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901.
The sea ice conditions in the Kara Sea have important impacts on Arctic shipping, oil and gas production, and marine environmental changes. In this study, sea ice coverage (CR) less than 30% is considered as open water, its onset and end dates are defined as Topen and Tclose, respectively. The sea ice melt onset (Tmelt) is defined as the date when ice-sea freshwater flux initially changes from ice into the ocean. Satellite-based sea ice concentration (SIC) from 1989 to 2019 shows a negative correlation between Topen and Tclose (r = –0.77, p < 0.01) in the Kara Sea. This phenomenon is also obtained through analyzing the hindcast simulation from 1994 to 2015 by a coupled ocean and sea-ice model (NAPA1/4). The model results reveal that thermodynamics dominate the sea ice variations, and ice basal melt is greater than the ice surface melt. Heat budget estimation suggests that the heat flux is significant correlated with Topen (r = –0.95, p < 0.01) during the melt period (the duration of multi-year averaged Tmelt to Topen) influenced by the sea ice conditions. Additionally, this heat flux is also suggested to dominate the interannual variation of the heat input during the whole heat absorption process (r = 0.81, p < 0.01). The more heat input during this process leads to later Tclose (r = 0.77, p < 0.01). This is the physical basis of the negative correlation between Topen and Tclose. Therefore, the duration of open water can be predicted by Topen and thence support earlier planning of marine activities. 相似文献
902.
基于2018年8月至2019年5月布放在北极随海冰漂流的自动气象站和温度链浮标获取的观测数据,分析了北极高纬度区域的大气特征和海冰生消过程。根据海冰的漂移轨迹分为两个阶段分析,第1阶段,海冰主要向东南漂移;第2阶段,海冰主要向东北漂移。第1阶段观测的平均气温和平均相对湿度分别为–6.6℃和93%,第2阶段观测的平均气温和平均相对湿度分别为–29.3℃和76%,第2阶段平均气压高于第1阶段。海冰的漂移轨迹主要受到波弗特高压外围气流的影响。利用自动气象站漂移轨迹计算得到海冰漂移速度,与美国国家冰雪数据中心海冰漂移速度比较显示,两者纬向速度更为接近。海冰在第1阶段以融化为主,海冰厚度略有减小,8月份海冰生长率为–0.11 cm/d;海冰的生长过程主要发生在第2阶段,1–3月生长率均超过0.9 cm/d,2019年3月海冰生长最快,平均生长率为1.3 cm/d,海冰的增长一直持续至观测结束。 相似文献
903.
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905.
906.
中分辨率成像光谱仪(CMODIS)是我国“神舟3号”飞船上对地观测主载荷,是我国第一台上天的具有测量海面叶绿素a浓度能力的成像光谱仪.利用宽视场海洋水色扫描仪(SeaWiFS)反演叶绿素a浓度作为参考值建立CMODIS资料处理模型,得到三个基于蓝绿波段比值法的叶绿素a浓度反演算法,平均相对误差分别为26.6%,24%和33.5%,均方根误差分别为1.16,1.15和1.23 mg/m3.在叶绿素a浓度反演误差允许范围小于35%的条件下,比值算法的适用范围为悬浮泥沙浓度小于5 g/m3的海区.悬浮泥沙的强散射作用导致比值算法在高悬浮泥沙浓度条件下产生高估叶绿素a浓度反演值的现象;在中低悬浮泥沙浓度的海区,悬浮泥沙和浮游植物对离水辐亮度的综合作用使比值算法存在低估叶绿素a浓度的趋势. 相似文献
907.
利用HOAPS资料研究南海海气界面热通量时空分布 总被引:6,自引:3,他引:6
基于第二版本HOAPS(Hamburg Ocean Atmosphere Parameters and Fluxes from Satellite data)潜热、感热和海表温度(SST)3个参量的15 a(1988~2002年)逐月平均资料,利用经验正交方法分解分析了这3个参量在南海的时空分布.结果表明,在夏季模态,潜热表现为南高北低,感热表现为中间低两边高,两者主要都是海洋向大气输送热量,但大气有时也向南海中部输送感热;在冬季模态,潜热和感热的高值区都在南海北部,东北部有一强中心,该中心主要是由风场引起的;夏季SST的变化导致全年SST呈准半年周期变化.冬季SST的变化滞后于潜热变化1个月;除夏季和冬季模态外,冬夏转换季节模态也十分明显;HOAPS与NCEP(National Center of Environment Prediction)资料相比,两者3个参量的时空分布大体一致,区别在于HOAPS资料能更好地反映参量的一些细微特征. 相似文献
908.
909.
910.
平面无结节网衣水阻力系数的试验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过物理模型试验,统计分析得到了无结节网衣的水阻力系数在不同状态下随雷诺数、倾角和布置状态的变化规律,并通过网衣沉子的组合试验验证了所得经验公式的正确性和适用性,为深水网箱等渔具的水动力计算提供了依据. 相似文献