彭楼灌区水资源可持续利用初步研究

聊城市彭楼灌区位于聊城市西部,属于资源性缺水灌区.为实现以有限的水资源支持和保障经济社会的持续稳定发展,必须作好水资源可持续利用这篇大文章.通过对彭楼灌区现状年进行水资源供需平衡计算,分析彭楼灌区水资源特点及利用中存在的问题,探讨水资源开发利用中存在的主要问题.结合灌区社会经济发展的客观实际,提出了缓解灌区水资源供需矛盾的主要措施.     

环塔里木盆地绿洲城市发展与水环境质量协调度

解决好新疆环塔里木盆地绿洲城市发展与水环境质量之间的关系,对"一带一路"倡议顺利实施及新疆社会稳定具有十分重要的作用。基于2004-2017年环塔里木盆地绿洲城市发展与水环境变化状况,构建城市发展与水环境质量的综合评价模型及二者的协调度模型,以探讨环塔里木盆地绿洲城市发展、水环境质量变化及二者的协调关系。结果表明：2004-2017年,（1）环塔里木盆地绿洲城市发展综合指数呈现出逐年稳定上升的趋势,经济发展和城镇空间规模扩大是环塔里木盆地绿洲城市发展的主要形式;（2）环塔里木盆地绿洲城市的水环境质量综合指数呈现出逐年降低的趋势,水环境质量形势严峻;（3）环塔里木盆地绿洲城市发展-水环境质量系统的协调度呈现倒U型的稳定发展趋势,但总体上两者的协调度较低,城市发展和水环境质量之间的矛盾日益突出。     

拯救地球 携手应对气候变化——从《流浪地球》看自然资源领域国际合作

<正>连日来,中国首部硬科幻电影《流浪地球》口碑炸裂,影片不仅警示人们更加关注地球生态环境,还给出了一个充满家园情怀的中国式解决方案:采用科技手段带着地球去流浪。许多国外媒体也对这部影片给予了高度关注,《纽约时报》称影片表现出地球能幸免于难是全人类共同努力的结果。科幻源于现实。随着人类社会活动的加剧,地球生态环境遭到严重破坏,气候变化问题越来越严峻。不可否认,我们正在经历全球气候变化给人类生存环境带来的灾难:极端天气频繁、冰川消融、永久冻土层融化、珊瑚礁死亡、     

用ENSO和地温资料做月平均降水预报

用ＥＮＳＯ和地温资料做月平均降水预报长期天气预报需考虑大尺度环流背景和局地下垫面热力因子的异常。有人认为，预报区域的特征尺度应随时限的增长而增大，月平均应为３０００×３０００ｋｍ￣２的量级。但实际业务中，我们制作的是空间尺度较小的月平均预报。这样，需...     

重视科技论文摘要的编写提高期刊的办刊质量

针对目前气象科技论文提要撰写中经常出现的一些问题，对科技信息传播方面的影响，重申提要编写的重要性，并提出：（1）应举办面向有关摘要编写的论文作者、编辑的培训班或学习班。（2）编辑工作者应加强各种知识的学习和积累，严把英文摘要关（3）广泛招揽一些学术水平高，各方面素质较高的人才加入到编辑行列中来（4）编辑部应经常开展一些工作研讨，就英文摘要中经常发现的问题进行探讨，不断提高中英文摘要的编写水平等改进摘要编写，提高期刊办刊质量的措施和建议。     

甘肃河东年降水量的周期变化

利用甘肃河东建站最早的９个代表站的年降水量资料,采用谐波分析和小波分析方法,计算了年降水量序列各种时间尺度的周期,以及１０ａ和２０ａ相空间时间序列的２～１０ａ周期试验;陇南无明显周期;陇南无明显周期。相空间序列的周期试验显示,甘肃中部的准３ａ周期主要反映在５０～７０年代,近２０～３０ａ则以８～９ａ周期较为明显;陇东近１０ａ主要表现为准２ａ振荡。进一步的分析表明,甘肃中部年降水量的准３ａ周期振荡目处     

陕西区域环境空气质量时空特征

利用陕西省的环境空气质量自动监测站2017—2021年的监测数据,分析了陕西区域空气质量的逐月变化特征、季节变化特征、年变化特征以及不同污染物的空间分布情况,对不同区域发生重度污染时段的环境空气质量污染特征和成因进行了探讨。结果表明：(1)2017—2021年陕西省空气质量逐步改善,空气质量改善幅度关中>陕南>陕北,SO₂浓度年均下降12.5%,CO浓度年均下降9.9%,PM_2.5年均下降7.2%。(2)关中区域和陕北北部污染较重,陕北南部和陕南区域污染较轻,城市污染程度重于郊县。(3)陕西省空气质量具有明显的季节变化特征,重污染天多在采暖季和春季(1月、2月、3月、11月、12月)。不同区域发生重度污染时的首要污染物具有明显差异。陕北区域重度及以上污染天的首要污染物为PM₁₀(100%),关中区域为PM_2.5(82%)、PM₁₀(17%)、O₃(1%),陕南区域为PM_2.5(81%)、PM₁₀(19...     

统一思想 坚定信心 扎实推进——柘城县国土资源局党的群众路线教育实践活动纪实

党的群众路线活动开展以来,柘城县国土资源局根据商丘市局党组和柘城县委关于党的群众路线教育实践活动指示精神,本着规定动作不走样、自选动作靠创新和边学、边查、边改的原则,在确保党的群众路线活动和职能中心工作＂两不误、两促进＂的前提下,一步一个脚印地推进活动顺利开展。     

不同季节海温与中国夏季降水的时空特征分析

利用季降水异常的典型集合相关降水模式,分析了不同时段和不同区域的海温场与我国夏季（6～8月）降水之间的时空分布特征。结果表明：各大洋区海温存在着明显的季节、年际和年代际变化。与中国夏季降水相联系的印度洋海温的分布特征与季节有关,存在明显的偶极和单极分布形式,这种海温的异常变化对我国夏季纬向或经向雨带有一定的影响,全球特定的海温分布可以作为中国夏季旱涝预报的信号因子。不同季节海温和中国夏季降水在1970年代末都经历了一次突变,说明海温的季节差异对中国夏季降水的影响明显地受到海洋年代际基本态的制约。     

深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用

文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种深度神经网络模型;并分析了方法的先进性与可行性。