辽宁水泉金矿综合信息找矿模型及预测

通过对辽宁水泉金矿的基础地质研究和综合找矿信息分析，并根据该矿区资源危机，缺乏后备金矿储备的实际情况建立了水泉金矿综合信息找矿模型。对远景成矿靶区进行了初步圈定，为详细地质勘查、扩大金矿资源提供了依据。     

红层地区砂泥岩互层状斜坡岩体流变特性研究

本文在对侏罗系砂溪庙组砂，泥岩进行的系统流变试验的基础上，详细研究了砂，泥岩的流变特性及其相应的长期强度，以及砂，泥岩互层状组成的斜坡碉体流变特征，特别是模拟研究了风化深度较厚的泥岩产生的粘塑性流动对斜坡应力场及斜坡变形破坏所起的不可忽视的作用。     

Organism relics or kerogens in oils as oil-source rock correlation indicator

Organism relics or kerogens in oils are first obsenred by a confocal laser scanning microscope (CLSM) and a transmission electron microscope (TEM). The complexes of kerogens in oils are characterized by the presence of a great variety of microfossils or macerals. These kerogens in oils are mainly the residues of the original organic substances from which oil formed, and minor kerogens from enclosing rocks enter the oils, therefore, the components and types of the kerogens in crude oils can serve as an indirect indicator of oil-source rock correlation. This method was applied to Jurassic oils in the Junggar Basin and the Turpan-Hami Basin, and there are two types of the kerogens in oils: one containing a lot of macerals from terrestrial plants may derive from coals, and the other, characterized by a high content of microscopic algae, fungus spores and Acritarch, may originate from Permian organic matter. In addition, the reflectance of the vitrodetrinites in oils can be used as an indicator of oil-source rock correlation.     

热液矿床石英铅同位素组成及其地质意义

作者以若尔盖铀矿床为例，研究了含矿热液形成的石英脉石英的铅同位素组成，并将其作为联系母源铅同位素组成的桥梁，判别铀的来源。结果表明，矿床中石英铅同位素组成与含矿黄铁矿和中酸性构造－岩浆成因的花岗岩铅同位素组成具线性演化关系。由此提出含矿热液中的铀来自中酸性构造－岩浆岩而不是地层岩石的新见解，同时提出利用热液石英铅同位素组成判别非放射性矿床成矿元素来源的可能性。     

青藏高原祖尔肯乌拉山地区火山岩Ar-Ar年代学初步研究

对祖尔肯乌拉山地区 4个火山岩样品进行了Ar -Ar年龄测定 ,其坪年龄分别为 (40 91± 1 18)Ma、(41 0 7± 0 80 )Ma、(42 0 0± 1 31)Ma、(39 0 0± 2 0 6 )Ma。它们代表了这些火山岩的形成时代 ,表明本区在古近纪始新世中期发生过大规模的火山活动     

沸石在水环境治理中的应用现状与前景

文章叙述了沸石的基本结构以及吸附、离子交换特性，总结了近年来国内外有关沸石在水环境保护方面的研究与应用成果，提出了沸石在今后的水环境保护和改善方面将具有广泛的应用前景。     

山西大同市农村民居震害特征及防震对策

1989年10月18日山西大同-阳高发生了6.1级地震,在这次地震中,倒塌房屋31 348间,其中,倒塌的大部分是土窑洞.可见,减轻地震灾害的关键是提高建筑物的抗震性能.     

基于多模态感知的水下目标检测应用构想

水下目标检测在海洋生物研究、考古探索、军事防御等多领域广泛应用,随着人工智能快速发展,水下目标检测也朝着无人化、智能化发展。深度学习采用神经网络挖掘信息特征,在速度和精度上均表现出优异的性能,成为了计算机视觉技术的主流算法,然而水下环境复杂,将其应用于水下图像目标检测仍存在较大的挑战。水下目标各模态信息互补,特征丰富,有利于目标检测识别,因此结合应用场景调研现有技术,然后设计基于深度学习的多模态水下目标检测系统,同时对比分析了现有关键技术的优缺点,最后对多模态目标检测系统未来发展进行总结与展望,具有重要意义。     

L波段海水介电模型构建与误差分析

基于实验室测量数据,构建了盐度和温度多项式形式的L波段海水介电模型,并采用最小二乘法和奇异值分解技术求解模型系数。将新模型与目前广泛使用的Klein-Swift(KS)模型、Meissner-Wentz(MW)模型以及George Washington University(GWU)模型进行比较。结果表明：新模型计算的海水介电常数与实验室测量数据的RMSE误差为0.09（实部）和0.25（虚部）,均优于KS、MW、GWU模型。     

微陆块属性厘定的依据——以中亚造山带南缘中段为例

造山带中残存有许多前寒武纪地质体,其中一些被当作前寒武纪基底用于探讨所在微陆块的大地构造属性。由于微陆块属性对于造山带结构和演化具有重要意义,以及所讨论的前寒武纪地质体蕴含地球早期历史演化信息,对微陆块属性的厘定成为造山带研究的重点和难点问题之一。笔者等以中亚造山带南缘中段的微陆块为例,总结梳理了微陆块厘定的相关依据：岩石组合和变质变形特征,碎屑锆石谱峰显示的源区时代特征,地质事件序列,前寒武纪地壳演化信息,继承锆石、捕获锆石和古生代侵入体同位素显示的深源地壳信息,以及地球物理等方面的特征。由于不同学者采用的厘定依据不同,对微陆块属性认识争论不断,即使相同依据也有一定的差异,从而影响对造山带结构和演化的认识。基于以上原因,笔者等认为前寒武纪基底的亲缘性探讨不仅要注重岩石组合和形成时代,还要在精细野外解剖和高精度年代学工作基础上,注意其变质—变形特征、接触关系、源区时代特征、岩石成因和构造环境、地壳增生信息和深源地壳信息等的综合对比分析,以得到较全面依据,探讨其构造属性。当获得一组前寒武纪地质体信息时,可先进行同构造单元内对比,再与其他构造单元对比。当特征相异时则需进行构造单元拆分或考虑构造就位的可能（包括但不限于推覆体、走滑外来体、俯冲刮削的构造岩片）;当特征相似时,可能指示了相同微陆块的裂解或破坏或者不同的微陆块共同经历了相似的前寒武纪演化历程。