青藏高原大同西侧石英二长岩体地球化学及岩石系列

大同西侧石英二长岩体位于青藏高原西北缘、西昆仑山主峰地带,形成于早古生代。其地质、地球化学研究表明,岩体岩石组合类型为（石英）二长闪长岩－（石英）二长岩－石英正长岩。岩石主要由斜长石、微斜长石、石英、角闪石、辉少量黑云母组成。岩石化学成分富碱、富钾、Ｋ２Ｏ／ＮａＯ比值大而贫铁,微量元素富集Ｒｂ、Ｓｒ、Ｂａ特闫离子亲石元素和轻稀土元素,属于钾玄岩系列。     

新时代地质工作战略思考

新时代社会经济发展面临着资源、能源供需形势变化、地质环境加速恶化、资源极大浪费等资源环境问题,现有地质工作体系在理论方法技术、调查要素与精度、专业划分与人才队伍、成果评估与实际利用方面均存在明显不足,亟需进行新时代地质工作的战略定位,建立适应新时代的地质工作新体系。从国家战略层面围绕自然资源开发、保护、永续利用、永保绿色的长期目标,提出新时代地质工作新体系构想。建立以地球系统论为基础的理论体系、国土空间多尺度全要素基础调查体系、全空间资源环境评价体系、空中地面与地下三位一体监测预警与应急救援体系、基于大数据地质信息服务体系等为一体的新时代地质工作新体系,并建立新时代地质工作法律保障和监管体系、地质调查成果认定与发布共享体系,以及中央省市三级地质人才队伍建设体系,适应新时代地质工作需求,提供有利保障。     

西太暖池区生物组分对海底表层沉积物物理力学性质的影响

西太平洋暖池区是指位于热带西太平洋及印度洋东部海表温度常年在28 ℃以上的海域,是全球海表温度最高的深海区,构造环境与沉积环境复杂,沉积物中的生物组分含量差异较大,生物组分会对深海沉积物物理力学性质产生显著影响,但目前对沉积物中生物组分含量和沉积物物理力学性质之间的相关性关系尚不明确。本文对西太平洋暖池区核心部位的表层沉积物样品进行现场物理力学性质测试和室内涂片鉴定,研究深海表层沉积物的物理力学性质与生物组分之间的关系。结果表明:研究区表层沉积物含水率范围为61.1%~435.1%,天然密度范围为1.04~1.76 g/cm³,贯入阻力范围为0~100 kPa,十字板剪切强度范围为0~8.6 kPa,整体具有高含水率、低密度、低强度等典型的深海沉积物物理力学性质特点。西加洛林海脊、海山等CCD以浅的区域为钙质生物组分>50%的钙质沉积区;西加洛林海槽西南部及其周边的深水沟槽地区一般为硅质生物组分>50%的硅质沉积;西加洛林海盆内部则主要为黏土沉积区。随钙质生物组分减少和硅质生物组分增多,表层沉积物类型分别为钙质沉积物、黏土沉积物和硅质沉积物,天然含水率变高,天然密度、贯入阻力和十字板剪切强度降低,表明深海表层沉积物的物理力学性质与生物组分含量密切相关:贯入阻力、十字板剪切强度、天然密度与钙质生物组分含量呈正相关,与硅质生物组分含量呈负相关;而天然含水率正好相反,与钙质生物组分含量呈负相关,与硅质生物组分含量呈正相关。本文建立了深海沉积物中生物组分与物理力学性质之间的相关关系,提出了沉积物生物组分含量与物理力学性质之间的拟合公式,可以为深海沉积物工程性质的评价提供参考。     

地理国情监测中地貌形态识别研究——以汶川地震核心灾区为例

监测地理国情,是经济社会发展到一定阶段的必然要求,地貌形态数据是重要的基础地理信息,地理国情监测中地貌形态识别是一项必要的基础工作。本文根据25m分辨率的DEM数据,以绝对高程和地形起伏度为地貌形态识别指标,建立适合汶川地震核心灾区的分类分级指标体系,采用数据分割的方法获得研究区6种地貌形态的分布图,识别结果真实可靠,对后续工作具有一定借鉴和指导意义。     

