内蒙古经棚古湖区新构造运动与湖泊演化

通过地质、地貌及年代学等研究方法表明,经棚古湖区各组断裂均为第四纪早期形成的正断层;晚更新世经棚古胡消失以来有过3次强烈的区域性断裂活动,时间依次是晚更新世早期、晚期和全新世晚期;垂直升降运动为主要的活动方式,幅度可达100m以上,水平错动、掀斜抬升在这些断裂中也有所表现。新构造运动在经棚古湖形成、发展和消亡全过程及区域环境演变中具有决定性的作用。     

新的金矿物—珲春矿（Au2Pb）

珲春矿产于吉林东部珲春河第四系冲积砂金矿中,矿物粒度十分细小,常与自然金或阿纽依矿(AuPb_2)呈文象交生。在光学显微镜下新鲜面为灰白色,金属光泽,氧化后颜色变暗。等轴晶系,Fd3m空间群,显微硬度128～149kg/mm~2。化学成分:Au 63.38％～66.26％,Pb 31.60％～24.64％,Ag 1.76％～2.96％。矿物化学式为Au_2Pb。     

拉张状态下方解石组构的递进变形规律

拉张状态下方解石组构多星环带到，递进变形状态下才可能出现点极密．因为当分解剪应力达最大值时，含有众多方解石颗粒的岩石中，形成ｅ双晶滑动最有利的方位不可能是唯一的，而是不同方位的滑动系在三维空间中的组合，并且ｅ双晶极点和光轴各自构成古钟型。由于系同一应力作用下的产物，二钟型体的顶角大小不同，但彼此共轴，均平行主任应力方向，属共轴叠钟体。该叠钟体记录了岩石变形时的应力状态，未再变形之前，该组构为初始组构。岩石的递进变形过程，实际是初始组构的递进变形过程，最后形成定型组构．岩石递进变形的全过程，就是初始组构到定型组构的全过程．     

甘肃西成铅锌矿田中泥盆统碳酸盐沉积相的初步研究

本文根据岩石类型、沉积构造、生物组合和指相矿物将西成矿田中泥盆统碳酸盐沉积划分为两个相带,7个相和11个亚相,即碳酸盐台地相带和碳酸盐台地边缘相带;台地潮坪相、局限台地相、半开阔台地相、开阔台地相、台缘前斜坡相、生物滩层礁相和礁相。可以看出,区内铅锌矿床的形成和分布明显受着碳酸盐沉积相带的控制。     

胶南隆起北缘中段左行正滑韧性剪切带研究

在详细的野外地质填图的基础上,通过各种尺度的构造研究和系统的应变测量,确定了胶南隆起北缘中段的大型左行正滑韧性剪切带的存在及其延展范围,并提出了确定韧性剪切带边界的构造几何学准则。研究了该韧性剪切带的几何学和运动学特征及变形机制,估算了其剪切位移量(大于7557m)及形成时的差异应力(σ_1-σ_3=94.6～114.4MPa)。该韧性剪切带可以作为胶南隆起的北部边界,但不是重要的板块碰撞边界。     

马边地震带发震构造背景的初步研究

北北西向的马边－盐津隐伏深断裂是马边地震带形成的主要条件，尤其被东西向甘洛－沐川深断裂和盐津－叙永深断裂转限的段落是强震多发段。地壳表层有北北西向马边－盐津断裂组和地面微隆起带，但地表断裂与陷伏深断裂并不连通，且地表断裂走向与结构复杂多变，这是造成马边地震带强震地面破坏效应及地震影响场特点的基本原因。     

多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法

多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演是一种通过地震数据多尺度分解的迭代反演方法.与此同时,在快速匹配追踪算法中引入低频模型约束,有效提高了收敛精度,使反演结果具有丰富的高低频信息.首先通过对大尺度地震资料进行反演得到低频背景.在此基础上,采用中尺度与小尺度地震数据进行逐级迭代用以获得高频数据,因而有效缓解了常规反演方法对于初始模型精度的依赖.最后利用理论模型与实际地震数据进行测试,通过与常规时间域反演方法的反演结果进行对比可以看出,本文方法在地层连续变化处依然可以对变化地层进行精确刻画,且在纵向分辨率提升的同时保持了较好的横向连续性.     

地震前地震活动周期谱特征及其应用

在对最大熵谱方法进行检验的基础上,应用这一方法,通过对24次6级以上地震的地震活动增强区内地震活动度的周期谱特征进行研究,得到如下认识:① 在孕震过程中,地震活动增强区内的活动在不同阶段,表现出的周期谱不同．正常时段的周期谱长周期与短周期并存,而震前阶段只存在短周期（平均为长周期的43％左右）,长周期消失;② 震前出现短周期的时间与震级有关．8级地震一般为震前数十年乃至上百年,7级地震一般为30年以上,而6级地震一般为20～30年．对于同震级地震,其出现短周期的时间还因地区的不同而不同,一般华北地区较西部地区长．应用坚固体孕震模式对以上特征进行了初步分析,提出了运用最大熵谱方法进行强大地震的趋势预测思路,并将此思路应用于实践,对云南武定6.5级和丽江7.0级两次地震进行了预测尝试．从而为6级以上地震的趋势预测提供了一种途径．      

乌鲁木齐天文站的耀斑预报

鉴于预报太阳耀斑的重要性和难度,我们在文中介绍了怎样用太阳色球望远镜观测太阳色球层的耀斑先兆（ 现象） ,并且根据太阳活动特点和十几年的观察经验及观测资料,综合分析,判断出太阳色球耀斑将要产生的大概时间,大致规模及耀斑在日面上的可能位置。通过第２２ 周峰年资料验证,准确率可达７０ ％ 。     

An optimal parameters-based geographical detector model enhances geographic characteristics of explanatory variables for spatial heterogeneity analysis: cases with different types of spatial data

ABSTRACT

Spatial heterogeneity represents a general characteristic of the inequitable distributions of spatial issues. The spatial stratified heterogeneity analysis investigates the heterogeneity among various strata of explanatory variables by comparing the spatial variance within strata and that between strata. The geographical detector model is a widely used technique for spatial stratified heterogeneity analysis. In the model, the spatial data discretization and spatial scale effects are fundamental issues, but they are generally determined by experience and lack accurate quantitative assessment in previous studies. To address this issue, an optimal parameters-based geographical detector (OPGD) model is developed for more accurate spatial analysis. The optimal parameters are explored as the best combination of spatial data discretization method, break number of spatial strata, and spatial scale parameter. In the study, the OPGD model is applied in three example cases with different types of spatial data, including spatial raster data, spatial point or areal statistical data, and spatial line segment data, and an R “GD” package is developed for computation. Results show that the parameter optimization process can further extract geographical characteristics and information contained in spatial explanatory variables in the geographical detector model. The improved model can be flexibly applied in both global and regional spatial analysis for various types of spatial data. Thus, the OPGD model can improve the overall capacity of spatial stratified heterogeneity analysis. The OPGD model and its diverse solutions can contribute to more accurate, flexible, and efficient spatial heterogeneity analysis, such as spatial patterns investigation and spatial factor explorations.