现出较好的遗传改良效果。多嵴和无嵴品系幼虫期的选择反应分别为0.47、0.34,稚贝期为0.65、0.40,养成期为0.82、0.56;幼虫期的现实遗传力分别为0.27、0.19,稚贝期为0.37、0.23,养成期为0.47、0.32;幼虫期的遗传改进量分别为4.83%、3.61%,稚贝期为7.55%、5.76%,养成期为9.95%、6.47%。经过一周年的养成,多嵴品系壳高显著大于无嵴品系,两个品系现实遗传力分别为0.50、0.35,遗传改进量分别为10.13%、6.61%。由此可见,多嵴品系具有较快的生长速度,遗传改良潜力较大。本研究为熊本牡蛎遗传改良和新品系培育奠定了坚实的基础。     

两个地理群体香港牡蛎(Crassostrea hongkongensis)杂交子代早期生长发育的杂种优势研究

为探讨不同地理群体香港牡蛎的杂种优势,于2014年5月开展了广东珠海(Z,生长快)和广西茅尾海(M,抗逆性强)群体间的2×2双列杂交,比较了各实验组早期生长、存活优势,并计算了各阶段的杂种优势,实验由2个杂交组MZ(M♀×Z♂)、ZM(Z♀×M♂)和2个自交组MM(M♀×M♂)、ZZ(Z♀×Z♂)组成。结果表明:浮游期间,正交组(MZ)幼虫在9日龄前未表现出生长优势,但表现出一定的存活优势,幼虫大小存在显著的母本效应;12日龄时正交杂种优势5.34。反交组(ZM)幼虫生长和存活都表现出了正杂种优势,但生长优势值逐渐减小,到了12日龄时壳高与自繁组(ZZ)幼虫间差异不显著(P0.05)。室内苗种培育阶段,杂交稚贝表现出明显的生长、存活优势,正交组(MZ)和反交组(ZM)子代的生长优势分别为7.86±3.12、17.47±13.14;存活优势分别为8.33±1.41、2.86±1.08。以上结果说明两个群体香港牡蛎杂交可以产生杂种优势,可为牡蛎杂种优势开发利用提供参考。     

内蒙古阿拉善左旗腾格里通湖地区水资源开发利用现状及对策

为了应对当前社会经济的发展需要,根据内蒙古阿拉善左旗腾格里通湖现状,结合气象、水文、地质资料,通过对当地实际用水状况的调查,对水资源开发利用现状进行了分析评价,通过水量供需平衡模型进行描述,并从水资源可持续利用角度出发,提出地下水可开采量,从技术角度提出水资源开发利用意见和建议.为通湖地区水资源优化配置提供水资源数据,也可为政府机构、水行政主管部门实施规划管理提供科学依据.     

明渠水流自由面失稳与滚波发育研究

滚波(roll wores)是明渠均匀水流自由面失稳后发育的一系列波动现象.它的发生会带来诸多不利后果,如溢流、掺气、对河(渠)道水工建筑物的超负荷压力或应力等.滚波具有浅水长波的特征,因而利用一维浅水方程开展滚波问题的研究,取得了丰富的成果:如判定自由面稳定性的临界弗劳德数、演化方程的理论解及试验、数值研究等.构建能够更好地刻画滚波波动特征的理论模型,研究浑水、动床(包括床面变形)条件下滚波的形成及其演化规律,是今后滚波研究的一个重要方向.     

钻孔补取煤样的好工具——水力冲煤器

在煤田勘探的钻探工作中,打丢矿层是常有的现象。当煤层打丢或煤心采取不足时,一般都需进行人     

能提高中硬岩层钻进效率的两种新型合金钻头

我队勘探矿区有很大一部分岩石是6~7级砂页岩与粉砂岩,以往都是采用钢砂钻进,由于钢砂在钻进中对煤层感党迟缓,因而打丢、打薄煤层现象经常发生。经在濉溪队观摩学习后,我们推行了单双粒合金钻头,比原普通(指探矿厂的)合金钻头提高效率70%。为了进一步提高这类岩层的钻进效率,我们又研究设计出两种新型钻头——飞机式钻头(如图)。     

水力反循环连续取芯钻机动力头的设计

为了满足水力反循环连续取芯钻进工况的要求,重新设计制造了动力头。动力头采用双速交流电机驱动,与齿轮变速箱配合,能够获得4种转速和较大的调速范围,不仅满足了不同材料钻头的钻进转速要求,而且整个系统结构简单、成本低;动力头主轴采用空心双壁式结构,将水笼头与动力头合为一体,使系统结构更加紧凑。通过钻进试验,动力头运转正常,能够满足水力反循环连续取芯钻进的需要。      

高层住宅短桩基础的沉降分析

对高层住宅（１９层）采用短桩基础处理,是一种有效的地期处理方法。本文运用四种不同的方法估算桩基础的沉降量,得到了短桩基础的沉降数据范围。通过四种计算结果与实测值的对比分析,提出了更为接近工程实际的计算模式。     

基于深度学习的自动判别茶叶生长的物候期模型的建立

利用深度学习的方法建立一个自动判别模型,以识别白茶生长的物候期。通过输入白茶的图像,使用卷积神经网络CNN来提取图像特征,在此基础上进行分类从而实现对图像内白茶生长物候期的识别,再融合气象特征对识别效果进行优化,从而得出了准确率较高的识别模型。