地球化学省与地球化学边界

根据中国大陆各种类型壳，幔源岩石和矿石的大量铅－锶－钕同位素资料，及全球特别是东亚大陆块体广泛的同位素与元素体系对比，发展了地球化学块体划分的同位素地球化学指标和填图方法，在此基础上开展了中国大陆的大尺度铅同位素矢量填图，确定了中国大陆主要地球化学省和地球化学急变带（边界），地球化学边界的形成与板块的斜结合以及结合以后岩石圈结构调整产生的克拉通边界密切相关，地球化学边界与重力正异常梯度带，莫霍面梯度带以及正负磁异常转换带存在平行和交错两种关系，研究表明地球化学急变带控制了中国大陆90％以上的超大型金，铜，锡，银，镍，铅－锌，铀，钾盐，硼镁，磷等（33个）和10个以上的大型矿集区。地球化学省划分制约着全球油气资源分布，而地球化学边界则具体控制着克拉通边缘前陆盆地中产油气位置，陆内六级以上强破坏性的浅源地震与克拉通边界－地球化学边界关系十分密切，喀斯特溶洞奇观的出现与地球化学边界关系同样相当密切，根据铅同位素地球化学填图确定的区域背景值可以对铅污染作出快速的定量评价。     

长江中游鄂东南铜矿集区铜等重金属元素水环境地球化学特征

对鄂东南铜矿集区山间谷地各类水体Cu等元素的水环境地球化学研究表明：(1)区域各类水体Cu背景值含量范围为1．71—5．07μg/L，平均3．18μg/L，这表明了研究区各类水体富Cu、Zn元素的化学组成特征；(2)区域地质背景是制约区域水体Cu背景值的主导因素；(3)区域水环境污染有两类：一类为自然污染，是中生代酸性岩体与碳酸盐岩接触带夕卡岩型Cu、Fe等矿体(矿化)的裂隙水及流经二叠纪梁山煤系(P11)和龙潭煤系(P21)溪水；另一类属人为污染，它们是选矿厂、化工厂和有色金属冶炼厂等的工业废水；(4)各类水体的Cu等重金属元素含量、元素组合及pH、电导值(G)等理化特征迥异。     

陆川年雷暴日数变化特征与相关气象因子关系的分析

利用1961～2010年,50a陆川县常规地面气象观测资料,对陆川县雷暴日数的变化特征和演变规律进行分析,并就月平均雷暴日数与年月平均气温、年月降水总量、年月平均气压的关系进行了分析。结果表明：陆川年雷暴日数随着年平均气温的增高,呈下降趋势,月平均雷暴日数与月平均温度的高低成正比;随年降水总量的减少,呈下降趋势,月平均...     

浙江天姆尖盆地中生代流纹岩的地球化学特征及成因探讨

浙江天姆尖盆地存在Ⅰ ,Ⅱ两类流纹岩 ,这两类流纹岩可能是由同一母岩浆经过结晶分异演化而来的 ,但是它们的各种性质及空间分布却有很大的区别     

核旋绝对观测资料的精度分析及检验

在收集河南省及邻省地磁台的核旋绝对观测资料基础上,应用最小二乘法原理进行线性空间相关分析和精度检验。结果表明,三类地磁台核旋观测资料精度较高,F总强度不仅精度高且稳定性好。尤其是郑州-信阳台间各项精度指标均名列前茅,显示出内在质量的优越性。     

惯性测量中计算重力元素的新方法

本文首先介绍了用惯性技术测定重力元素的基本原理,并分析了惯性测量系统目前采用的重力元素计算方法的优缺点;并在此基础上提出了一个计算重力元素的新方法。理论分析及防真结果均表明:相对于目前所用方法而言,本文给出的方法不仅计算工作量少、内存量小,而且求得的结果精度高。     

Spatio-temporal changes of precipitation and temperature over the Pearl River basin based on CMIP5 multi-model ensemble

