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51.
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基于中国气象局国国家气候中心海气耦合模式(CGCM/NCC)预测产品和山西省50站夏季降水资料,利用典型因子回归的方法(CCA),建立了山西省夏季降水的统计降尺度预测模型。该预测模型选取了CGCM/NCC模式夏季500 h Pa高度场和海平面气压作为预测因子,分别选取了长江中下游地区和热带中东太平洋作为预报关键区。统计降尺度模型对2007~2014年山西省夏季降水的回算较模式原始结果有显著提高,除2008年外,空间距平相似系数(ACC)均通过了0.01的显著性检验,时间相关系数(TCC)在山西省大部分地区都有显著提高,最大可达0.6,降水预测(PS)评分在70分以上。检验结果显示,基于CCA降尺度方法建立的预测模型对山西省夏季降水模态预测的准确率较高且比较稳定,其预测效果远高于CGCM/NCC直接输出降水结果。 相似文献
53.
Three cold events (the Younger Dryas, 9.4 ka cal BP, 5.8 ka cal BP) since the 13 ka cal BP in Erhai (EH) Lake catchment, Yunnan Province, were analyzed using the Total Organic Carbon (TOC) series of the EH core. By comparison of the EH core, Qinghai Lake core and Guliya ice core, differences of these cold events were determined. Erhai Lake's responses to the global cold events were lagged in time and weakened in intensity in comparison with Qinghai Lake's. The latitude location of Erhai Lake and the obstruction of Tibetan Plateau may in part explain the differences. However, the remarkable cold event of 8.2 ka cal BP in the Guliya ice core was absent in the records of Erhai Lake and Qinghai Lake. Power spectrum analysis of the TOC proxy series shows that there were three kinds of millennial cycles, i.e. 5 ka, 2.3 ka, and 1.5 ka, in climate changes in Erhai Lake, which reveal the responses of climate to suborbit cycles. 相似文献
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根据青藏高原东北部甘肃南部郎木寺泥炭总有机碳含量的时间序列,重建了该区7.3~4.0kaB.P.(中全新世)期间气候演变的历史,其中较为显著的变冷事件分别集中在6.8cal.kaB.P.,5.0cal.kaB.P.和4.3cal.kaB.P.。同时分析了3个不同深度的泥炭脂类分子化合物。结果表明,正构烷烃和直链烷基-2-酮都由长链组分所构成,具有明显的奇碳优势和很高的碳优势指数值(CPI>5)表明,这些长链组分来自草本高等植物。样品中还检出脂肪酸甲酯系列,也以长链组分为主,可能是沉积早期生物地球化学作用的产物。异构烯烃的存在及菲系列化合物低的甲基菲指数(MPI)和镜质体反射率(Rc)值,说明样品受成岩作用的影响很小而且几乎没有遭受现代的污染,即泥炭保存完好,各个指标可以真实反映泥炭的组成、性质及其形成时的环境条件。根据总有机碳含量的时间序列和不同阶段样品中的脂类分子化石的组合特征,探讨了各阶段气候和植被的演化特征。 相似文献