论地质生态学教育

阐述了地质生态学是研究地球的一门交叉学科，用以研究地质地理学中的生态学问题，并且把人类经济活动影响下“岩石圈－生物圈”自然技术系统中发生的作用作为地质生态学的自然科学研究内容。论述了地质生态学教育在培养地质生态学专家时，如何证他们掌握在有关不同环境中形成生态环境作用理论模型的广泛自然科学知识，同时使他们有足够的管理生态环境实际措施方面的专业知识。     

Q值的简易测定与地震前兆分析

依据尾波衰减特征，采用测量尾波包络体最大双振幅方法，分别用单次散射和多次散射模式处理了苏、皖、鲁、冀四省４２个ＤＤ－１台站，５１个地震的尾波资料，求出与散射有关的地球介质Ｑ因子，并对Ｑ值随尾波推移时间窗，震中距的变化进行归一法处理，公式如文中式（１１）（１２），用归一法求得的多次散射模式Ｑ０２值分布图象表明，高Ｑ值与中强地震活动背景有关，这种简易测定地球介质Ｑ值的方法在地震前兆分析中有着良好的应用     

代理服务器的安装和设置

随着计算机网络的迅速发展，通过代理服务器上网较为方便。但由于公有IP资源有限，而需要上网的用户众多。所以不论是部门单位、网吧还是拥有2台以上计算机的家庭，一般普遍采用了代理服务器的方式接入Internet。那么何为代理服务器呢?即能够实现多台机器共同浏览Internet的服务器，称为代理服务器。在其上面安装的服务软件称为代理软件。代理软件有许多，其中Qbik公司的Wingate和Youngzsoft公司的CCProxy是目前常用的代理软件。它们具有功能强大、设置齐全的特点，能最大地满足条件需求。     

运用改进系统建模法对南海气象数据的建模研究

在系统建模理论的基础上,运用改进的动态数据建模方法,对南海气象数据中的温度进行建模并验证了模型的适用性.根据模型推导出格林函数、逆函数和自协方差函数等,并讨论了南海气象数据中温度模型的稳定性、可逆性和合理性.对系统的频率特性和谱函数进行分析讨论,并给出建模过程中的一些图像.根据模型的适用性检验发现,对所研究的气象数据而言,ARMA(4, 3)模型是最合适的,具有平稳可逆性.所有的建模和分析过程在MATLAB上实现.实验结果表明这种建模方案简便易行,能够快速准确地确定系统的合理模型.     

2005年吉林省农业气象条件及其对农业生产的影响

2005年我省农业气象条件总体状况是：气温略高，积温接近常年，无霜期较长；降水偏多，汛期较长，日照不足。农业生产季节内，前期低温多雨寡照，没有发生大范围春旱，但部分地区低温多雨影响播种；中期雨水充沛，气温略高，作物生长旺盛，但局地性涝灾比较频繁；后期高温少雨，日照充足，初霜期偏晚，有利于作物灌浆成熟，但西部发生秋旱。总体上看，今年气象条件对农业生产的影响利大于弊，加之农业政策有利，生产投入增加．农业为丰收年景。     

民乐、山丹6.1级地震异常及台站实现短临预报的思考

在综合分析了民乐-山丹6.1级地震前张掖中心台范围内震兆异常特征的基础上,总结了本次地震前该台的短临预报过程及存在的问题,对今后台站如何搞好地震短临预报工作进行了探讨.     

基于北极航道全成本模型的液化天然气进口船队规模研究

北极地区能源项目的开发以及北极海域冰雪覆盖范围的不断缩小,为中国进口天然气开辟了新的通道,这将增强中国能源安全供给保障。随着中国天然气需求量迅速增加,规模化进口北极液化天然气(LNG)的条件逐步成熟。为建设一支既经济又可靠的进口运输船队,本文在对北极天然气采掘和贸易分析的基础上,分析了北极东北航道通航状况,以及不同季节各航段差异对船队运输的影响,建立了全成本LNG进口船队优化模型。并以年进口700万吨为案例分析,选取了不同装载容量的LNG船型,通过分层建模及模型优化运算,得出了船队优化配置结论。航运全成本模型的研究奠定了北极LNG运输船队经济规模分析的基础,也为冰雪航道贸易船队运营决策提供了解决方法。     

西安市城市资源压力与城市化水平的灰色关联分析

统计结果显示西安城市化水平的提高也伴随着城市资源压力的加大,为了找出它们之间定量的数字特征关系,运用综合评价法对西安市近15年的城市化水平进行了测度.同时,使用资源压力指数法对西安市城市资源压力进行了定量评价,最后,用灰色关联分析方法对城市资源压力指数与城市化水平的各相关因子之间的关系进行研究.结果表明,城市资源压力与最能体现城市化发展水平的"城市现代化水平"因子之间存在着极强的关联,针对这一现状,提出了缓解城市资源压力和协调加快城市化发展进程之间矛盾的几点建议.     

基于神经网络的机载激光测深偏差模型构建

为提高机载激光测深（airborne LiDAR bathymetry,ALB）精度,需对ALB原始测深偏差进行修正。通过顾及ALB测深偏差诸影响参数,基于神经网络方法,利用实测样本数据训练获得ALB神经网络偏差模型,然后基于神经网络偏差模型对ALB原始测深数据进行修正。结果表明ALB原始测深偏差较大,需进行修正。传统线性偏差模型和本文神经网络模型均能有效修正ALB测深偏差。相比线性偏差模型,神经网络偏差模型具有更高内符合和外符合精度。基于神经网络的ALB偏差建模方法能有效提高ALB测深精度。     

湘黔地区震旦纪菌藻硅质岩特征及形成机理探讨

湘黔地区震旦纪菌藻硅质岩化学成分纯净,硅质矿物含量95%以上,几乎都为泥晶—微晶石英,石英结晶度平均为6.35。岩石具菌藻生物结构,以纹层状构造为主。其中丰富的菌藻生物化石,按形态可划分为三种类型。岩石属原生沉积成因,二氧化硅的聚沉一方面通过菌藻有机体的硅化作用,另一方面是菌藻生物化学作用引起微环境变化而导致二氧化硅的聚沉。