基于GIS的土地利用规划公众参与研究

在介绍公众参与在土地利用规划中的地位、作用、方式的基础上,提出将GIS应用于土地利用规划公众参与,提出了GIS辅助土地利用规划公众参与的主要功能,对照国内外GIS应用探讨了GIS辅助土地利用规划公众参与的模式,结合土地利用规划各阶段公众参与的特点提出的GIS辅助土地利用规划公众参与的框架。     

测绘在新农村建设中存在的问题和对策

新农村建设也像城市一样，必须有测绘为其提供服务与保障。本文重点对测绘在新农村建设中存在的突出问题进行了深入分析，并就如何进一步推进新农村建设测绘工作提出了建议和对策。     

石油物探测量中采用GPS RTK技术不利因素的分析

高精度GPS实时差分(RTK)定位技术是目前各领域最广泛使用的测量技术之一,尤其是在石油物探测量中,提高了测量成果的精度,满足了三维和高分辨率地震勘探的要求,提高了作业速度,减轻了测量人员的劳动强度,从而深受人们的青睐。本文从RTK基准站选择、转换参数求取、数据链传输、流动站作业过程等方面,探讨了石油物探测量中对RTK技术的不利因素及处理方法。     

“96·8”华北暴雨数值模拟与稳定性分析

分析1996年8月发生在华北地区的台风暴雨过程的环流形势，发现：副热带高压与台风低压之间的气压梯度很大，宽广的偏南急流源源不断地向北输送水汽和能量，而太行山一带正处于汇合区，构成十分有利的暴雨天气形势。应用MM5数值预报方法对1996年8月4—5日的降雨天气过程进行数值模拟，并依据天气学原理和位涡理论对此过程的稳定性进行分析认为：（1）MM5数值预报模式较好地模拟出了台风暴雨的物理过程。（2）此次降雨的不稳定层结有南高北低现象，同时有对称不稳定和对流不稳定存在；条件性对称不稳定可使环流加速，对降水有一定的增幅作用。     

精细化MOS相对湿度预报方法研究

利用2003年5~9月MM5模式每隔1 h的站点基本要素预报场和物理量诊断场资料,以及相应时段内宁夏25个测站的相对湿度自记观测资料,同时采用多元线性和逐步回归2种MOS统计方法,预报宁夏25个测站5~9月48 h逐时相对湿度。对2004年夏季6~8月预报效果检验表明:MOS方法制作宁夏48 h逐时相对湿度预报结果是可用的或是可参考的;2种MOS统计方法预报结果相近,逐步回归方法比多元线性方法预报效果稍好,08:00预报误差明显低于20:00;当天气形势变化较平稳时,MOS预报结果稳定,平均绝对误差控制在10%左右;当有明显的变温等特殊天气时,误差变率起伏波动大,预报结果不稳定。     

省级气象预报业务系统软件工程开发原则与技术

针对新时期技术装备不断更新、探测手段日益丰富、信息量急剧增长的技术形势,根据气象预报业务对软件系统工程的具体需求,及目前省级气象预报业务软件系统开发人员的具体状况,从可靠性、开放性、可移植性及工作效率等多方面入手,讨论了气象预报业务软件系统工程开发的原则,并对具体技术措施进行了分析。     

SVD迭代模型在夏季降水预测中的应用

文中设计了一种基于SVD迭代的短期气候预测模型,通过选择适当的影响因子,建立与预测对象之间的联系,从而实现对气象场序列的预测。分别对华北16个测站和长江中下游地区30个测站1991—2000年近10a夏季(6—8月)降水做预测试验,平均均方误差分别为0.352和0.312,平均符号相关系数分别为0.575和0.623。此研究表明,基于SVD迭代的气候预测模型是一种非常有效的短期气候预测途径,具有很强的应用价值。     

首都北京及周边地区大气、水、土环境污染机理与调控原理

科技部科研院所社会公益专项资金重点项目“突发性强灾害天气预警系统（EWSSWE）”2006年6月6日通过验收。该系统是一个依托动力模式的数值预警系统，以WWW为平台，融贯了多种天气预报新技术，集富含信息量的强对流指数诊断预测、基于卫星和雷达产品的外推以及动力模式数值天气预报于一体；该系统开发的冰雹预报产品使本来并非预报量的冰雹作为动力模式后处理的产品输出从而赋予动力模式以直接预报冰雹的功能；     

对临汾人工影响天气工作的调研报告

人工增雨防雹是直接为工农业生产服务的公益性事业,有利于促进草木植被生长,可有效地扑救森林、草场火灾,是保护和改善生态环境的重要措施;可以减轻大气污染程度,改善空气质量,有益于人们的身心健康;可以缓解工业、农业和人民生活用水供需矛盾,促进社会经济可持续发展。分析表明,凡是降水量明显偏少的年份,粮食大都减产;年降雨量多的年份,粮食大都增产。这表明,人工增雨消雹对于经济建设和社会发展尤其是对农业生产有着重要的意义。     

Multi-Year Simulations and Experimental Seasonal Predictions for Rainy Seasons in China by Using a Nested Regional Climate Model （RegCM_NCC） Part Ⅱ： The Experimental Seasonal Prediction

A nested regional climate model has been experimentally used in the seasonal prediction at the China National Climate Center (NCC) since 2001. The NCC/IAP (Institute of Atmospheric Physics) T63 coupled GCM (CGCM) provides the boundary and initial conditions for driving the regional climate model (RegCM NCC). The latter has a 60-km horizontal resolution and improved physical parameterization schemes including the mass flux cumulus parameterization scheme, the turbulent kinetic energy closure scheme (TKE) and an improved land process model (LPM). The large-scale terrain features such as the Tibetan Plateau are included in the larger domain to produce the topographic forcing on the rain-producing systems. A sensitivity study of the East Asian climate with regard to the above physical processes has been presented in the first part of the present paper. This is the second part, as a continuation of Part I. In order to verify the performance of the nested regional climate model, a ten-year simulation driven by NCEP reanalysis datasets has been made to explore the performance of the East Asian climate simulation and to identify the model’s systematic errors. At the same time, comparative simulation experiments for 5 years between the RegCM2 and RegCM NCC have been done to further understand their differences in simulation performance. Also, a ten-year hindcast (1991–2000) for summer (June–August), the rainy season in China, has been undertaken. The preliminary results have shown that the RegCM NCC is capable of predicting the major seasonal rain belts. The best predicted regions with high anomaly correlation coefficient (ACC) are located in the eastern part of West China, in Northeast China and in North China, where the CGCM has maximum prediction skill as well. This fact may reflect the importance of the largescale forcing. One significant improvement of the prediction derived from RegCM NCC is the increase of ACC in the Yangtze River valley where the CGCM has a very low, even a negative, ACC. The reason behind this improvement is likely to be related to the more realistic representation of the large-scale terrain features of the Tibetan Plateau. Presumably, many rain-producing systems may be generated over or near the Tibetan Plateau and may then move eastward along the Yangtze River basin steered by upper-level westerly airflow, thus leading to enhancement of rainfalls in the mid and lower basins of the Yangtze River. The real-time experimental predictions for summer in 2001, 2002, 2003 and 2004 by using this nested RegCM NCC were made. The results are basically reasonable compared with the observations.