上海城市精细化地表温度分布模拟

本文引入了一种模拟城市复杂下垫面地表温度的方法,该方法基于地表辐射参数化方案（NARP）计算城市净辐射通量,然后利用客观滞后模型OHM计算地表储热通量,再利用强迫恢复法计算表面温度。通过上海地区高分辨率卫星资料获取不同地表类型覆盖比例,以每个格点中各地表覆盖类型所占面积比例为权重计算格点的平均地表温度,并对2013年8月12日上海地区地表温度进行模拟。结果表明：上海城市下垫面与其他类型下垫面相比,地表温度白天升高较快,而夜间下降较慢。模拟结果与MODIS陆面温度及地面观测资料进行比较,模拟的上海地表温度分布结构更精细,与气象站观测值较接近。     

Response of Atmospheric Energy to Historical Climate Change in CMIP5

Three forms of atmospheric energy, i.e., internal, potential, and latent, are analyzed based on the historical simulations of 32 Coupled Model Intercomparison Project Phase 5(CMIP5) models and two reanalysis datasets(NCEP/NCAR and ERA-40). The spatial pattern of climatological mean atmospheric energy is well reproduced by all CMIP5 models. The variation of globally averaged atmospheric energy is similar to that of surface air temperature(SAT) for most models. The atmospheric energy from both simulation and reanalysis decreases following the volcanic eruption in low-latitude zones. Generally, the climatological mean of simulated atmospheric energy from most models is close to that obtained from NCEP/NCAR, while the simulated atmospheric energy trend is close to that obtained from ERA-40. Under a certain variation of SAT, the simulated global latent energy has the largest increase ratio, and the increase ratio of potential energy is the smallest.     

上海中心城区二氧化碳通量特征分析

利用位于上海中心城区徐家汇站的涡动相关湍流通量资料,对该区域2012年12月至2013年11月二氧化碳（CO₂）通量的时间变化、空间分布特征、年总排放量进行分析。结果表明：中心城区徐家汇为CO₂通量的源区,CO₂通量的日变化呈现与交通流量相对应的双峰现象,冬季的通量值普遍小于其他季节,尤其在早高峰时段更为明显。节假日CO₂通量的早高峰效应并不明显,其峰值明显低于工作日,且有滞后的趋势。各方向CO₂通量大小与其周边下垫面情况密切相关,夏季白天在商业建筑密集区和主要道路处,CO₂通量明显高于其他季节。上海中心城区CO₂通量的年总排放量为44.5 kg/（m²·a）,高于国内外其他城市的市中心或高密度住宅区的数值,这主要和观测时段相对偏晚、植被覆盖率偏低、周边高层建筑和主干道偏多有关。     

基于改进卷积神经网络的城市地下排水管道视频智能识别

城市地下排水管道是市政工程中的一个重要基础设施,但随着管道的老化,不同类型的缺陷开始产生,如何及时有效地对其进行智能识别是当前市政管理面临的一个重要挑战。对此,本文利用当前最新的深度学习进行管道视频图像的智能识别,提出了基于改进卷积神经网络的IM-CNN算法。算法基于InceptionV3框架,针对需要识别的管道图片不同类别缺陷间具有类不平衡性的特点,设计了面向管道识别的改进特征融合策略及新的目标函数。基于地下排水管道数据集的试验表明,该算法的预测识别能力不仅优于传统的机器学习算法,而且强于已有直接利用卷积神经网络的算法。     

山东焦家金矿煌斑岩特征及其与金矿化关系

焦家金矿煌斑岩为钙碱性云斜煌岩和拉辉煌斑岩,为成矿后脉岩。区内煌斑岩及金矿体的产状统计表明,二者产状无明显相关性。地球化学分析表明,煌斑岩中w(SiO2)为38.56%～47.52%,w(TiO2)为0.85%～2.20%,Mg#为45～70,Rb/Sr为0.02～0.08,显示幔源特征。矿石中广泛发育的含CO2包裹体、辉碲铋矿的存在及前人关于氦氩同位素的研究结果表明,幔源物质参与了本区成矿。胶东地区煌斑岩时代集中于89～130 Ma,与大规模成矿作用几乎同时发生;本次研究获得其K-Ar年龄为93.5±1.4 Ma,认为焦家金矿中的煌斑岩与金矿化为幔源C-H-O流体分异演化不同阶段的产物,形成于晚白垩世中国东部岩石圈持续伸展减薄的地球动力学背景。     

新疆特定地区地震频度与大震关系的预测研究

采用1970~2004年新疆区域台网观测的地震目录,通过对小震频度进行普查与统计检验,筛选出了4个具有较高预报效能的特定小区。研究了中强以上地震之前4个小区的异常特征,并据此制定出定量或半定量的单项预报判据指标。同时对6级以上地震前4个小区异常特征进行了综合分析并制定出相应的综合预报判据指标。结果表明,该方法对于时间尺度为8个月的中短期地震预报是有一定效能的。最后,对所得结果的可能物理机制等问题进行了讨论。