尘埃讲述的恒星葬礼

大约六七年前,在韩剧《来自星星的你》大热的时候,不少热爱天文的人都会笑着和旁人介绍说:其实,我们每个人都是来自星星的你。为什么?因为宇宙大爆炸之初,茫茫的空间中只有氢、氦和少量的锂。     

黄土路堑边坡开挖变形机理的离心模型试验研究

利用离心模型试验揭示了黄土路堑边坡在开挖过程中的变形破坏特征,结果表明:开挖前,坡体变形以自重应力作用下的竖向变形为主,开挖后,堑坡坡体中后部土体以垂直向下变形为主,前部土体变形以水平变形为主,而且坡体前部的变形远大于中后部的变形;同时结合变形特征,系统分析了黄土路堑边坡开挖过程中主滑段滑带土的强度变化规律,认为黄土路堑边坡开挖变形破坏的力学机制总体上应属于蠕滑-压致拉裂机制。     

中国大陆强震时间序列预测的支持向量机方法

统计学习理论（Statistical Learning Theory或SLT）是研究有限样本情况下机器学习规律的理论。支持向量机（Support Vector Machines或SVM）是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法。它不但较好地解决了以往困扰很多学习方法的小样本、过学习、高维数、局部最小等实际难题，而且具有很强的泛化（预测）能力。文中使用支持向量机对中国大陆最大地震时间序列进行预测，预测次年的我国大陆最大地震震级，结果表明该方法具有较好的预报效果。研究结果还表明我国大陆强震活动除了与强震时间序列本身有关外，还与全球的强震活动、太阳黑子活动等有密切的关系。尽管这种关系还不清楚，但是通过支持向量机可以很好地反应出这种非线性关系。     

深圳大鹏湾一次球形棕囊藻藻华的发生过程及成因分析

2021年1月下旬深圳大鹏湾沿岸海域发生球形棕囊藻(Phaeocystis globosa)藻华。为了探究球形棕囊藻藻华发生动态特征及其影响因素, 于1月20日至2月1日系统调查分析了藻华发生过程中浮游植物优势种演替、球形棕囊藻囊体数量、营养盐水平以及其他环境因素的变化。结果表明: 1月20日, 中肋骨条藻(Skeletonema costatum)为绝对优势种, 1月21日球形棕囊藻囊体开始出现, 1月25日囊体数量达到最高, 达69colonies·L^-1; 1月27日红色赤潮藻(Akashiwo sanguinea)藻华出现, 随后球形棕囊藻藻华逐渐消退。灰关联分析显示, 铵盐和硝酸盐是影响球形棕囊藻囊体丰度的最主要因素。水体扰动和球形棕囊藻在磷限制条件下的竞争优势也可能有利于球形棕囊藻藻华的发生。红色赤潮藻藻华可能是球形棕囊藻藻华消退的主要原因。球形棕囊藻藻华的发生和消亡是各种理化因素和生物因素共同作用的结果。     

基于FK方法和GP14.3震源模型的2023年土耳其Mw7.8级地震宽频地震动合成

本文合成了2023年2月6日土耳其M_w7.8地震的地震动时空场。首先，依据USGS网站提供的V_s30数据和全球地壳模型Crust1.0数据，构建了土耳其南部地区的地下一维速度结构模型；其次，依据美国地质调查局(USGS)发布的断层滑动量及破裂前端分布结果，构建了此次地震的GP14.3运动学混合震源模型；然后，采用作者提出的FK方法对本次地震进行了0～10 Hz的宽频三分量地震动合成。通过合成结果与距离震中50 km范围内地震动较强的8个台站强震记录及相应反应谱的比较，检验了方法的可靠性和模型的适用性；最后，重点分析了土耳其东南部的加济安泰普市及附近地区地震动时空场特征。结果表明：1)本文计算的加济安泰普市区范围内的NS向PGA接近180 cm/s²、PGV接近100 cm/s,伊斯拉希耶镇地区的EW向PGA高达560 cm/s²、PGV高达150 cm/s,地震动强度比较大。2)基于本文强地面运动合成结果得到的加济安泰普市区范围内的地震烈度为VII度，伊斯拉希耶镇地区的地震烈度高达IX度，与USGS...