一种改进的CFAR船只探测方法

提出了一种改进的CFAR船只探测算法。该方法采用PNN模型来估计海面雷达后向散射的概率分布模型,利用CFAR技术来确定整体阈值,采用基于交叉验证技术的黄金分割搜索法估算高斯分布的形状参数,使用区域生长法去除虚警。使用Radarsat图像对该方法进行了检验,并与改进前的算法进行了比较,结果显示该文的探测算法在探测精度和探测速度上均明显优于改进前的算法。     

合成孔径雷达图像的近岸海面风场反演

根据海面微波散射原理，给出了星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像海面风场反演的方法。该方法包括SAR图像辐射定标、海面风向确定和风速计算。利用该方法由加拿大RadarsatSAR图像反演获得了中国海南省东南部近岸海区海面风场，并与预报风场作了比较。结果显示，二者相符得很好，风速的均方根误差为0.94m/s，风向的均方根误差为4.03°。     

中酸性硅酸盐熔体-水体系氢同位素分馏的压力效应

对0．2－2000MPa条件下钠长石熔体，钾长石熔体以及0．2－150MPa条件下流纹岩熔体－－水体系的氢同位素分馏实验数据进行了筹压拟合，发现硅酸盐熔体与水之间的氢同位素分馏存在显著的压力效应，在800，1000和1200度条件下对钠长石熔体，水体系和流夺熔体－－水体系氢同位素分馏压力方程进行的等温拟合表明，只有在特定的压力条件下才可以用钠长石熔体－水体系来近似流纹岩熔体－－水体系的氢同位素分馏行为，当压力超过临界值时，硅酸盐熔体－水体系氢同位素分馏会发生变化，本文拟合的硅酸盐熔体－水体系氢同位素分馏等值线在P－T空间的形态变化特征与矿物－水体系存在较大差异，依据流纹岩熔体与水之间氢同位素分馏的压力效应，成功地模拟了美国西部Glass Creek流纹岩δD值和水含量变化规律与岩浆去气之间的关系。     

浅成岩浆体系结晶机理研究

随着岩浆体系结晶机理研究的不断深入，火山岩和侵入岩岩浆动力学理论已经进入到模型建立阶段。本文试图通过对安徽沙溪斑岩体进行实例研究，先求出斜长石斑晶的存储时间，再算得晶体成核速率和生长速率，进而建立起浅成岩浆体系冷却的热模型     

低δ~（18）O岩浆成因的苏州A型花岗岩

低δ~（１８）Ｏ岩浆成因的苏州Ａ型花岗岩傅斌，魏春生，郑永飞（中国科学技术大学地球与空间科学系，合肥２３００２６）关键词氧同位素，水—岩交换，扩散作用，低δ~（１８）Ｏ岩浆，苏州Ａ型花岗岩自从Ｍｕｅｈｌｅｎｂａｃｈｓ等［１］和Ｆｒｉｅｄｍａｎ等［２］分...     

安徽沙溪斑岩型铜金矿床含矿裂隙分布的定量模型

本文通过对普通块段克立格法编制的沙溪斑岩型铜金矿床的岩芯含脉率及铜含量的立体表面图的分析，认识了岩芯含脉率及铜含量的空间变化趋势，查明了裂隙发育程度和铜矿化强度的相关性。研究表明裂隙发育在一定程度上控制着铜矿的形成。岩芯含脉率和铜含量间的关系为探讨矿床的成因提供有益的信息。     

安徽沙溪斑岩铜矿床成矿流体演化及分布规律

对安徽沙溪斑岩铜矿床流体包裹体进行了详细研究，得到气液包裹体的均一化温度为１００￣５００℃，盐度为２．０ｗｔ％￣６０ｗｔ％ＮａＣｌ，并且流体包裹体的成分和温度随时间、空间变化而呈现出一定的变化规律。对热液脉石英及其流体包裹体中Ｈ２Ｏ、ＣＯ２的氧、氢、碳同位素组成分别进行了测定，得到热液δ＾１８ＯＳＭＯＷ为＋３．５１‰￣＋５．５２‰，δＤＳＭＯＷ为－６０‰￣－８２‰，δ＾１３ＣＰＤＢ为－３．６１‰￣     

安徽黄梅尖岩体热历史及其与成矿关系：同位素证据

本文根据全岩Ｒｂ－Ｓｔ，锆石Ｕ－Ｐｂ和角闪石、黑云毒、钾长石Ｋ－Ａｒ同位素年龄综合测定结果，再造了安庆－庐江石英正长岩带中黄梅尖岩体的冷却史。矿物对氧同位素地质测温结果证实，扩散作用是控制同位素体系封闭的主导因素。     

安徽沙溪斑岩铜(金)矿床地质地球化学特征及成因

沙溪斑岩铜(金)矿床位于大别隆起北部金寨—舒城火山岩带的东南缘,庐江—枞阳中生代火山岩盆地的西北缘,处于郯庐断裂带内部,是中国东部与闪长岩类有关斑岩铜(金)矿床的典型实例。其成矿岩体——石英闪长斑岩的Rb-Sr同位素等时线年龄为127.9±1.6Ma,富碱、富钠、富轻稀土和大离子亲石元素,并具较低的锶同位素初始比值(I_(Sr)=0.70580,为壳幔混源岩浆演化分异的产物。矿床的蚀变和矿化分带模式与闪长岩模式相似。成矿流体具较高的含盐度,CO_2、Ca~(2+)、Na和Cl-组分高。主成矿期包裹体均一温度变化于280～420℃,成矿流体的δ~(18)O值变化于3.51‰～5.52‰,δD值介于82.4‰～-59.8‰,硫化物的δ~(34)S值变化于-0.3‰～2.49‰,包裹体中CO_2的δ~(13)C值介于-2.66‰～-6.53‰,同位素资料显示沙溪斑岩铜(金)矿床成矿热液及成矿物质主要来自岩浆体系。     

基于Matlab和灰色模型GM（1,1）预测海岸线变化*

使用灰色模型的“少数据”建模寻求现实规律的良好特性用于海岸线变迁预测,结合 MATLAB 强大的计算能力,解决了灰色预测模型在矩阵计算方面复杂的问题.利用1975-2005年珠江口内伶仃洋海区6个时期的海图提取局部时序海岸线,设置原点和28条侧线,使用侧线与海岸线的交点,建立灰色模型 GM (1,1)模型原始数列,使用 MATLAB 编制程序计算出海岸线变化的预测点,并使用2005年实际海岸线对预测结果进行验证,结果表明灰色模型 GM (1,1)进行海岸线预测是合理可靠的.