模拟试验法确定桩基承载力

通过室内中型剪切摩擦试验确定桩与地层间的C、Φ值,依据莫尔—库仑准则确定桩侧摩阻力。桩侧法向应力采用桩土上部荷载引起的作用于桩身的侧向应力,桩端承载力通过室内三轴试验确定,两者之和即为单桩承载力。该方法用于肇源松花江大桥桩基承载力的测试,得出的桩承载力与实测值吻合较好,取得了预期的效果。     

雷电监测预警系统的原理及应用

本文讨论了有关雷电的基本知识，列举了目前存在的各种雷电定位方法，分析了雷电定位的几个过程。对近期引进VAISALA公司的SAFIR3000型雷电监测预警系统采用的探测原理做了分析，并总结了这套探测系统采用的VHF干涉测量原理特点及不足之处。     

晴空日中尺度切变环境场与对流云团发展条件

重点应用雷达回波资料结合常规气象资料、卫星云图 ,综合分析了 50 0hPa中尺度切变与陕北南部地区对流阵性降水形成、发展条件 ,指出了 50 0hPa不同的中尺度切变与有利的环境合理配置 ,是导致对流云团发展的重要因素 ,不同特征环境风切变配置与对流单体的发展趋势、强度变化、移动和合并息息相关。     

曲线铁路路基下沉病害检测与分析

以阐明曲线铁路路基下沉病害检测、基床强度评估和病害成因分析方法为目标，采用轻便动力触探试验和土工试验方法对沪宁线下行k55 450-k55 500曲线路基下沉病害段进行了试验测试，根据轻便动力触探和土工试验结果，计算出曲线路基基床承载力，与曲线线路路基中总应力进行比较，评估了基床强度状况，分析出该段曲线铁路路基病害产生的成因。     

基于RS和GIS的松花江流域(吉林省段)水资源网络化管理技术研究

松花江流域(吉林省段)水资源网络化管理系统既是一个基于3S技术和网络技术集成的空间决策支持系统，也是一个综合性管理信息系统。它的三维环境可视化功能可显示河流地形和走向，公共信息交互式操作能方便用户查询各种空间信息和数据，网络化管理职能为水资源管理部门对水环境污染、水资源合理利用的预测和决策提供了参考。本文对这项网络化管理信息系统的技术方案和运行步骤进行了探讨。     

四川雅安地质灾害时空预警试验区初步研究

借鉴美国旧金山湾和香港地区的经验,提出了地质灾害监测预警试验区建设和研究思路。经过近两年的工作,初步建成了四川雅安地质灾害监测预警试验区。取得的阶段性成果主要有:(1)根据现场考察和试验区地质灾害数据库,统计研究了降雨型滑坡的几何特征;(2)建成了由20台遥测雨量计构成的降雨观测网,取得了2002年4月～2003年8月的降雨观测数据;(3)结合历史降雨资料分析,初步研究了雅安试验区的年、日、小时和十分钟最大降雨特征;(4)研制了斜坡岩土体含水量野外监测仪,取得了桑树坡试验点2003年4月～8月的实时监测数据;(5)自上而下分4层研究了斜坡岩土层含水量变化,发现了岩土层含水量变化对降雨过程的滞后性;(6)基于区域地质灾害评价预警的递进分析理论与方法(AMFP),利用地质灾害因子分析结果,分别计算了雅安试验区地质灾害"发育度"和"潜势度";(7)利用2003年8月23～25日的过程降雨观测资料,对雅安试验区在该降雨过程中发生的地质灾害事件进行了时空预警反演模拟研究,计算出的地质灾害"危险度"分布比较符合实际,"危险度"可以作为预警指数使用。     

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。     

时间动态地图模型

就时间动态地图模型进行了研究，认为动态地图由于表达空间维数的增加，使得地图作为客观现实世界的概念模型更加完善，并且作为物质模型，动态地图的可视化应与空间认知的计算机表达紧密融合。在制作时间动态地图时，不同的视觉变量具有不同的动态表现能力，根据时态现象的特征进行选取。     

武夷山脉主峰黄岗山两种山地草甸土的研究

选取武夷山脉主峰黄岗山典型山地草甸土和黄壤性山地草甸土的代表剖面，研究了土壤形成的条件和特点，推断在气候和植被条件相近的情况下，地形因素的差异引起的水环境的不同，是造成两种土壤理化性质差异的主要原因。     

Efficient estimation of flood forecast prediction intervals via single‐ and multi‐objective versions of the LUBE method

Prediction intervals (PIs) are commonly used to quantify the accuracy and precision of a forecast. However, traditional ways to construct PIs typically require strong assumptions about data distribution and involve a large computational burden. Here, we improve upon the recent proposed Lower Upper Bound Estimation method and extend it to a multi‐objective framework. The proposed methods are demonstrated using a real‐world flood forecasting case study for the upper Yangtze River Watershed. Results indicate that the proposed methods are able to efficiently construct appropriate PIs, while outperforming other methods including the widely used Generalized Likelihood Uncertainty Estimation approach. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.