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紧紧围绕"纪念改革开放30年"这一主题,对展示内容的设计和地图表现方法进行了深入的研究与实践,总结出一套行之有效的设计思想,可供类似工作参考. 相似文献
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Liegang Xia Jiancheng Luo Weihong Wang Zhanfeng Shen 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2014,42(3):505-515
This paper proposes an automatic framework for land cover classification. In majority of published work by various researchers so far, most of the methods need manually mark the label of land cover types. In the proposed framework, all the information, like land cover types and their features, is defined as prior knowledge achieved from land use maps, topographic data, texture data, vegetation’s growth cycle and field data. The land cover classification is treated as an automatically supervised learning procedure, which can be divided into automatic sample selection and fuzzy supervised classification. Once a series of features were extracted from multi-source datasets, spectral matching method is used to determine the degrees of membership of auto-selected pixels, which indicates the probability of the pixel to be distinguished as a specific land cover type. In order to make full use of this probability, a fuzzy support vector machine (SVM) classification method is used to handle samples with membership degrees. This method is applied to Landsat Thematic Mapper (TM) data of two areas located in Northern China. The automatic classification results are compared with visual interpretation. Experimental results show that the proposed method classifies the remote sensing data with a competitive and stable accuracy, and demonstrate that an objective land cover classification result is achievable by combining several advanced machine learning methods. 相似文献
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机载激光扫描可获取植被茂密地区的数字地形模型(DTM),但将其用于茂密植被覆盖区地裂缝提取方法的研究还不多见。以湖南冷水江市浪石滩为试验区,基于机载Li DAR的激光点云数据,研究了植被覆盖区地裂缝的提取方法,分析了地裂缝的微地貌特征。首先对离散的三维激光点云数据依次进行基于不规则三角网滤波、高程滤波及回波信息强度滤波提取地面点,以保留完整的微地貌微特征;然后构建不规则三角网,反距离加权内插生成数字高程模型(DEM),提取地裂缝识别参数,同时基于最小曲率对地裂缝进行线性探测,提取地裂缝的长度信息,且利用地裂缝剖面信息分析其微特征,结合识别参数分析地裂缝的稳定性。研究结果表明:利用机载Li DAR点云数据提取的地裂缝识别参数,能够确定地裂缝的位置、坡度坡向、长度和深度信息,有助于判定地裂缝的稳定性;在植被较为茂密、地面点密度稀疏的区域,保留一定的低矮植被所提取到的DEM能更好地保留地裂缝的微地貌特征。 相似文献
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