塔玛亚历山大藻对罗非鱼肝及鳃组织ATP酶活性的影响

研究了罗非鱼(Tilapia mossambica)腹腔注射塔玛亚历山大藻(Alexandrium tamarense)毒素粗提液对鳃及肝组织的Na^ -K^ -ATPase活性的影响。结果显示低浓度毒素粗提液对罗非鱼鳃及肝组织Na^ -K^ -ATPase有激活作用,高浓度则有抑制作用。     

闽粤沿海鮸状黄姑鱼野生种群和人工繁育群体遗传多样性的RAPD分析

采用RAPD技术对鮸状黄姑鱼(Nibea miichthioides)野生种群及人工繁育群体进行了DNA多态性检测。共采用40个随机引物进行扩增，其中35个引物在野生种群和人工繁育群体中都扩增出230个RAPD位点。野生种群和人工繁育群体的多态位点比率P分别为16．5％和15．7％；群体相似系数S为0．954和0．967；Shannon信息指数H0为0.113和0．104；基因多样性指数H为0．085和0．083；而两群体间的遗传距离D为0．022。所得结果表明两群体间具有非常相近的亲缘关系，且遗传多样性水平都比较贫乏。     

缺氧沉积物中硫化物对镉的生物可利用性的影响

镉是水环境中主要的金属污染物质,趋向于在沉积物中富集,对底栖生物造成潜在的威胁,并且通过食物链最终影响人体的健康.已经证明,作为沉积物中两大主要污染物的有机物和金属,有机碳是控制沉积物中非离子态有机化合物生物可利用性的主要因子[1],因此利用有机碳归一化方法判断沉积物是否受到有机物污染成为可能,而沉积物中金属的毒性或它的生物可利用性会受到诸如生物、物理和化学因子的影响,其中沉积物的部分化学组成会影响金属在固相与间隙水之间的分配,从而成为控制金属生物可利用性的关键因子[2,3].     

诱变剂亚硝基胍对海洋微藻卡德藻细胞形态及生长的影响

利用化学诱变剂亚硝基胍(MNNG)处理海洋单细胞绿藻卡德藻(Tetraselmis sp.)，观测其对细胞形态和生长的影响。结果表明：MNNG导致卡德藻细胞出现鞭毛脱落、细胞膨胀、内部结构松散、胞质分布不均匀、色素体异常、产生休眠孢子以及致畸、致死等现象；MNNG对卡德藻在群体水平上的生长有明显的抑制作用，细胞死亡率与诱变剂剂量正相关，MNNG对卡德藻处理120nun的半致死浓度LC50为20μg／L。     

海水养殖鱼类寄生新本尼登虫的RAPD分析

近年来福建、广东等水产养殖海区频频暴发急性寄生虫流行病,调研和相关研究表明梅氏新本尼登虫(Neobenedenia melleni,MacCallum,1927)是其主要病源.该虫分布广泛,寄主特异性低,在多种鱼类上均可寄生,致病力强[1],常引发鱼类严重感染和并发感染,甚至导致严重的死亡,影响着海水养殖业的健康发展.迄今为止,从分子生物学方面入手,研究本尼登虫的遗传变异、分子分类等尚未见报道.     

鄂北地区推覆构造重磁异常特征

利用区域重磁资料,对鄂北推覆构造的空间分布特征进行了定性、半定量的分析与研究,解决了鄂北复杂地质问题,拓宽了区域重力调查的研究领域.     

计算机视觉中摄像机标定精度评估方法

介绍了两种经典的摄像机标定精度评估方法:Tsai提出的测量3维世界精确程度的准则和Weng提出的NSCE、NCE准则.在此基础上,提出了一种基于棋盘格长度的标定精度评估方法.该方法通过交会测量得到的多个棋盘格的边长与实际边长的误差量来衡量摄像机标定的精度,能够比较形象地描述标定结果的精度.     

气象条件对玉米不同病害的影响差异研究

农作物在生长发育过程中和有关病原生物相遇后,还需要环境条件允许活力与病原侵染和传播,病害才可能发生或迅速发展,否则病害便不会发生[1]。研究气象条件对病虫害的发生量[2]、发生期[3]、发生程度[4]的影响及损失估计[5],对不同种类的病害进行比较研究。在齐齐哈尔市玉米丝黑穗和大小斑在整个玉米病害中所占比例极大,从1990￣2002年13a中有7a玉米的病害只发生了丝黑穗和大小斑(见表1)。选取了玉米的这两个主要病害丝黑穗和大小斑进行研究。通过对齐齐哈尔市的气象条件和这两种病害发生量的分析研究,得出气象条件对不同病害影响的差异,为不…     

基于信息扩散理论的云南省地震风险评估及管理研究

利用信息扩散的方法,从破坏性地震次数风险和震级风险的角度对云南各地区进行了风险评价,并提出相应的风险管理策略。     

The influence of different underlying surface on sand-dust storm in northern China

In this paper, a quantitative research on the relationship between different underlying surface and sand-dust storm has been made by using 40 years meteorological data of five different types of underlying surface in northern China, which include farmland, grassland, sandland, gobi and salt crust. These metrological data comprise sand-dust storm days and strong wind days. By analyzing, we can find that there are certain correlations between the days of sand-dust storm and strong wind for different underlying surface, which has great influence on sand-dust storm. But there are pronounced differences in different types of underlying surface. The sand-dust storm days of grassland, gobi and salt crust, with smaller interannual variation are obviously less than strong wind days. On the other hand, the sand-dust storm days of farmland and sandland increase evidently, even in many years, are much more than strong wind days. The differences are mainly induced by the influencing mechanism of different underlying surface on sand-dust storm. Grassland, gobi and salt crust with stable underlying surface are not prone to sand-dust storm under strong wind condition. Whereas, the underlying surface of farmland and sandland is unstable, that is easy to induce sand-dust storm under strong wind condition.