气候变暖对土壤化肥用量和肥效影响的实验研究

气候变暖对土壤肥料施用量和肥效有重要影响，通过对土壤分期增施３种水平的尿素实验，测定土壤中速效氮含量的动态变化，研究土壤肥效对温度的反应，结果表明，温度升高，土壤中速效氮释放量增大，释放速度加快，释放周期缩短，在４５０－１１２５ｋｇ／ｈａ施肥水平下，每增温１℃氮释放量平均增加４％，释放周期缩短３．６天，同时，施肥量愈大，速效氮释放也愈大，释放速度愈快，因此，在气候变暖的条件下，需相应增加施肥总量和     

兰州市南北两山地表植被对气象场影响的模拟研究

本文利用美国NCAR流体非表力平衡中尺度数值模式MM5V3版，数值模拟研究大范围改变兰州市周围山体的地表植被状况，区域大气的温湿场的变化。模拟结果表明，绿化后，大气稳定度总体趋势是减小，尤其夜间减小幅度很大。因此，绿化后，随着大气稳定度的变小，冬季逆温，尤其是夜间逆温的情况会有所减弱。绿化后，夜间地表温度增大，从而削弱了皋兰山体夜间下滑冷空气的强度，山谷城市冷湖效应造成的逆温强度也应有所减弱；绿化后，白天午后山峰的感热减小，地表温度降低，山峰加热效应减弱，从而也减弱了由于山峰加热效应造成的逆温。另外，绿化后，近地面及对流层下部相对湿度的增加比较明显，以及随着相对湿度地增大，大气中污染物湿沉降过程的可能性也有增大的可能。     

Effects of Degrees of Motion Freedom on Free-Fall of A Sphere in Fluid

Free-fall of a sphere in fluid is investigated at a Galileo number of 204 by direct numerical simulations (DNS). We mainly focus on the effects of different degrees-of-freedom (DOFs) of the sphere motion during free-fall. The characteristics of free-fall are compared with those of flow past a fixed sphere. Additional numerical tests are conducted with constraints placed on the translational or rotational DOFs of the sphere motion to analyze different DOFs of sphere motion. The transverse motion contributes significantly to the characteristics of free-fall; it results in the retardation of the vortex shedding, leading to the decrease of the Strouhal number. In addition, the transversal sphere motion exhibits the tendency to promote the sphere rotation. On the contrary, the effects of the sphere rotation and vertical oscillations during free-fall are negligible.     

基于地磁水平分量序列的磁暴自动识别

应用小波包分析技术提取了地磁水平分量序列的能量特征,用Fisher方法进行识别,研究了磁暴与非磁暴的识别率在不同时间长度t下的变化规律.当t=1h时,对磁暴与非磁暴的平均识别率达到83.8%;在确定为磁暴的前提下,进一步将磁暴按强度分为强磁暴(磁情指数K≥8)和非强磁暴(K≤7),平均识别率为72.9%.在对地磁水平分量进行连续实时监测的情况下,用这种方法可实现对磁暴的自动识别.     

乡村文化记忆的场域认知、依恋与传承关系 ——以苏州金庭镇为例

以苏州金庭镇居民为研究对象,利用问卷及访谈数据,通过结构方程模型甄别场域认知、地方依恋和传承途径的维度差异,验证彼此的影响路径和作用关系.研究表明:1)居民对乡村文化记忆的场域认知包括纪念性场地、村落型场地、自然型场地和软记忆场等维度,其中,前三者对软记忆场有着正向显著影响;2)乡村文化记忆场域认知是居民地方依恋构建的...     

地磁变化场的MEEMD-样本熵-LSSVM预测模型

目的 针对地磁变化场时间序列的混沌特性,提出了一种改进的集成经验模态分解(modified ensemble em-pirical mode decomposition,MEEMD)-样本熵-最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的地磁变化场预测模型。首先,利用MEEMD-样本熵将非平稳的地磁变化场时间序列分解为一系列复杂度差异明显的地磁变化场子序列;然后,针对每一个子序列分别建立LSSVM模型,选择各自适合的最优模型参数;最后,以地磁台站实测的地磁变化场数据为例进行实验,并与基于单一LSSVM以及RBF径向基神经网络的两种预测模型进行比较。实验结果表明,MEEMD-样本熵-LSSVM模型的预测值能紧跟地磁变化场的变化趋势,相比另外两种模型,体现出更好的预测效果,在地磁Kp指数小于3时,预测3h平均绝对误差为1.63nT。     

基于MVO优化神经网络的GNSS高程异常拟合方法

针对普通神经网络的梯度消失和易陷入局部极值的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法(multi-verse optimizer, MVO)的BP神经网络优化方法(MVO-BP),利用MVO全局寻优的特性求取BP神经网络各层之间可靠的神经元阈值与连接权,从而使神经网络预测模型具备更高的预测精度。建立基于MVO-BP算法的GNSS高程异常拟合预测模型,并采用实际工程中少量高程异常数据进行算法可行性检验。结果表明,相较于常规的BP神经网络法及多面函数法,MVO-BP法精度更高、适用性更强,可为实际工程测量中正常高的求取提供参考。     

成都平原粘性土动力学参数统计分析

成都平原地震构造环境主要受近场中强地震和外围大地震的影响。成都平原内的第四系分布广泛,主要为河流相的砂卵石层夹粘土、粉土层。这种地层在土层地震反应计算时往往会产生一个峰值,具有显著的放大作用。本文共收集了107组土动力学参数的实验资料,统计分析了粉质粘土和粘土两种粘性土的实测土动力学参数,给出了它们在不同深度的动剪切模量比和阻尼比的统计值。然后,选取1个典型钻孔,建立了土层地震反应分析模型,分别运用本文"统计值"、"十五结果"、"规范值"、"推荐值"进行地震土层反应计算,从反应谱形状、地表峰值加速度和反应谱特征周期等方面,验证了本文"统计值"的适用性和针对性,结果表明在盆地内使用"规范值"和"推荐值"时应谨慎,不然可能会对工程的抗震设防产生不利的影响。本文的"统计值"比"规范值"和"推荐值"更适用于成都平原地区,对各类工程建设的场地地震安全性评价具有一定的借鉴和参考价值。