我国城市考古中翼手目遗骸的首次发现及其生态、资源域分析

翼手目是哺乳动物纲中唯一真正会飞翔的动物。中国旧石器时代遗址中已发现较多,新石器时代遗址中鲜有发现,城市遗址考古中重庆南宋府衙遗址为首次发现。2012年重庆南宋府衙遗址H43考古发掘中,通过使用水洗法获得2件小褐菊头蝠（Rhinolophus stheno）下颌骨标本。下颌骨齿式为2·1·3·3,下齿列长度7.82~7.87mm。骨骼材料属于菊头蝠科（Rhinolophidae）小型类型。下颌骨的p3高度退化,生长位置完全退出于下齿列中轴线外侧;p2和p4齿冠直接接触。下臼齿m1~m3齿冠结构相似,齿冠底部前面-颊侧-后面,生长有明显的齿带（前高、后低）;下内尖比下次尖弱小;3枚下臼齿从前向后,呈现微弱的规律性变小现象（m3不呈现特别退化现象）。小褐菊头蝠现生区域,是从赤道一带沿马来半岛（马来西亚）、中南半岛（包括越南、老挝、泰国等）向北回归线附近分布,生存区域主要为热带雨林气候区和热带季风气候区。重庆南宋府衙遗址小褐菊头蝠的发现,证实宋代中国西南峡谷低海拔区域,存在有与热带季风气候区相近似的自然环境特征。该批标本发现于宋代重庆主城区,反映当时重庆主城区阔叶林竹林等原生植被繁茂,自然水域较多并很少受到人类干扰。城市居民生活资料并非是依靠对城内资源进行开发和索取,而主要依靠城市之外的社会供给渠道向城内提供。这一认识为历史时期都市资源域特点找到了例证,也为现代“森林城市”建设理念找到了历史模板。东南亚型翼手目小褐菊头蝠发现于重庆古遗址,还反映中国西南地区古动物群与东南亚古动物群之间,具有很大共同性和密切演化关系。

     

2000~2010年长江三角洲土地利用/覆盖空间格局动态变化研究

土地利用/覆盖变化与空间格局间的相互作用机制是全球环境变化的研究热点。以2000年、2005年及2010年遥感影像为基础数据源,通过面向对象的分类方法,对长江三角洲的土地覆盖进行分类。利用分类结果,通过数学模型和景观指数探讨了土地利用变化对长江三角洲景观格局的影响。结果表明：1)2000~2010年长江三角洲土地利用变化明显,人工表面“涨势”明显,耕地与湿地则呈现下降趋势;2)10年间长江三角洲土地利用多样化指数增加,土地利用多样性程度逐年提高;3)2000~2010年长江三角洲景观破碎化程度增加,优势度减小,景观形状复杂性与异质性不断加大。这些研究可以为土地利用结构的调整、生态环境的恢复重建提供依据,促进长江三角洲的可持续发展。     

新疆地区表土孢粉空间分布规律研究

中国新疆地区表土花粉研究结果展示了干旱区主要孢粉的空间分布规律,大部分表土花粉属种的地理空间分布与含量与相应植物的分布区域基本一致,藜科、蒿属、麻黄属及木本植物云杉属、桦木属等花粉普遍呈超代表性,柽柳属花粉呈低代表性。干旱区主要草灌木表土花粉数据的聚类分析结果可以基本反映本区植物群落的主要生态组合类型。主成分分析进一步表明该区草本和灌木花粉分布主要受水文和湿度等因素控制。     

Timing analysis of the black hole candidate EXO 1846-031 with insight-HXMT monitoring

We present the observational results from a detailed timing analysis of the black hole candidate EXO 1846-031 during its outburst in 2019 with the observations ...     

基于细粒岩石类型对玛湖凹陷下二叠统风城组烃源岩分类评价

准噶尔盆地玛湖凹陷风城组页岩油勘探取得巨大突破,但是按照普遍认可的页岩油烃源岩评价标准,本区的烃源岩品质并不理想。为了科学评价玛湖凹陷烃源岩品质特征,本文在系统的岩心观察和有机地球化学分析的基础上,揭示烃源岩的形成环境,并按照矿物组成对烃源岩分类评价。玛湖凹陷风城组细粒岩主要沉积于正常半深湖、咸化半深湖、半咸化半深湖、含热液半深湖和滨浅湖环境中,各环境中细粒岩的有机质特征存在一定区别,其中半咸化半深湖有机质较为富集,w(TOC)均值在1%左右。进一步结合有机质类型判别图解,表明咸化半深湖和含热液半深湖有机质来源以湖泊生物为主,而其他环境中存在湖泊和陆源混合有机质来源。基于有机质生烃潜力评价和成熟度(V_re=0.74%)估算,表明目前风城组烃源岩中有机质正处于大量排烃的成熟阶段,且确定了细粒岩中的烃类为原生烃。由于不同矿物组成的烃源岩吸附能力的差异,按照陆相泥质烃源岩和碳酸盐质烃源岩开展分类评价,结果表明风城组沉积了累计厚度近250 m的的有效烃源岩,且富含以藻类体为主的有机质。     

