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翼手目是哺乳动物纲中唯一真正会飞翔的动物。中国旧石器时代遗址中已发现较多,新石器时代遗址中鲜有发现,城市遗址考古中重庆南宋府衙遗址为首次发现。2012年重庆南宋府衙遗址H43考古发掘中,通过使用水洗法获得2件小褐菊头蝠(Rhinolophus stheno)下颌骨标本。下颌骨齿式为2·1·3·3,下齿列长度7.82~7.87mm。骨骼材料属于菊头蝠科(Rhinolophidae)小型类型。下颌骨的p3高度退化,生长位置完全退出于下齿列中轴线外侧;p2和p4齿冠直接接触。下臼齿m1~m3齿冠结构相似,齿冠底部前面-颊侧-后面,生长有明显的齿带(前高、后低);下内尖比下次尖弱小;3枚下臼齿从前向后,呈现微弱的规律性变小现象(m3不呈现特别退化现象)。小褐菊头蝠现生区域,是从赤道一带沿马来半岛(马来西亚)、中南半岛(包括越南、老挝、泰国等)向北回归线附近分布,生存区域主要为热带雨林气候区和热带季风气候区。重庆南宋府衙遗址小褐菊头蝠的发现,证实宋代中国西南峡谷低海拔区域,存在有与热带季风气候区相近似的自然环境特征。该批标本发现于宋代重庆主城区,反映当时重庆主城区阔叶林竹林等原生植被繁茂,自然水域较多并很少受到人类干扰。城市居民生活资料并非是依靠对城内资源进行开发和索取,而主要依靠城市之外的社会供给渠道向城内提供。这一认识为历史时期都市资源域特点找到了例证,也为现代“森林城市”建设理念找到了历史模板。东南亚型翼手目小褐菊头蝠发现于重庆古遗址,还反映中国西南地区古动物群与东南亚古动物群之间,具有很大共同性和密切演化关系。
相似文献92.
中国南方更新世红土是古气候环境变化研究非常重要的载体之一,红土微生物类脂分子是其古气候环境研究的有效指标,但其在红土中的古气候意义需要更进一步的挖掘和明确.选取处于气候变化敏感地带并且已有很好年代学基础的安徽宣城红土剖面进行详细的野外调查和系统的样品采集,利用改善后的碱式水解法提取红土微生物类脂分子,通过对比分析、比较印证等方法对其中的甘油二烷基链甘油四醚(glycerol dialkyl glycerol tetraethers,简称GDGTs)进行系统研究.宣城剖面GDGTs分布特征显示:剖面下部各指标呈旋回性变化、而上部相对稳定,表明形成初期环境比较动荡,而后期成土环境相对稳定;土壤pH为7.0~8.0,推测其物源主要来源于北方干旱区或长江中下游干涸河滩沉积;BIT指标反映宣城地区在130 ka BP左右气候极为干旱.结果表明,红土中微生物类脂物GDGTs能够定量、高分辨率地重建安徽宣城的古气候环境,具有重要的研究意义. 相似文献
93.
Lai Wen Hu Xiumian Zhu Dicheng An Wei Ma Anlin 《International Journal of Earth Sciences》2017,106(4):1277-1288
International Journal of Earth Sciences - Mélange records a series of geological processes associated with oceanic subduction and continental collision. This paper reports for the first time... 相似文献
94.
中国短期气候变化的一个重要原因——青藏高原地表反射率的变化 总被引:5,自引:0,他引:5
通过数值试验对高原地表反射率变化的气候效应进行了敏感性研究,同时对观测的近40年中国区域气候变化趋势作了对比分析。结果表明,高原主体地表反射率增加是我国短期气候变化的重要控制因子之一,它能造成东亚夏季风和高原夏季风的显著减弱,使夏季我国东部季风区北方变暖,南方变冷,季风降水普遍减少。 相似文献
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城市防洪规划方案的综合优选是一个涉及到政治、社会、经济、环境等多准则、多因素的复杂多目标决策问题.针对目前各种常用的综合优选模型应用中存在的指标权重选择及转换问题,利用模糊优选神经网络模型,构造了合理的网络拓扑结构并将模型应用于某城市的防洪规划方案综合优选中.实例结果表明,此模型不仅避免了对指标权重的处理问题,而且明显加快了BP网络的收敛速度. 相似文献
96.
台风运动内在随机性的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文用差分方法,对决定性的正压涡度方程实施了四组数值积分。根据模式输出量,求得了台风中心移速的一维序列和二维序列。计算了移速序列的关联维数和K熵。结果表明模式大气中台风中心的移动具有内在随机性。最后讨论了局域热源和基流对台风移动路径随机性和可预测性的影响。 相似文献
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Ying Zhang Zhenbo Lv Bo Guan Yuanjin Liu Fan Li Shaowen Li Yuanqing Ma Junbao Yu Yunzhao Li 《洁净——土壤、空气、水》2013,41(10):1027-1034
Laizhou Bay, located in the northwest of Shandong Peninsula, has complex transitional environments between terrestrial and marine ecosystems. In the present study, a total of 122, 131, and 139 species were collected in spring, summer, and autumn 2011, respectively. Species constitutions of macrobenthos were grouped into four phyla, of which annelida were the most abundant phylum, the average biomass proportion of echinodermata was the lowest, and the proportion of important species for mollusca was the highest. The structure of the macrobenthic community showed significant differences between sites, and greater divergence was observed between the third site (S03) and other stations. The ABC plots showed that the biomass curve lay below the abundance curve, and the W‐statistic value was negative. The result of the BOPA index showed that two stations had moderate ecological status in spring and that there were two heavily polluted sites and one moderately polluted site in summer. The BIO‐ENV analyses indicated that the grain‐size fractions together with trace metals (Hg, Pb, Zn, Cu, and Cr) could be considered as the major environmental variables influencing the macrobenthic patterns. The results together demonstrated that the macrobenthic communities in Laizhou Bay were negatively affected, perhaps by the tremendous impact of heavy metals in the sediments. 相似文献
98.
MA Dingguo CHEN Jie ZHANG Wenjiang ZHENG Lin LIU Ying 《地理学报(英文版)》2007,17(3):269-284
This paper quantitatively explores farmers' vulnerability to flood in the Poyang Lake Region (PLR) with the supports of GIS spatial functions. The analysis consists of three major steps, which is based on the spatial unit of township. Firstly, the spatial extent and characteristics of flood risk areas were determined using a digital elevation model (DEM) derived from the 1:50,000 topographic map. Secondly, for each of the township, six indices indicating the economic activities of local farmers were calculated. These indices are: rural population proportion, cultivated land proportion, GDP per unit area, employment proportion of primary industry, net rural income per capita and agricultural income proportion. These six indices were then normalized and used for later vulnerability assessment. Thirdly, the normalized indices (as GIS data layers) were overlaid with the flood risk areas to produce the risk coefficient for each township and to calculate the overall vulnerability for each township. The analysis results show that in the PLR there are high flood risk areas where the farmers' livings are seriously influenced or threatened. About 55.56% of the total 180 townships in the flood risk areas have a high degree of flood vulnerability. The townships under flood risk are mainly distributed in the areas around the Poyang Lake and the areas along the "five rivers". 相似文献
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