鄂尔多斯盆地子洲气田北部山2段沉积体系研究

通过野外观察、岩心描述与室内研究相结合的方法,对鄂尔多斯盆地子洲气田北部山西组山2段研究,分析研究区山西组山2段的沉积相特征及沉积相带空间展布规律,确定研究区山2段主要为三角洲沉积体系。进行沉积微相的划分,掌握研究区储层砂体叠置形态规律。     

环北京地区空气污染指数与降水的周循环特征及其影响机制分析

部分气象要素在某些地区表现出明显的周循环特征,其位相和尺度因时因地而异.利用1980～2009年环北京地区地面常规观测气象要素资料、空气污染指数资料(简称API)及NCEP/DOE再分析资料,本文分析了环北京地区API、降水及多种气象要素的周变化特征,并对气溶胶影响降水的可能机制做了初步证明.分析表明:API表现出明显...     

多普勒雷达基本观测量直接同化对模式物理量场的影响

在GRAPES一3DVar雷达同化模块的基础上,建立了多普勒径向速度和基本反射率因子的直接同化观测算子,实现了雷达反射率因子和径向速度的直接同化,并对2007年7月3日的江淮梅雨进行了模拟试验。结果表明,多普勒径向速度的直接同化的主要影响表现在风场上,能够改善几乎整个三维风场分析,在雷达影响半径范围内,风场明显得到加强,影响当时天气的系统及其高低层配置被合理模拟,但对湿度场影响甚微。雨水混合比的直接同化的主要影响表现在湿度场上,改进了模式对湿度场的模拟,对降水的影响十分显著,有利于准确模拟降水的发展和维持,减小了Spin—up现象;其亦可使整个风场微弱增强,但影响甚微。     

人工增雨技术研究及示范

国家重点科技攻关项目“人工增雨技术研究及示范’’经过两年的攻关，在人工增雨综合探测、云水资源评估、催化作业、数值模拟、效果检验技术和外场示范试验等方面取得了一系列成果和应用效益，基本形成了一套人工增雨综合技术。2003年12月13日顺利通过科技部组织的专家验收。课题研究成果通过在示范区的检验、试用和完善，显示出具有业务应用和推广前景。课题主要成果为：     

雷电临近预警产品评估方法及其软件

为了适应雷电业务发展的需求,对已经投入业务运行试验的雷电临近预警系统的预警效果做出客观评估,中国气象科学研究院雷电物理和防护工程实验室开展了雷电临近预警产品评估方法的研究,并开发了配套的应用软件.评估方法通过雷电预警结果和实际监测结果的对比,得到命中率POD、虚警率FAR和TS评分三项指标,实现对雷电预警产品的评估.评估软件的实际运行表明:该方法不仅能够检验CAMS_LNWS预报雷电活动的能力,还能对预警方法的改进起到一定的指导作用,能够满足雷电业务产品评估的需要.     

Middle Devonian-Tournaisian rocks and biota on Hainan Island, South China

On the basis of new paleontological data,the sequence and distributions of the Middle Devonian-Tournaisian rocks on Hainan Island have been sorted out for the first time.The Devonian rocks include the Middle Devonian Jinbo Formation and the Upper Devonian Changjiang Formation,which are distributed in northwestern Hainan Island.The Jinbo Formation is represented by631 m of littoral facies deposits,and was intruded by the Yanshanian granite in the base.The presence of chitinozoans Eisenackitina caster,Funsochitina pilosa,and Lagenochitina amottensis indicates the Givetian in age.The Changjiang Formation is made up of 140 m of neritic facies rocks,and contains the Famennian conodonts Palmatolepis gracilis sigmoidalis,Polygnathus germanus,and corals Cystophrentis kalaohoensis.The Devonian-Tournaisian transition beds,the lower part of the Jishi Formation,are composed of 61–129 m sandstone and siltstone,with gastropods Euomphalus spp.and brachiopods,and marked by conglomerate with the underlying Devonian rocks.The middle-upper part of the Tournaisian Jishi Formation consists of 100–251 m clastic and carbonate rocks,containing abundant corals Pseudoularinia irregularis,conodonts Siphonodella isosticha,trilobites Weberiphillipsia linguiformis,and brachiopods.On the basis of the occurrence of Xinanosprifer flabellum and Homotoma sp.,the Nanhao Formation in southern Hainan Island is now regarded as the Lower Silurian,instead of the previously designated Lower Carboniferous.It is confirmed that no Carboniferous rocks occurred in the area south to the Gancheng-Wanning Fault.     

应用自激励门限自回归模式对旱涝游程序列的模拟和预报

在用AR、ARMA等线性模式对气候序列进行拟合和预报时,由于气候序列中存在着非线性变化,所以拟合和预报效果往往不太理想。本文首次用非线性自激励门限自回归模式(SETAR)对由北京511年(1470—1980年)历史旱涝记录变换的湿涝(干旱)游程记录进行了模拟和预报,解决了长期以来预报方程不能随转折点变更的问题。拟合和预报结果表明:门限自回归模式的拟合和预报效果比线性AR模式有明显提高。AR模式只能预报出2年长度以下的游程转折点,而SETAR模式能较准确地预报出3年长度以上的游程转折点。这可能是因为在预报过程中SETAR模式能按游程转折点更新模式,而且模式建立时不要求序列具有平稳性的缘故。     

一次层状云飞机播云试验的云微物理特征及响应分析

根据2005年3月21日在河南进行的层状云飞机播云试验的探测资料,对人工增雨催化前后层状云的宏微观物理量进行对比分析.结果表明,播云前在4200m高度平飞中观测到的小云粒子数浓度最大值为1.36×108个/m3,相应平均直径在5μm左右;小云粒子数浓度和云液态水含量在催化后均减小,播撒层下方变化较之播撒层变化更加显著;5000m高度小云粒子平均直径由催化前的17.32μm增加到催化后的18.07μm,平均直径明显增大,这些作业前后微观物理量的变化表明了人工催化层状云的物理响应.不同高度飞行具有相似的粒子谱分布.     

西太平洋赤道海域的热量平衡

本文利用1986年11月中国科学院实验3号考察船在西太平洋赤道海域(0°～5°N,130°～150°E)考察所获得的29天辐射资料和同期取得的温、压、湿、风和探空等资料,计算了这一海域11月份的热量平衡各量值和整层气柱的加热量。结果表明:该海域是一个强热源区,其上空大气也是一个强热源区。     

A new method of cluster analysis for numerical classification of climate

Summary In this paper, a new method of cluster analysis incorporating a statistical test, was proposed in order to decide whether to accept or reject the assumption of a numerical classification of climate according to a ² test. On the basis of normality of errors, the ² test has been derived from the variance of the Euclidean distance or from that of the reduced distance.This new method of cluster analysis consists of uniform clustering and central clustering. The former is adapted to a more detailed numerical classification of climate, while the latter is appropriate for the large-scale numerical classification of climate. Examples of calculation and application of this new method of cluster analysis are presented in order to illustrate calculations undertaken in the processes of climate classification.