Matlab平台下遥感影像的北方岸线提取研究——以大连长兴岛为例

在Matlab平台上, 利用卫星遥感影像数据, 结合RS与GIS技术, 选取大连长兴岛作为研究区域, 使用阈值分割法、边缘检测法及小波变换法进行了海岸线的提取, 并对结果进行对比分析。试验结果表明, 边缘检测法中Canny算子与小波变换法对海岸线的提取结果与真实地物最为接近, 其中Canny算子可以较为准确地提取围填海区域的海岸线。     

东北冷涡中尺度天气的背景分析

东北冷涡是造成中国暖季强对流的重要天气尺度系统之一。为对比东北冷涡与不同类型强对流过程的时空关系及其环境特征差异,基于欧洲中期天气预报中心第5代大气再分析数据和中国国家气象信息中心提供的逐时大风、降水观测资料,筛选了2017—2021年4—9月东北冷涡背景下9例雷暴大风型、9例强降水型以及8例混合型强对流天气过程,通过动态合成开展了分析研究。结果表明：（1）三类强天气过程相对于冷涡的时空分布差异明显：雷暴大风型过程,超过70%的雷暴大风出现在冷涡中心的西南部或南部;而混合型过程,超过70%的大风出现在冷涡中心的东南部或南部;混合型和强降水型过程中,短时强降水均主要出现在冷涡中心南部或东南部,但后者发生在冷涡东南部的比例更高;雷暴大风型和强降水型过程主要出现在东北冷涡的发展和成熟阶段,而混合型过程主要发生在东北冷涡的成熟阶段。（2）三类强天气过程的环流形势和环境条件差异显著。雷暴大风型过程多出现在5—6月,一般对应的东北冷涡更深厚,等温线更密集,大气环境偏干,存在气温垂直递减率大和强风垂直切变条件,雷暴大风多发生在冷涡南侧的锋区附近,对流层中、高层受干冷空气控制,叠加在低层比较浅薄的暖湿空气之上有利于大气层结条件不稳定的增强,降水粒子蒸发降温形成的下沉气流和地面冷池,叠加锋区辐合更有利于形成区域性地面强风;而强降水型过程多集中在7—8月,对应的东北冷涡强度较弱,等温线较稀疏,强降水一般出现在锋前靠近暖区一侧的强层结不稳定区域内,对应水汽充沛、整层暖湿的环境条件,中低层温差较小,风垂直切变较弱。混合型过程对应的月份和冷涡强度与强降水型过程更接近,水汽、高低层温差以及风垂直切变等环境条件介于上述两类过程之间,但下沉对流有效位能在三类过程中表现为最大。总体来看,相较于中国中、低海拔地区雷暴大风和短时强降水的环境特征而言,东北冷涡背景下的强天气过程对应更强的深层风垂直切变,具有更强的天气尺度动力强迫。

     

Multi-level analysis of field synergy in the displacement mechanisms of heavy oil thermal recovery

One of the major problems of heavy oil thermal recovery is the inadequacy of understanding the multi-field coupling displacement mechanisms to improve the oil production and extraction ratio. From the perspective of “force” and “flow” in thermodynamics, oil displacement fields are divided into three groups: destination, driving and resistance potential fields. Based on the seepage law, the compositional structure of driving and resistance potential fields has been established by making use of non-equilibrium thermodynamics. In addition, coupling indexes among driving, resistance and a combination of both potential fields can be deduced. Then, the main process of multi-level analysis of oil displacement mechanism of field synergy in the process of heavy oil thermal recovery can be put forward. A practical multi-level case study of typical hot-water flooding displacement can provide useful information and guidance to enhance the displacement process.     

Geochemical Characteristics and Genetic Significance of Datangpo‐Type Manganese Ore Deposits during the Cryogenian Period

