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Site investigation and evaluation of properties of soil or rock are important aspects of geotechnical design. Determination of the ground stiffness is one of the important parameters in geotechnical engineering. Since the measurement of shear modulus is very sensitive to soil disturbance, especially for sand, determination of the stiffness of soil in the field is more reliable than in laboratory tests on sampled specimens. Measurement of shear modulus is one of the most common applications of self-boring pressuremeter testing. As an in situ device, the pressuremeter provides a unique method for assessing directly the in situ shear modulus of a soil. This paper describes a laboratory study of silica sand stiffness, which varies with stress level and strain amplitude. The results show that the elastic shear modulus value is mainly dependent on the value of the mean effective stress and relative density. 相似文献
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Zachary A. Garbow Gordon Erlebacher David A. Yuen John M. Boggs Fabien W. Dubuffet 《Visual Geosciences》2003,8(1):1-20
This paper describes the issues related to using handheld devices to interrogate wirelessly large-scale geophysical data over the Web using a client–server configuration. A modification of our current Web-based data interrogation program addresses specifically the limitations of current handheld devices with wireless access, such as processor speed, screen size and resolution, memory, and network speeds. The system uses a combination of Java, Python, and C in order to run remotely from the handheld device, while incorporating the power and memory capacity of a large workstation server. 相似文献
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Most geostatistical studies consider multiple-related variables. These relationships often show complex features such as nonlinearity, heteroscedasticity, and mineralogical or other constraints. These features are not handled by the well-established Gaussian simulation techniques. Earth science variables are rarely Gaussian. Transformation or anamorphosis techniques make each variable univariate Gaussian, but do not enforce bivariate or higher order Gaussianity. The stepwise conditional transformation technique is proposed to transform multiple variables to be univariate Gaussian and multivariate Gaussian with no cross correlation. This makes it remarkably easy to simulate multiple variables with arbitrarily complex relationships: (1) transform the multiple variables, (2) perform independent Gaussian simulation on the transformed variables, and (3) back transform to the original variables. The back transformation enforces reproduction of the original complex features. The methodology and underlying assumptions are explained. Several petroleum and mining examples are used to show features of the transformation and implementation details. 相似文献
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关于地理信息系统学科的理论基础与体系框架 总被引:2,自引:0,他引:2
地理信息系统已成为一门独立的学科,关于它的理论基础与体系框架应该是一个值得研究的问题。从地理信息系统的本质看,它是传输地理环境信息的现代化工具,“空间认知”与“地理系统”作为地理信息系统的认识论和方法论,是地理信息系统的理论基础;地理信息系统理论、技术与应用构成了它的体系框架。 相似文献
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89.
丽江7.0级地震地下流体异常特征 总被引:1,自引:3,他引:1
通过对1996年2月3日云南丽江Ms7.0地震前震中周围水位、水氡、水汞、泉点宏观等地下流体共71个台项观测资料的异常及综合特征分析,初步认为震前异常数量较多,异常时间分布具有整体性、同步性、集中性的特点,但异常主要集中在短期阶段,临震异常不突出;突间分布具有集中性和非均匀性,孕震区至远场影响区的异常比例最高,震源区内为相对“盲区”,且突出而肯定的宏观异常极少;异常的时空演变特征复杂,总体没有规律 相似文献
90.
“平面图形演化方法”是利用无量刚的异常信息量来反映震前异常空间分布及其随时间的演化,从而预报发震时间和地点的一种方法,这种方法μ值等值线图法,μ值异常平面图法组成,它是通过绘制不同的时间上述二种平面图,通过分析水位,水化异常于震前在时间上,空间上的演化规律,寻找μ值异常集中区或高值区,异常丛集图像分布区,条带图像分布带及条带交叉图像地区,并考虑异常分布图像与活动构造带和地震带的关系,从而对强震发生 相似文献