全球地理信息数据建设优先区分析

以全球1：25万分幅地表覆盖类别格网单元数据为基础,本文采用因素组合法对卫星影像获取难度、地形类别、云覆盖、景观破碎度等限制因素进行了分析,采用AHP法确定各限制因子权重、多因素综合指数法计算得分、自然间断点法进行优先区划分,最终将5类测绘地理信息数据（DOM、DSM、DEM、DLG、LC）建设优先区按照由易到难的次序划分为优先建设、适宜建设、困难建设区3类。研究分析能够为国家级测绘地理信息相关项目的任务划分、经费定额、工程实施等提供借鉴和参考依据。     

日本乡村振兴政策演变及其效果分析

研究乡村振兴的国际经验,对我国乡村振兴政策的制定具有借鉴作用。本文分析了日本20世纪70年代以来的乡村振兴法案,利用KH Coder软件对系列法案进行文本定量分析,揭示日本乡村振兴的政策演变轨迹和效果。分析表明：日本乡村振兴经历了农业规模化生产起步、基础设施提升、多元融合提升阶段,三阶段依次表现为扩大农业生产规模、重振乡村活力,加强基础设施建设、大力开发乡村旅游,发展有机农业、促进乡村可持续发展的特点。借鉴日本的经验,中国乡村振兴应针对乡村地域类型采取积极措施：（1）制定针对性的农地使用政策,保障农业用地安全,加强乡村三次产业融合发展,推进乡村基础设施的现代化和均等化;（2）保护具有地方性特色的农产品品牌,以文旅融合等方式刺激乡村经济结构更新与增长;（3）开展农业专业化培训与“职业化农民”队伍建设,大力发展生态农业,促进乡村经济、社会与环境的协调、可持续发展。     

利用后方交会测量水底点高程的新方法研究

在没有测深仪和船只的情况下,本文探索出"测绳测距,后方交会"的新方法,利用测绳测量水底点到岸边两个已知点的距离,根据后方交会原理计算水底点的平面位置和高程,该方法外业操作方便,内业计算简单,为水深测量提供了新的思路。     

Underwater Object Recognition Based on Deep Encoding-Decoding Network

Ocean underwater exploration is a part of oceanography that investigates the physical and biological conditions for scientific and commercial purposes. And video technology plays an important role and is extensively applied for underwater environment observation. Different from the conventional methods, video technology explores the underwater ecosystem continuously and non-invasively. However, due to the scattering and attenuation of light transport in the water, complex noise distribution and lowlight condition cause challenges for underwater video applications including object detection and recognition. In this paper, we propose a new deep encoding-decoding convolutional architecture for underwater object recognition. It uses the deep encoding-decoding network for extracting the discriminative features from the noisy low-light underwater images. To create the deconvolutional layers for classification, we apply the deconvolution kernel with a matched feature map, instead of full connection, to solve the problem of dimension disaster and low accuracy. Moreover, we introduce data augmentation and transfer learning technologies to solve the problem of data starvation. For experiments, we investigated the public datasets with our proposed method and the state-of-the-art methods. The results show that our work achieves significant accuracy. This work provides new underwater technologies applied for ocean exploration.     

Android水平位移即时监测终端软件的实现

水平位移形变监测是轨道交通工程中十分重要的一环。随着移动互联技术和智能终端的发展及其在水平位移形变监测中的应用,监测的即时性及数据安全问题显得越来越重要。本文实现了一套基于Android设备的水平位移即时监测终端软件,通过Android设备的蓝牙、网络通信功能,将监测设备、Android设备、监测信息服务平台联系在一起,保证了监测的即时性;内嵌数据加密算法,保证了监测数据安全性。实际轨道交通工程中的应用表明:本文开发的终端软件实现了监测数据的实时采集和处理,提升了监测作业效率;实现了监测数据的加密,完善了工程安全机制。     

VC、VB与FORTRAN的混合编程技术及其实现

在探讨高级编程语言之间混合编程技术的基础上,通过实例在Visual C 6．0、Visual Basic 6．0和Fortran Power Station4．0开发平台上演示了VC、VB和FORTRAN之间动态连接库(DLL)模式混合编程的实际应用,为使用不同开发平台的程序员和涉及知识产权保护的单位之间协作开发高质量的软件提供了技术途径。     

地震频段弹性模量测试系统改进与升级

获取地震频段弹性模量对于地震数据定量解释、研究地震波传播特征及油气勘探开发具有重要意义.前期建立的测试系统基于应力应变法可以获得地震频段内岩心的杨氏模量、泊松比和衰减.该系统仅适用于φ38 mm岩心,而测量物性参数(孔隙度、渗透率等)、测量超声纵横波速度时一般使用φ25 mm岩心.为将 φ25 mm岩心应用于地震频段弹...     

强夯地震效应浅析

为了评估强夯地震效应对周边建筑物的影响,从时域、频域等角度分析强夯地震效应的衰减规律,给出了强夯地震动加速度。与距离R的衰减关系。对强夯地震信号做频谱分析表明,强夯地震波振动主频一般都小于10Hz,其地震效应与天然地震较为接近,因此,选用《中国地震烈度表》(GB／T17742—1999)作为衡量振动对周围建筑物影响的标准,并由此确定一定能级的强夯振动对周围建筑物的影响范围。     

基于高性能有限单元的单桩稳定性分析法

现行的桩基设计方法主要基于线弹性理论及采用半经验假定,难以准确地检验长桩在土体非线性条件下的稳定性。基于非线性有限单元分析理论,提出了高性能桩单元分析法用于非线性分析,可直接检验单桩稳定性且无需假定桩的计算长度系数。在桩单元推导过程中,通过整合在单元内部的连续弹簧以考虑土-结构相互作用（SSI）,能够大幅提升计算效率。使用牛顿-拉夫逊迭代法进行迭代运算,利用推导的相应单元切线刚度矩阵预测位移,并通过割线关系减少每一步迭代中产生的误差,在桩的大变形条件下采用更新拉格朗日法确定平衡条件。算例验证表明,桩单元模型在考虑土体非线性条件下,能高效、可靠地对单桩进行分析和设计。     

基于Copula函数的组合变量联合概率分布研究及应用

基于Copula函数原理,利用武江流域实测水文资料,以广义GDP为洪峰洪量边缘分布,构建了流域组合变量Copula概率分布模型,分析了洪峰与洪量、洪量与洪水历时、洪峰与洪水历时的联合概率分布,绘制各种变量组合下的联合分布图及重现期等值线图,并比较了同重现期条件下,洪水单变量设计值与多维联合设计值的区别。结果表明:广义GDP分布能很好的描述洪峰、洪量边缘分布,而基于广义GDP分布和指数分布构建的两变量Copula联合概率分布模型不限定变量的边缘分布,对各种类型的水文变量联合分布拟合效果较好;能全面反映洪水各特征属性不同等级下的联合发生频率,对同一频率下联合分布推求的洪水设计值比单变量设计值偏于安全。基于Copula函数的组合变量概率分布模型描述洪峰流量、洪量、洪水历时等特征的联合分布,较为全面地反映组合特征的洪水发生的概率和重现期,进一步反映洪水风险。