The Datangpo‐type manganese ore deposits, which formed during the Nanhuan (Cryogenian) period and are located in northeastern Guizhou and adjacent areas, are one of the most important manganese resources in China, showing good prospecting potential. Many middle‐to‐large deposits, and even super‐large mineral deposits, have been discovered. However, the genesis of manganese ore deposits is still controversial and remains a long‐standing source of debate; there are several viewpoints including biogenesis, hydrothermal sedimentation, gravity flows, cold‐spring carbonates, etc. Geochemical data from several manganese ore deposits show that there are positive correlations between Al₂O₃ and TiO₂, SiO₂, K₂O, and Na₂O, and strong negative correlations between Al₂O₃ and CaO, MgO, and MnO in black shales and manganese ores. U, Mo, and V show distinct enrichment in black shales and inconspicuous enrichment in Mn ores. Ba and Rb show strong positive correlations with K₂O in manganese ores. Cu, Ni, and Zn show clear correlations with total iron in both manganese ores and black shales. ∑REE of manganese ores has a large range with evident positive Ce anomalies and positive Eu anomalies. The Post Archean Australian Shale (PAAS) normalized rare earth element (REE) distribution patterns of manganese ores present pronounced middle rare earth element (MREE) enrichment, producing “hat‐shaped” REE plots. ∑REE of black shales is more variable compared with PAAS, and the PAAS‐normalized REE distribution patterns appear as “flat‐shaped” REE plots, lacking evident anomaly characteristics. δ¹³C values of carbonate in both manganese ores and the black shales show observable negative excursions. The comprehensive analysis suggests that the black shales formed in a reducing and quiet water column, while the manganese ores formed in oxic muddy seawater, which resulted from periodic transgressions. There was an oxidation–reduction cycle of manganese between the top water body and the bottom water body caused by the transgressions during the early Datangpo, which resulted in the dissolution of manganese. Through the exchange of the euphotic zone water and the bottom water, and episodic inflow of oxygenated water, the manganese in the bottom water was oxidized to Mn‐oxyhydroxides and rapidly buried along with algae. In the early diagenetic stage, Mn‐oxyhydroxides were reduced and dissolved in the anoxic pore water and then transformed into Mn‐carbonates by reacting with HCO₃^? from the degradation of organic matter or from seawater. In the intervals between transgressions, continuous supplies of terrigenous clastics and the high productive rates of organic matter in the euphotic zone resulted in the deposition of the black shales enriched in organic matter.     

用MapInfo软件实现地震震中县乡一级地名的快速检索

在大震地震速报时 ,通常不仅需要迅速确定地震的三要素 ,各级政府和有关部门还需要尽快知道震中的地名 ,以迅速采取相应的措施。另外 ,各省地震局上报中国地震局的快报和月报也要求给出乡 (镇 )一级的地名。目前 ,多数省的地震部门在确定地震震中地名时 ,采用的是根据所定位地震的经纬度在地图上查找地名的方法 ,既繁琐费时 ,又容易出错。本文介绍的是利用目前最流行的地理信息系统 ( GIS)软件 Map Info及开发工具 Map Basic,快速精确的确定出地震震中到县和乡 (镇 )一级地名的方法。1　GIS软件 Map Info及开发工具 Map BasicMap Inf…     

禁渔初期鄱阳湖流域柘林水库鱼类资源时空分布格局及影响因子

为了解长江十年禁渔初期鄱阳湖流域柘林水库鱼类资源时空分布格局及其影响因子,于2020年9月(秋季)、12月(冬季)和2021年4月(春季)、7月(夏季),采用渔获物抽样和水声学探测相结合的方法对柘林水库鱼类群落和资源密度的时空动态进行调查,并利用广义可加模型(generalized additive model, GAM)识别了影响鱼类资源变化的关键因子。调查期间共采集鱼类5目12科36属54种,鲤形目鱼类占比最高为70.38%,鳙(Hypophthalmichthys nobilis)、(Hemiculter leucisculus)和黄尾鲴(Xenocypris davidi)为优势种。水声学探测结果表明,鱼类密度(ind./1000 m³)具有明显的时空异质性,春、夏季(10.42±17.57和16.34±11.89)显著高于秋、冬季(2.74±3.33和2.02±5.07),中游(3.18±4.76)则显著低于上、下游(11.20±15.66和5.37±9.33)。GAM模型对鱼类密度的总偏差解释率为84.6%,其中经纬度、季节、叶绿素a浓度和溶解氧对鱼类密度的影响效应显著,水深和总氮的影响不显著。鱼类主要分布在29.12°~29.30°N,115.05°~115.15°E区域,显著影响鱼类分布的溶解氧和叶绿素a浓度范围分别为9~12 mg/L和5~15 μg/L。柘林水库鱼类呈现小型化趋势,为维护生态系统稳定性和鱼类多样性,后续需加强对鱼类群落结构和时空分布格局影响的机制方面的相关研究。