亚洲中东部岩石圈塑性流动网络与构造应力场

:板块边缘驱动作用主要通过岩石圈下层的网络状塑性流动实现其向板内的远程传递 ,并控制上层的构造变形。相应地造成构造应力场的的多层分布格局 ,主要包括下层 (含下地壳和岩石圈地幔 )、多震层 (属于上部地壳 )和浅层 (浅表地壳 )应力场。这些层中最大压应力方向可分别采用塑性流动网络共轭角平分线、震源机制解和井孔应力测量等方法加以确定。根据对亚洲中—东部下层与多震层应力场的对比表明 ,大部分地区二者的应力方向基本一致 ,表明了下层对上层的控制 ,这对了解板内应力场的一般趋势与格架提供了基础。靠近驱动边界的局部地段 ,由于上部地壳直接的传递作用 ,往往导致上、下层应力方向的显著偏差 ,有可能成为进一步了解深浅层联系和差异的一种方法     

柴达木盆地北缘赛什腾-锡铁山左行逆冲断裂及地质意义

本文在对赛什腾-锡铁山斜冲断裂构造重点地段详细构造解析的基础上,结合沉积、地球物理资料对该斜冲断裂构造的几何学、运动学及时代进行了研究,探讨了断裂形成与区域地质背景的关系,提出柴达木盆地北缘的赛什腾、绿梁山、锡铁山是向南斜向逆覆于新第三纪沉积岩之上的无根推覆体,并认为该断裂的形成与喜马拉雅造山带陆内俯冲远程效应相关。      

南秦岭金龙山微细浸染型金矿成矿时代

 金龙山金矿带是南秦岭新发现的卡林型金矿带,主要产于上泥盆统南羊山组细碎屑岩—碳酸盐岩建造中,在上泥盆统冷水河组、下石炭统碳酸盐建造中也有产出,可分为明显受断裂控制的脉型金矿化和受有利岩性及小规模断裂、节理控制的浸染型矿化。     

锡氢化物是锡的重要迁移形式

论述了锡氢物的形成条件和物理学特征。在岩浆和热液中，锡以锡氢化物，锡合金氢化物迁移至地壳浅部，锡氢化物，锡合金氢化物被氧化成锡氧化物，锡合金矿物，或与硫，硫化氢作用形成锡的硫化矿物。     

湘中锡矿山式锑矿锑与砷、金的共生分异现象

通过湘中锡矿山式锡矿矿化蚀变特征及矿化蚀变岩石微量元素统计分析，阐述了成矿作用中锑与金、砷共生分异的现象，并以因子分析为手段，提取成矿作用中最主要的两个特征因子，综合地质分析，指出锑矿成矿过程中主要包含有两种地质作用：硅化与锑矿化。硅化和锑矿化分别同砷、金富集和锑矿质沉淀析出相联系，从而造成锑与金、砷共生分异。硅化作用主要在成矿早期，温度较高（200－300℃），砷、金主要在这一阶段析出。锑矿化则集中发生在成矿作用晚期，温度较低（100－200℃），辉锑矿以裂隙充填方式沉淀成矿。对锑与金、砷共生分异的认识较好地解释了矿化带上成矿特征指示元素在元素聚类分析中不相关的矛盾。     

南江县铁炉坝地区含金丰度及金矿化围岩蚀变特征

对四川省南江县铁炉坝地区各类岩石和土壤的含金丰度进行了阐述，对金矿化的围岩蚀变特征进行了较详细的论述，指出黄铁矿化一电气石化-硅化的蚀变组合是该区金成矿的指示性标志。     

天然气的无机元素的土壤化探元素预测指标的探索

通过德阳新场气田化探成果与气田上有机元素异常，物探异常和钻孔实际见气的对比，以及对成都地区，宜宾地区化探成果的综合研究，认为As,Sb,Hb,Ba,Mn五元素及Cu,Pb,Zn,Mo,Cd,Ni,V,P等是预测天然气的指标，用该指标对新场气田和成都地区实际勘察结果对照，证实预测指标是正确的，从而探索出一条利用化探无机元素异常寻找天然气的新路。     

