用聚类分析方法作油茶产量的气象条件分析及预报

油茶遍布广西各地,是食用油的主要原料之一。油茶的全生育期较长,其生长发育受气象因素的制约复杂。本文试取凤山县历年来的油茶生产资料,采用聚类分析方法在其产量与气候因素之间做一些相似性年份的聚类试验,试图从这一途径探讨影响油茶产量的关键发育时期与气象条件之间的联系,并试用聚类分析作油茶产量预报的初步探讨。 一、资料的选择与聚类分析 油茶的适应性广,是较速生、优质、经济价值高的木本油料造林树种。它喜生长于酸性(PH4.5～6)的红壤、黄壤土壤。凤     

作物产量的时间逼近预报

作物产量的形成与其一生中各个发育期的气候条件密切相关,因此可根据这种关系在作物不同的发育时段作出产量预报。我们试用凤山县历年的中稻产量与气象条件的联系,分别在几个主要发育期作出产量趋势预测,并随着时间的推移做出修正补充,逐步使最终预报结论向实际产量逼近。此方法简单易行,且有一定效果。 中稻是凤山县种植面积较广的粮食作物品种,一般在5月下旬播种,10月份成熟收获。经气候分析和社会调查可知,我县中稻生产时期的热量条件是优越的,基本上不存在冷害问题。主要的问题则是秋旱,在九月份当地气温仍较高,雨水偏少,田间水份往往欠缺。而此时期正是中稻的幼穗分化和抽     

旱地浅层土壤水份的若干特征分析

随着农作物产量的逐步提高,气候因素在农业生产上的影响越显突出。土壤水份的变化不但直接影响着农作物的生长,而且与气候因素之间有着密切联系。这里就柳州沙塘地区旱地浅层土壤水份变化的若干特征与气候因素的联系方面,试作一些初     

田七栽培的农业气象问题研究

田七是我区名贵药材,由于对环境条件要求特殊,因此在我国的分布不广,多集中在北纬23—24度区域,其中以广西、云南省的分布较多,我区主要区有靖西、德保、那坡等县,自七十年代中后期,田七在柳州北部山区(融水县等地)引种栽培成功并取得较大收益。     

基于时间序列模糊分析的作物产量多层递阶预测模型

一、引言 目前农作物产量的统计预报一般都采用线性多元回归方法,业务实践证明,以这种经典回归统计方法作产量预测,效果常常不够稳定,特别是随外延预报年限的增加,误差会明显增大。其重要原因之一,是以固定参数的回归模型预报动态的时变系统,从而造成较大误差。针对这一问题,文献[1]提出了动态系统的多层递阶预报方法,即:     

沙田柚高产栽培与气象条件关系分析

本文分析了沙田柚原产地的气候状况，对沙田柚的春梢、开花结果、果实膨大、夏秋梢、果实成熟及花芽分化等周年发育期的生长发育与气象环境的关系作出了初步探讨，并提出了相应的农业气象高产栽培对策。     

湖、库水体CH4冒泡排放研究进展

冒泡排放是湖、库水体CH₄排放的主要方式之一,其排放通量和占CH₄总排放量比例均具有极其显著的时空差异性,是当前水体CH₄排放估算不确定性的主要来源之一。然而,目前关于湖、库水体CH₄冒泡排放通量监测、时空分布规律、过程机制和模型模拟的系统梳理鲜有报道。本研究对比了目前水体CH₄冒泡的监测方法技术的适用性及优缺点,分析总结湖、库水体CH₄冒泡排放及通量的时空分布特征,梳理CH₄气泡在沉积物-水体中的产生-成长-迁移-释放的过程、影响因素及模型,并提出了水体CH₄冒泡过程模型框架。最后,本研究提出未来研究应基于湖、库水体分类、设备开发和改进来构建适应性的湖、库水体CH₄冒泡排放监测标准体系,开发基于过程的CH₄冒泡机理模型,为认识变化环境下湖、库水体CH₄冒泡过程和准确估算CH₄排放量提供支撑。     

贵港市气象诱因地质灾害监测预测系统

地质灾害诱发因素中降雨是主要的因子之一,通过建设中尺度自动站网络收集基础数据,建立地质灾害预报工具,提高地质灾害预报准确率,建立地质灾害工作平台,实现部门之间的资料共享和会商。