GNSS反演数据与PM2.5质量浓度相关性研究

针对目前雾霾中PM2.5的测定方法存在局限性的问题,提出一种利用全球导航卫星系统(globalnavigationsatellitesystem,GNSS)反演技术探测大气颗粒物PM2.5浓度的新思路。通过观察分析,发现雾霾天气的变化具有季节性,为此选取4个不同时期的数据进行GNSS反演,获得大气对流层中的一些延迟量,进而获得大气可降水量。通过分析大气可降水量与同时期的PM2.5浓度之间的相关性,验证GNSS反演技术探测PM2.5浓度思路的可行性。实验结果表明,GNSS反演数据与PM2.5浓度存在一定的关系,在监测PM2.5浓度方面存在潜在的应用价值,并为完善当前的雾霾预警机制的研究提供参考。     

基于稀疏表示理论的优化算法综述

近年来,稀疏表示理论在信号处理、图像处理和计算机视觉等领域引起了广泛关注。很多研究人员提出了基于稀疏模型的算法,从不同视角对稀疏表示进行分类,如稀疏约束中使用的不同范数的方法可分为l₀范数最小化、l_p范数(0<p<1)最小化、l₁范数最小化、l₂范数以及l_2,1范数最小化5类。此外,还可对求解上述稀疏模型中不同的优化算法进行分类,包括贪婪策略、约束优化策略、逼近算法和同伦算法。通过介绍不同的稀疏模型及分析各类优化算法的基本原理,充分揭示出稀疏表示理论的潜在性质,为相关研究人员提供指引。     

大类招生下的测绘类专业人才培养方案优化初探

实行按学科大类招生和培养促进了创新交叉型人才的培养。本文对武汉大学测绘学院大类招生下的测绘类专业人才培养方案进行了探讨,对培养测绘类专业创新人才培养有一定的参考意义。     

测绘工程专业大学生科研训练计划项目组织实施与效果分析

开展大学生科研训练计划是培养和提高大学生创新意识、创新能力的重要途径。笔者针对测绘工程专业本科教育特点,以大学生创新创业计划项目为例,从项目立项申请和合理组队、过程引导和中期检查、结题答辩和后续培养等几个方面,阐述大学生科研训练计划项目的组织实施情况,并给出了项目的实施成效。     

MT-InSAR技术监测水库土石坝表面变形研究

选取深圳长岭陂水库土石坝为研究对象,收集了该区域22景升轨TerraSAR-X和28景降轨COSMO-SkyMed雷达影像,采用融合永久散射体和同分布散射体的多时相InSAR(Multi-temporalInSAR,MT-InSAR)技术,获取了坝体加高后由于自重和内部填土材料的固结效应产生的变形场。对比分析了两种SAR卫星数据源在不同升降轨条件下的雷达视线方向变形监测结果,两种结果存在差异的原因主要来源于雷达卫星视角的变化和透视收缩。分析了升降轨InSAR监测结果与同期水准测量结果,显示两者具有较高的一致性,也表明本文提出的融合计算方法有较好的适用性。     

基于GIS的海洋地质数据集成管理与可视化

针对海洋地质调查数据集成管理与三维可视化表达不足等影响“数字海底”建设问题,以多波束、侧扫声呐、浅地层剖面数据为例,采用GIS技术,设计海洋地质空间数据库;结合传统陆地“钻孔-层面模型”三维空间建模方法,基于海底浅地层剖面数据实现了测区地层的快速建模;最后,为了对海底三维地质信息进行综合的分析,实现海底多维地质信息在真三维环境下地形、地貌、地层空间分布特征全面、直观的表达,基于ArcGISEngine10.0进行了客户端/服务端架构的三维海底虚拟仿真系统的开发。     

海洋沉积物中异化铁还原细菌还原重金属Cr(Ⅵ)研究

利用异化铁还原细菌处理Cr（Ⅵ）是重金属污染修复领域的一个新兴研究方向。本文以海洋沉积物中异化铁还原混合菌群为研究对象,分析铁还原细菌异化铁还原性质对重金属Cr（Ⅵ）还原效率的影响。菌群异化铁还原性质的实验结果表明,以柠檬酸铁和氢氧化铁为不同电子受体时,菌群异化铁还原的效率存在差异,培养体系累积Fe（Ⅱ）浓度分别为85.08±5.85mg/L和32.55±4.78mg/L。电子受体对混合菌群组成的影响主要表现在,以柠檬酸铁和氢氧化铁为电子受体时,混合菌群多样性Shannon指数分别是4.615和4.158,较对照组高（Shannon指数3.735）。异化还原Fe（Ⅲ）培养体系中,细菌种群的优势菌属是Clostridium,属于梭菌目Clostridiales,表明梭菌是参与Fe（Ⅲ）还原的主要优势菌。菌群异化铁还原性质对Cr（Ⅵ）还原效率影响的实验结果表明,柠檬酸铁为电子受体,细菌在Fe（Ⅲ）浓度为1120mg/L时异化铁还原效率高,并且还原Cr（Ⅵ）达100%。氢氧化铁为电子受体,Fe（Ⅲ）浓度1680mg/L时,异化铁还原Cr（Ⅵ）效率高（72%）,是对照组4倍。研究结果为进一步应用微生物治理重金属Cr（Ⅵ）污染提供理论依据。     

基于MongoDB的遥感影像存取方案的探讨与实现

针对传统关系型数据库存储遥感影像的一些不足,探讨如何设计非关系型数据库影像存取管理系统,既能实现遥感影像的存储与管理,又可以节省开支与资源,力求以很小的代价实现遥感影像的有效存储与管理。通过不同数据库的对比验证,基于MongoDB的遥感影像的存储效率更高,并且支持对任意格式影像文件的高效存储,明显优于关系型数据库。     

利用傅里叶级数有限项的路基沉降预测模型

建立了一种基于傅里叶级数有限项的路基沉降预测模型,通过比较决定系数、残差平方和以及均方误差等来提取级数项数,并用遗传算法估计相关参数。算例分析表明,基于傅里叶级数的沉降预测模型较其他预测模型有较高的精确度,具有借鉴意义。     

一种开放式地理空间数据可用性评价方法的研究

大数据时代引发的数据增长以及地理空间数据的开放为地理空间数据的应用带来了便利,但数据的可用性难以评判,为了实现数据的优化利用,需要对开放式地理空间数据的可用性进行评价。本文针对开放式地理空间数据的特点以及数据可用性的相关内容,选取数据数学精度、数据时间精度、数据完整性与正确性、逻辑一致性、元数据质量、数据权威性、数据适用性以及数据可获得性作为评价指标,建立一种开放式地理空间数据可用性评价方法,并以西安市开放街道地图道路数据为例进行可用性评价,结果表明,该方法能有效地评价开放式地理空间数据的可用性。