哈尔滨市地下水中29种抗生素分布特征研究

当前对抗生素滥用监管及其研究正在加强,近年来中国主要水域中抗生素均有不同程度的检出,地表水及地下水中抗生素的污染状况持续受到关注。因进入环境中的抗生素种类繁多、结构复杂,一般实验室难以实现同时分析多种类抗生素。本文在哈尔滨市共采集地下水样品26组,采样范围包括人口密集、工业生产、农畜业等生活生产地区。利用超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱联用技术分析了样品中的磺胺类、喹诺酮类、大环内酯类、β-内酰胺类、四环素类、林可酰胺类等6大类共29种典型抗生素含量,研究了哈尔滨市地下水中典型抗生素的检出及分布状况。结果表明：①哈尔滨市地下水中6大类典型抗生素均有不同程度检出,其中以磺胺类、喹诺酮类、大环内酯类、四环素类为主,检出率分别为61.5%、46.2%、42.3%、38.5%;②哈尔滨市地下水检出的抗生素含量范围在0.02~612ng/L之间,其中磺胺噻唑、磺胺嘧啶、林可霉素检出的最高浓度超过100ng/L,相比于国内外部分地区（如中国北京、天津,西班牙巴塞罗那）喹诺酮类整体含量偏低;③检出抗生素含量较高的采样点位主要分布在城市的中部、南部和东部地区,这些区域也是该市人口相对密集区,且附近普遍分布有制药厂、家禽牲畜养殖厂、城市排污口等。由此揭示了哈尔滨市城市地下水中抗生素分布特征受人类生产生活活动影响且具有明显的相关性。     

形变标定格值计算软件

为提高地壳形变观测仪器格值标定的真实性、准确性和可靠性,根据《地震前兆台网运行管理办法》和《地震前兆台网形变观测与运行工作细则》,针对不同测项、不同仪器标定的规范要求及特点,应用Visual Basic语言编制了格值计算软件。本文主要介绍了软件的使用、格值计算、误差检查方法,结果以全国形变台网中心推荐的Word格式保存。对水管仪、水平摆、垂直摆仪直接从原始文件读取数据,提高了标定精度,实现了格值标定的半自动化。本软件已应用于河北省地震前兆数字化台站工作。     

重庆地区重复地震识别及在数字地震台网定位评价中的应用

利用重庆数字地震台网2010年1月至2017年12月的地震波形资料和观测报告,选出5个研究区1 251个ML≥1.5地震进行波形互相关计算,识别出358对同时被2个地震台站记录且各台波形互相关系数(cc)不小于0.8的重复地震对,涉及342个地震事件,约占地震总数的27%。将筛选出的重复地震对用于定量判断地震目录中震相拾取误差及评估台网定位精度,结果显示:重庆数字地震台网的垂直定位误差约为3 km,水平定位误差约为5 km,Pg、Sg震相拾取误差分别为0.5 s和0.7 s;其中武隆区地震定位和震相拾取精度最高,綦江区最低。     

Electrochemical corrosion behavior of hot dip coating in artificial seawater

INTR0DUCnONAlloycoatingscandetivelyproteCtsteelagainstcormsioninseri0uscormsionenvir-orunent,suchasthedrinesplashandtidalzones-TwoInainhodiptincaldrinumalloycOaingswidelyusedcommroiallyareGalfancoaing(contalningZn-5wt%kl-us)devel-oPedbytheIntemaionaltalZincReenhheZaionandhocoating(c0n-talningZn-55Wt%Al-1.6Wt%Si)develoPedbytheBethlehemSteelCorpOration-Anewrinc-basedalloycOaingdevel0PedbyNortheaStemUniversityisdiscussedinthesPaperbyelecthehendcalmethod.FromSun(l996),welmOWthecorms…     

Global water vapor content decreases from 2003 to 2012: An analysis based on MODIS data

Water vapor in the earth′s upper atmosphere plays a crucial role in the radiative balance, hydrological process, and climate change. Based on the latest moderate-resolution imaging spectroradiometer(MODIS) data, this study probes the spatio-temporal variations of global water vapor content in the past decade. It is found that overall the global water vapor content declined from 2003 to 2012(slope b = –0.0149, R = 0.893, P = 0.0005). The decreasing trend over the ocean surface(b = –0.0170, R = 0.908, P = 0.0003) is more explicit than that over terrestrial surface(b = –0.0100, R = 0.782, P = 0.0070), more significant over the Northern Hemisphere(b = –0.0175, R = 0.923, P = 0.0001) than that over the Southern Hemisphere(b = –0.0123, R = 0.826, P = 0.0030). In addition, the analytical results indicate that water vapor content are decreasing obviously between latitude of 36°N and 36°S(b = 0.0224, R = 0.892, P = 0.0005), especially between latitude of 0°N and 36°N(b = 0.0263, R = 0.931, P = 0.0001), while the water vapor concentrations are increasing slightly in the Arctic regions(b = 0.0028, R = 0.612, P = 0.0590). The decreasing and spatial variation of water vapor content regulates the effects of carbon dioxide which is the main reason of the trend in global surface temperatures becoming nearly flat since the late 1990 s. The spatio-temporal variations of water vapor content also affect the growth and spatial distribution of global vegetation which also regulates the global surface temperature change, and the climate change is mainly caused by the earth's orbit position in the solar and galaxy system. A big data model based on gravitational-magmatic change with the solar or the galactic system is proposed to be built for analyzing how the earth's orbit position in the solar and galaxy system affects spatio-temporal variations of global water vapor content, vegetation and temperature at large spatio-temporal scale. This comprehensive examination of water vapor changes promises a holistic understanding of the global climate change and potential underlying mechanisms.