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111.
无人机多源遥感数据的获取、融合以及应用是当今研究的热点和难点。文中以城洲岛为例,针对海岛特殊的地理生态环境,获取无人机多源遥感数据。结合无人机多光谱遥感数据定量分析各遥感植被指数与植被叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)的响应关系,构建单因子遥感反演模型;基于无人机激光LiDAR点云提取海岛植被冠层高度模型(Canopy Height Model,CHM),并将其作为自变量引入到多源统计回归分析中,从而构建多源遥感数据协同反演模型,对区域尺度下海岛叶面积指数(LAI)进行估算,开展验证和精度评价。结果显示,加入植被冠层高度因子的协同反演模型的判定系数R2为0.92,绝对平均误差系数为12.29%,预测精度要优于单因子反演模型(判定次数R2为0.86,绝对平均误差系数19.95%)。研究表明,加入了植被冠层高度因子的协同反演模型能在一定程度上提高乔木植被LAI的预测精度。实践证明,无人机多源遥感技术在生态学定量研究中具有巨大的潜力和广阔的应用前景。 相似文献
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GPS Solutions - The EUREF Permanent Network (EPN) is a network of continuously operating GNSS stations installed throughout the European continent. The EPN Central Bureau (CB) performs the... 相似文献
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无人机低空摄影测量技术在应对各类地质灾害方面有着明显优势。本文以安康市白河县茅坪镇山体滑坡灾害为例,介绍了灾害应急中两大无人机系统以及IBIS微形变监测设备所发挥的巨大作用,阐述了无人机飞行设计、现场快速影像处理技术、灾区三维模型构建技术以及潜在危险区域形变量实时监测,并通过获取的数据成果对灾情进行了分析。 相似文献
114.
Microbial communities in different gastrointestinal regions(stomach, foregut, midgut, and hindgut) of the northern snakehead C hanna argus(Cantor, 1842) were compared by polymerase chain reaction and partial 16 S r DNA sequencing. A total of 194, 140, 212, and 122 OTUs were detected in the stomach, foregut, midgut, and hindgut, respectively. Significant dif ferences were found in the Sobs, ACE, Shannon, and Simpson indices among samples(P 0.05). The gastrointestinal microbial community of C. argus consisted predominantly of Proteobacteria with either H alomonas, Shewanella, Plesiomonas, or Sphingomonas. Fusobacteria, Firmicutes, and Bacteroidetes also existed in the gastrointestinal tracts. However, significant diff erences were found in the compositions of microbial community among the four regions( P 0.05). Cyanobacteria and Spirochetes were significantly higher in the midgut and hindgut( P 0.05). Fusobacteria and Firmicutes were dominant in the hindgut and foregut, respectively(P 0.05). Proteobacteria was the lowest in the hindgut( P 0.05). At genus level, C etobacterium and Plesiomonas were significantly higher in the hindgut than in the other three samples( P 0.05). Clostridium and Prevotella were the highest in the midgut(P 0.05). Halomonas, Shewanella, and S phingomonas were the highest in the foregut( P 0.05). Paracoccus and Vibrio were the highest in the stomach. Several genera were only detected in certain regions, as follows: stomach, P aracoccus and Vibrio; foregut, Halomonas, Shewanella, and Sphingomonas; midgut, Clostridium and Prevotella; and hindgut, C etobacterium and Plesiomonas( P 0.05). At the species level, A cinetobacter rhizosphaerae was only detected in the stomach. P revotella copri and Clostridium perfring were not detected in the foregut and midgut, respectively, whereas Prevotella copri and Faecalibacterium pra were not detected in the hindgut. These findings provide valuable information on the microbial community in each gastrointestinal region of C. argus. Moreover, this study indicated that microbial community was not only related to rearing environment but also to the physico-chemical characteristics of each gastrointestinal region. 相似文献
115.
116.
Changes in air pollutants during the COVID-19 lockdown in Beijing:Insights from a machine-learning technique and implications for future control policy 下载免费PDF全文
Jiabao Hu Yuepeng Pan Yuexin He Xiyuan Chi Qianqian Zhang Tao Song Weishou Shen 《大气和海洋科学快报》2021,14(4):63-69
基于2015-2020年北京35个环境空气站和20个气象站观测资料,应用机器学习方法(随机森林算法)分离了气象条件和源排放对大气污染物浓度的影响.结果发现,为应对疫情采取的隔离措施使北京2020年春节期间大气污染物浓度降低了35.1%-51.8%;其中,背景站氮氧化物和一氧化碳浓度的降幅最大,超过了以往报道较多的交通站... 相似文献
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119.
潘国荣 《大地测量与地球动力学》2006,26(2):75-78
利用现场位移测量资料反演分析是进行洞室围岩稳定分析和了解岩体介质中洞室的力学性状与设计参数的一种新手段。阐述了位移测量反演分析的基本思路、解算模型、成果检验等,并用计算实例说明了其有效性。 相似文献
120.
坐标转换模型在盾构姿态计算中的应用 总被引:7,自引:4,他引:3
在附有条件的间接平差模型的基础上,提出用归一化大角度坐标转换模型计算盾构机姿态,并从其原理、方法以及精度上进行了分析。应用结果表明:利用坐标转换法计算盾构机姿态,与常规解方程法相比较更能有效利用参考点的所有信息,计算过程简明,且便于程序实现。 相似文献