月面巡视探测器远距离单摄站定位及精度分析

针对月面巡视探测器远离着陆器后的高精度定位需求,提出了基于单摄站全景影像的定位方法。采用已获取的空间高分辨率影像提取控制点,并在单摄站的全景影像中提取相对应的控制点,通过空间交会方法完成巡视探测器的高精度定位。实验表明:提出的方法有效的减小了影像拼接时的变形,且具有稳定的定位能力和较好的定位精度,在实验的10个摄站中平均定位精度可以达到1.141m,最大定位误差为2.571m,完全能够满足巡视探测器远距离定位指标。     

三维遥感信息处理系统的设计和应用

利用机载三维遥感技术能够同步获取三维位置和光谱数据的一体化信息。三维遥感信息处理系统利用获取的三维遥感数据生成遥感地学编码图像和DEM (数字表面模型 )。该文阐述了此信息处理系统的数据处理流程和软件构成 ,同时对该系统的各处理模块进行了描述。通过对中关村地区 30 0多km2 的三维遥感信息数据的处理 ,检验了三维遥感信息处理系统的可行性     

基于可变模板的航空影像中建筑物提取

针对航空影像中目标提取的困难，提出了一种基于可变模板的航空影像中建筑物提取方法，产并针对几种比较典型的建筑物，详细讨论了模板的设计、目标初始参数的 获取及模板最优参数求解等几个关键性的问题。     

影像理解系统中基于神经网络的黑板控制机制

本文介绍了笔者开发的面向航空遥感领域的计算机视觉系统π中采用的黑板控制策略,着重论述了为解决航空遥感影像理解问题而采用的基于神经网络的黑板模型的控制机制。     

加权总体最小二乘的地面解析摄影测量算法

在分析加权总体最小二乘解与经典最小二乘解的区别和联系的基础上,将加权总体最小二乘平差理论首次应用于地面摄影测量的解析相对定向算法中,并给出了基于相对定向模型的加权总体最小二乘的算法步骤。同时,将Procrustes理论引入到解析绝对定向模型中,推导了基于Procrustes理论的加权总体最小二乘解。具体算例证明了加权总体最小二乘平差理论应用于地面摄影测量处理中能够获得精确稳定的解析参数。     

信息融合技术对澜沧江(湄公河)源头的判释

利用遥感、地理信息系统与全球定位系统多种信息的融合技术对澜沧江的源头进行考察和综合分析,最后判定扎阿曲为其源头.     

自组织特征映射神经网络及其在彩色地图自动分层中的应用

地图数据分层是地图识别系统的一个重要组成部分。由于传统的基于Ｂａｙｅｓ准则识别方法要求已知概率分布密度，当实际概率分布与假设条件存在差异时，无法取得满意的识别效果。神经网络方法可以克服这些缺点。本利用Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的自组织特征映射网络的学习、识别能力实现了对彩色地图扫描数据的自动分层。     

一种改进的降落影像序列特征匹配方法

针对传统SIFT匹配方法用于嫦娥三号降落影像匹配效率低的问题,提出了一种改进的降落影像序列特征匹配方法。重构了着陆器垂直降落阶段拍摄过程的几何模型,并得到了不同降落影像中的同名匹配点之间的几何约束关系,然后通过SIFT方法进行影像中极值点的提取和特征描述,最终将几何模型约束用于极值点的匹配点搜索过程中,优化了匹配过程。采用嫦娥三号着陆器真实降落影像进行了试验,结果表明,改进方法能够取得较为稳定的匹配结果,且平均可以减少约为18%的匹配耗时,研究结果对后续深空探测任务的开展具有重要的参考价值。     

北京通县地区重力测网的可靠性分析

本文以测量平差系统的可靠性理论为基础,对北京通县地区重力测网的可靠性进行了分析。结果表明:北京通县地区重力测网在可靠性方面存在着严重问题。建议对此重力测网进行改造,以增强可靠性。