应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化

针对局部(似)大地水准面的求解过程,将聚类分析方法用于重力观测数据的优化设计。根据重力场的变化特征,利用地形的双向坡度值作为分类属性,给出了实测重力数据可以较稀疏或必须稠密的判断依据。在一处丘陵地区进行了数值实验,结果表明,应用此方法在非均匀地删除掉近一半的实测重力数据之后,计算得到的(似)大地水准面变化的最大值为1.2 cm,最小值为-0.4 cm,平均值为0.3 cm,与未删除实测重力数据情况下获得的计算结果精度相当。由此验证了该方法的可行性,并为局部(似)大地水准面求解过程的优化设计提供了一条可借鉴的途径。     

甘肃永登龙泉第三系锶型承压矿泉水分布特征与成因探讨

本文就永登龙泉第三系锶型承压矿泉水的产出条件、分布特征进行了概述,着重对其形成的地质条件和水文地质条件进行了分析,对锶型矿泉水的成因进行了探讨,为寻找同类型矿泉水具有一定借鉴意义     

铬铁矿中亚铁的测定方法

采用硫-磷混合酸微波消解对难溶的钒钛磁铁矿进行前处理,用5-溴-PADAP-过氧化氢分光光度法测定矿样中的钒,优化了微波消解的实验条件。加入浓磷酸和40 g/L氟化钠溶液分别消除了共存常量元素铁和钛的干扰。方法检出限为0.004μg/mL,线性范围为0.01~1.0μg/mL。应用于实际钒钛磁铁矿样品中钒的测定,重现性好,检出限较低,灵敏度较高,能够满足简单、快速、批量分析的要求。     

粤西大降坪硫铁矿床地球化学特征及成因探讨

大降坪矿床存在着两种截然不同的矿石类型，Ⅲ号矿体条带状矿石是同生热水沉积作用形成；Ⅳ号矿体块状矿石是后期热液叠加改造形成。两者在微量元素、硫、铅同位素及流体包裹体等地球化学性质方面各具特征。通过矿床地质地球化学等方面研究表明：该矿床为一典型的同生热水沉积－后期热液叠加改造型层控矿床。     

滇黔桂三角地区锑矿床流体包裹体研究

通过对滇黔桂三角地区四个代表性锑矿床中矿物流体包裹体特征、相变行为的系统观察和测定，以及对包裹体气液相成分的分析，获得了本区两种类型锑矿床成矿过程中成矿流体的温度、盐度、密度、流体成分、成矿压力、矿化深度及pH、fo2、还原参数等成矿的物理化学参数。结果表明：本区锑矿床成矿流体以NaCl－H2O体系为主，中—弱碱性，中—低盐度，主成矿期成矿温度峰值为150～200℃。     

三维激光扫描技术在城市地下空间测量中的应用

对比了传统测量方法与三维激光扫描技术,得出在城市地下空间测量中,三维激光扫描技术具有速度快、数据全面、精度可靠等特点。并对其外业数据采集及内业处理、信息提取等流程进行了介绍。     

稳健加权总体最小二乘的点云数据平面拟合

针对观测向量和系数矩阵均含有误差以及点云数据存在异常点的问题,该文提出一种稳健加权总体最小二乘法。该方法在加权总体最小二乘的基础上,通过设置一定的准则,剔除点云数据中存在的异常点,以获取更为精确的平面拟合参数解。仿真模拟算例和实际点云数据实验结果表明,该方法与传统的方法相比,能够消除异常点带来的影响,获得更精确的参数解,平面拟合精度更高。     

中国反射地震"陆相断陷模型"简介

为了提高反射地震数据处理方法研究水平 ,验证各种速度建模及偏移成像算法的实用效果 ,ＩＦＰ(ＩｎｓｔｉｔｕｔＦｒａｎｃｏｉｓｄｅＰｅｔｒｏｌｅ)、ＳＥＧ/ＥＡＧＥ等地球物理组织 ,在 90年代先后推出了二维Ｍａｒｍｏｕｓｉ模型和三维盐丘模型 ,业已成为勘探地球物理界的标准模型 .显然 ,这两个模型是基于欧美及中东国家的地质背景 ,反映海相沉积特点的 .为促进陆相油储地球物理学的发展 ,满足我国油田对方法技术发展的需求 ,使检验地震处理方法的地质模型能够体现我国陆相沉积的具体特点 ,经国家自然科学基金会重大项目“陆相油储地球…     

南方持续暴雨北方多雷阵雨—1998年6月—

６月份,我国南方多雨,赣、湘、桂、闽、浙等省区的部分地区降水明显偏多,发生暴雨洪涝灾害。北方大部降水不均,陕、鲁等省的部分地区降水偏少,出现旱情,华北北部、东北地区多阵雨或雷阵雨天气,局部还出现了雷雨大风、冰雹等强对流天气。１天气概况本月,南方出现了...     

集合模式定量降水预报的统计后处理技术研究综述

集合数值模式预报已在定量降水预报业务中广泛应用,以获得预报不确定性、最可能预报结果以及极端天气预警。由于集合系统的数值模式不完善,且不能提供所有的不确定性信息,常表现出系统性偏差以及欠离散或过离散（如对于多模式集合）。为此,需要发展统计后处理技术,在尽量保持集合预报解析度的条件下,提高预报的技巧和可靠性。近年来,各种集合预报统计后处理技术得到快速发展。针对定量降水预报,依据技术方法的途径和成熟度将后处理研究归纳为3方面进行总结,包括:（1）不基于统计模型的非参数化后处理,包括集合定量降水预报偏差订正、多成员或模式信息集成以及基于空间分析的对流尺度模式后处理;（2）基于概率分布统计模型的参数化后处理,包括集合模式输出统计和贝叶斯模型平均两种方法框架;（3）考虑预报量的时间、空间和多变量间依赖关系或结构的处理方法,包括参数化和经验连接概率法。最后,讨论发展统计后处理技术需要关注的问题,包括考虑不同来源、不同尺度的多模式信息集成;提供高质量、高分辨率的降水分析资料;发展再预报技术扩充训练样本;基于不同的订正目的和应用场景来使用不同的后处理技术;发展面向海量预报数据、捕捉极端降水以及考虑预报量结构的新技术。