Projections of changes in climate are important in assessing the potential impacts of climate change on natural and social systems. However, current knowledge on assembling different GCMs to estimate future climate change over the Pear River basin is still limited so far. This study examined the capability of BMA and arithmetic mean (AM) method in assembling precipitation and temperature from CMIP5 under RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 scenarios over the Pearl River basin. Results show that the BMA outperforms the traditional AM method. Precipitation tends to increase over the basin under RCP2.6 and RCP4.5 scenarios, whereas decrease under RCP8.5. The most remarkable increase of precipitation is found in the northern region under RCP2.6 scenario. The linear trend of the monthly mean near-surface air temperature increases with the growing CO₂ concentration. The warming trends in four seasons are distinct. The warming rate is prominent in summer and spring than that in other season, meanwhile it is larger in western region than in other parts of the basin. The findings can provide beneficial reference to water resources and agriculture management strategies, as well as the adaptation and mitigation strategies for floods and droughts under the context of global climate change.     

Prospective scenarios of the saltwater intrusion in an estuary under climate change context using Bayesian neural networks

In recent decades, saltwater intrusion over some low-lying coastal regions was deteriorated by rising sea-level and decreasing streamflow in the context of climate change. Though physically-based hydrodynamic models are the most detailed means to simulate salinity processes, they are commonly restricted by data insufficiency issues both in spatial resolution and temporal lasting. This motivates us to build a statistical model enable simulation and scenario analysis for coastal salinity change with limited observations. A Bayesian neural network (BNN) model is built hereby to simulate salinity. It offers more precise estimation compared with the conventional artificial neural network. Meanwhile, the model gives the uncertainty behaviors of the final salinity simulation which is not available for other methods. Future scenarios of salinity change are constructed and analyzed in different time periods on the basis of the validated BNN model. Results indicate that the water quality over lower Pearl River is degrading along with more significant uncertainties. Further analysis suggests that streamflow alteration has a more direct impact on salinity variations than the sea-level change does. The method allows a profound analysis of the potential influence on water quality degradation in coastal and low-lying regions in support of water management and adaptation toward global climate change.     

威宁县乡镇最高最低气温分析与预报方法探讨

基于贵州省威宁县2012年12月-2018年8月国家基准气候站(以下简称“国家站”)和52个区域自动观测站(以下简称“区域站”)的逐日最高最低气温资料,采用统计学方法和加权最小二乘法,分析威宁县近几年来最高最低气温的变化特征及国家站和部分区域站最高最低气温的相关性。结果表明:四季中,最低气温存在稳定的低值中心和高值中心,而最高气温只存在稳定的高值中心。春、夏、秋季的最高最低气温和冬季的最低气温分布与地形基本一致,但冬季的最高气温分布受地形和滇黔静止锋共同影响却有所变化。根据拟合方程得出的各乡镇气温预报值比直接用EC模式的预报值准确率更高,其误差值≤|2|℃。随着方程相关系数的减小,预报准确率相应降低,误差范围对应增大,预报准确率的高低与相关系数的变化具有一致性。     

含HCl四元水盐体系溶解度预测及其在工艺上的应用: HCl-LiCl-H2O体系0°C和20°C溶解度预测

利用文献数据 ,结合 pitzer方程 ,进行了 HCl- L i Cl- H2 O体系的参数化工作 ,得到了该体系在 0°C和 2 0°C时 HCl、Li Cl的单盐参数以及两离子和三离子相互作用参数共 10个。利用得到的参数 ,预测该体系在 0°C和 2 0°C时的溶解度获得满意结果。为盐水体系物理化学性质的计算提供了最基本的参数。将 Pitzer模型从室温推广到其它温度时的溶解度预测 ,结果对盐湖资源中用酸法提取 Li Cl的工艺具有重要的指导意义。将计算机技术应用到了实验研究中 ,减少了繁重的实验测定工作