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511.
雅鲁矿:一种金属碳化物新矿物 总被引:4,自引:1,他引:3
雅鲁矿产于中国西藏曲松县罗布莎蛇绿岩铬铁矿山中(29°5′N, 92°5′E, 拉萨市东南约200公里处)。伴生矿物有金刚石、碳硅石、方铁矿、锇铱矿、铱锇矿(自然锇)、方镁石、铬铁矿等。与雅鲁矿伴生的金属碳化物有桐柏矿、陨碳铁矿、钛碳矿和曲松矿(IMA2007-034)。雅鲁矿及其伴生矿物都是从人工重砂大样中经选矿富集后得到的。该矿物为不规则粒状,粒径20~60 μm,钢灰色,不透明。莫氏硬度:5.5~6,性脆{001}解理完全,贝壳状断口。化学分子式为:(Cr4Fe4Ni)∑9C4, 或 (Cr, Fe, Ni)∑9C4。六方晶系,空间群:P63/mc, a=18.839(2), c=4.4960(9), V=745.7(2)3,Z=6,计算密度:7.19 g/cm3。雅鲁矿己被国际新矿物命名及矿物分类委员会(CNMMNC)批准为新矿物(IMA2007035),样品(M11650号)保存在中国地质博物馆 相似文献
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应用“全时空、有限时空扫描及时空强三维轴向稳定性检验”等“九五”研究最新技术途径,深入分析和研究了兴海6.6级地震前,2年时间尺度内小震活动的发展及强震的孕育过程,并提取了较为稳定、清晰的小震活动演化图像。其演化过程为:中短期空区(2年尺度)→短期空区(1年尺度)→中小震条块(1-0.5年尺度)→显地震事件(1-0.5年尺度)→副近地震(≤0.3个月)→主震发生。同时,对青海省东北部出现的大面积地下流体异常也进行了系统地分析。 相似文献
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515.
516.
基于遗传神经网络的砂土液化判别模型 总被引:4,自引:0,他引:4
针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,本文提出了将遗传算法与神经网络相结合,同时优化网络结构与权值、阈值的思想。根据地震液化的实测资料,建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型,比较计算结果证明了该模型的科学性、高效性。文中并进行主成分分析,提出液化影响的主要因素。 相似文献
517.
为提高深层水井钻机的能力及可靠性,着重从动力配置、辅助刹车、气动控制3个方面提出了可行的建议,对深层水井钻机的设计及研制有所启示。 相似文献
518.
519.
博兴洼陷东南部沙四段储层的流体史研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过成岩矿物的世代关系、流体包襄体研究和荧光检测,重现了研究区沙四段深部(2700m~3000m)和浅部(1600m~2700m)流体活动和油气充注历史。流体充注过程为:晚成岩阶段早期富含有机质的酸性流体形成和运移,碳酸盐矿物溶解和次生孔隙形成→东营末期第一期石油运移→第一期盐水流体运移和石英沉淀结晶→馆陶期—明化镇期开始第二期石油运移→第二期盐水流体运移和新的石英结晶。浅部储层中缺少第一期石油充注和第二期盐水流体充注。盐水流体可能与油田底水或边水相当。富含有机的酸性流体与岩石作用时,矿物的溶蚀有利于次生孔隙的形成。 相似文献
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