基于多源遥感影像的长春市城市建成区提取

夜光遥感影像记录的城市灯光与人类活动密切相关,已广泛应用于城市信息提取。珞珈一号作为新一代夜光遥感数据源,比以往的夜光数据具有更高的空间分辨率和光谱分辨率,可以更清晰地表达城市建成区范围和内部结构。本文利用珞珈一号夜光遥感影像,通过人类居住指数（human settlement index, HSI）、植被覆盖和建筑共同校正的城市夜光指数（vegetation and build adjusted nighttime light urban index, VBANUI）及支持向量机（support vector machine, SVM）监督分类3种方法对长春市城市建成区进行提取,并与利用NPP/VIIRS（suomi national polar-orbiting partnership/visible infrared imaging radiometer suite）夜光遥感影像、采用同样方法得到的结果对比。结果显示：本文提出的VBANUI提高了传统植被覆盖校正的城市夜光指数（vegetation adjusted nighttime light urban index, VANUI）的提取精度,使用珞珈一号夜光遥感影像通过VBANUI提取的城市建成区结果最优,其Kappa系数为0.80,总体分类精度为90.74%;使用珞珈一号和NPP/VIIRS夜光遥感影像通过HSI按最佳阈值提取城市建成区的Kappa系数分别为0.75和0.72,总体分类精度分别为88.27%和86.54%;复合数据的SVM监督分类法中Landsat-NDBI、Landsat-NDBI-VIIRS、Landsat-NDBI-LJ和Landsat-NDBI-LJlog的Kappa系数分别为0.602、0.627、0.643和0.681,总体分类精度分别为81.11%、81.52%、82.25%和84.48%。研究结果表明：3种提取方法下,均为使用珞珈一号夜光遥感影像的结果优于使用NPP/VIIRS夜光遥感影像的结果,证明相比于NPP/VIIRS夜光遥感影像,珞珈一号夜光遥感影像更适用于城市尺度的建成区范围提取。     

新疆西准噶尔布龙果尔古油藏的发现及其石油地质意义

本文记述了首次在西准噶尔布龙果尔地区发现的古油藏基本地质情况,探讨古油藏产出的地质层位及时代归属,对古油藏油源问题进行了初步分析,在此基础上提出古油藏成藏预测模式.认为上古生界古油藏所在的和布克河组一段地质时代为晚泥盆世法门期,中生界古油藏产出层位为下侏罗统八道湾组;推断和布克河组古油藏油源可能来自中泥盆统呼吉尔斯特组...     

Measurement and Analysis of Thermal Conductivity of Rocks in the Tarim Basin, Northwest China

: As a parameter that describes heat transmission properties of rocks, thermal conductivity is indispensable for studying the thermal regime of sedimentary basins, and retrieving high-quality data of thermal conductivity is the basis for geothermal related studies. The optical scanning method is used here to measure the thermal conductivity of 745 drill-core samples from the Tarim basin, the largest intermontane basin with abundant hydrocarbon potential in China, and water saturation correction is made for clastic rock samples that are of variable porosity. All the measured values, combined with previously published data in this area, are integrated to discuss the distribution characteristics and major controlling factors that affect the thermal conductivity of rocks in the basin. Our results show that the values of thermal conductivity of rocks generally range from 1.500 to 3.000 W/m·K with a mean of 2.304 W/m·K. Thermal conductivity differs considerably between lithological types: the value of a coal sample is found to be the lowest as being only 0.249 W/m·K, while the values for salt rock samples are the highest with a mean of 4.620 W/m·K. Additionally, it is also found that the thermal conductivity of the same or similar lithologic types shows considerable differences, suggesting that thermal conductivity cannot be used for distinguishing the rock types. The thermal conductivity values of mudstone and sandstone generally increase with increasing burial depth and geological age of the formation, reflecting the effect of porosity of rocks on thermal conductivity. In general, the mineral composition, fabric and porosity of rocks are the main factors that affect the thermal conductivity. The research also reveals that the obvious contrast in thermal conductivity of coal and salt rock with other common sedimentary rocks can induce subsurface temperature anomalies in the overlying and underlying formations, which can modify the thermal evolution and maturity of the source rocks concerned. This finding is very important for oil and gas resources assessment and exploration and needs further study in detail. The results reported here are representative of the latest and most complete dataset of thermal conductivity of rocks in the Tarim basin, and will provide a solid foundation for geothermal studies in future.