美国《科学引文索引》(SCI)1999年收录的中国期刊名录

SCI(光盘版 ) 1999年收录的中国期刊名录1 .化学学报 (ACTA CHIMICA SINICA)中文版2 .力学学报 (ACTA MECHANICA SINICA)英文版3.中国药理学报 (ACTA PHARMACOLOGICA SINICA)英文版4.高等学校化学学报 (CHEMICAL JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES)中文版5.中华医学杂志 (CHINES     

番禺城镇空间扩展与土地利用问题探讨

番禺为秦置古县，历史悠久，城镇经历了长时间的变迁过程。改革开放以来，国民经济的发展促进了番禺城镇的迅速扩展。但由于早期缺乏科学规划的有效控制，城镇扩展存在土地利用率不高、布局混乱和“城中村”混杂等问题。2000年撤市设区后，随着广州市区的“南拓”，番禺城镇的发展方向、发展定位等将产生较大的变化。文中通过研究城镇发展过程和存在问题，以及城镇发展在整个广州市建设中的具体定位，提出搞好城镇建设的规划管理、土地利用和“城中村”改造的建议和设想，为广州市建设规划和土地管理提供参考和依据。     

鄂尔多斯盆地南部彬长地区砂岩型铀矿三维地质建模及意义

建立三维数字地质模型可以实现各类地质实体、构造等要素及其相互关系的三维空间展布和可视化,挖掘矿床深部及外围隐伏矿体,从而达到深部找矿预测的目的。文章在收集和处理彬长地区基础地质和铀矿相关资料的基础上,利用三维建模平台建立了地形地貌模型、钻孔模型、地层模型、断裂构造模型、含矿目的层直罗组下段辫状河推测河道中心线模型、氧化—还原过渡带模型、矿体模型,实现了各成矿要素及其之间的关系三维可视化。对彬长地区进行了三维地质模型分析,结合区域砂岩型铀矿成矿地质背景及成矿规律,认为彬县亭口镇-炭店具有较好的铀矿成矿条件,是鄂尔多斯盆地南部重要的铀矿找矿远景区。研究成果为该区域下一步找矿预测、铀矿勘查及深钻布设等工作提供新的证据,具有重要指导意义。     

大吉区块深部(层)煤层气储层地应力测井预测研究

深部(层)煤层气勘探开发过程中,精准预测地应力对于安全高效钻完井具有重要意义。曾被认为是勘探开发禁区的深部(层)煤层气,近几年相继获得高产而备受关注,但与之相适应的地应力预测模型尚未进行过有益探讨。据此,本文翔实梳理和系统分析了常规油气储层和煤层气等非常规天然气储层中常用的6种地应力预测模型,基于常用的预测模型开展了地应力计算,通过闭合压力对比分析,得知组合弹簧模型和Newberry模型精度相对较高。为提升地应力预测模型的精度,采用煤岩的有效应力系数对两种模型进行优化。优化后的地应力模型预测精度较优化前误差降低了4%,其精度基本能满足大吉区块深部(层)煤层气勘探开发对地应力预测精度的要求。     

利用MDT资料预测油气产能

准确地预测油气产能关系到油气田开发方案的有效制定。目前,常用模块式地层动态测试(MDT)资料进行产能预测。
由于MDT的测试时间只有几秒钟到几分钟,因此直接使用MDT测试数据计算储层产量会导致较大的误差。针对这一问题,利
用小波分析手段提取了MDT压力测试数据的小波系数之后,采用神经网络方法建立了小波系数与钻杆地层测试(DST)产能间的
数学模型,进而用该模型对其产能进行了预测。将所构建的这一整套MDT产能预测方法应用于XJ油田的产能预测中,预测结果
与DST测试产能的对比表明,该方法能够较好地对工区内的储层产能进行预测,其预测精度能够满足油气田生产的要求。      

国家305项目"九五"科技攻关取得重要进展

2000年9月20日至10月31日,新疆维吾尔自治区人民政府305项目办公室分别在桂林、南京、北京召开会议,对"九五"科技攻关96-915项目大部分专题进行了验收。"九五"攻关在前两个五年攻关研究的基础上,按照"深化北疆、主攻天山、开拓南疆"的总体部署,在基础地质、矿带评价和开发应用等方面又取得了一系列重要进展。一、基础研究方面 （1）完成了纵贯新疆南北,穿越三山两盆的2 000 km地学断面地质-地球物理综合研究,测制了全线的人工地震宽角反射／折射剖面,并完成重点地区的深地震反射剖面及宽频带天然地震观测,运用了大地电磁测深、天然…     

陈正洪荣获第二届“湖北青年五四奖章”

年5月4日中共湖北省委组织部省人事厅团中央湖北省委省青联在武汉洪山礼堂联合为第二届﹃湖北青年五四奖章﹄获得者隆重颁奖作为唯一的气象工作者陈正洪榜上有名陈正洪是湖北省气象科学研究所高级工程师他自年研究生毕业参加工作至今曾先后主持或参与了m寀斚羁蒲锌翁猞僬馄诩渌叫讦娴乩硌Пé绂郐娲笃蒲Е绂郐嬗τ闷笱Пé绂郐孀匀辉趾ρПé绂郐嫜彝亮ρЕ绲裙胰ㄍ萍计诳戏⒈硌趼畚膖搖斢嗥倨渲杏?篇论文或论文摘要被有关国际学术会议收录l媢敹嗥畚谋还饣蛭夜厶ǖ厍钠诳鸡谕宝偎骨…