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981.
982.
大气红外间接遥测方程的估计解和验前限制 总被引:3,自引:1,他引:3
在线性估计调整方法中研究如何考虑验前信息的方法,是发展估计算法的重要途径.为此,在文中根据十五通道理论权重函数和五个不同估计方法所得到的模拟数值试验结果,从估计模式所涉及的信息形式、不同形式验前限制的效应以及估计解的实际可解性等对估计解的精度和验前限制的内在联系进行了数值分析,确认TPRD1的解和验前信息之间具有最佳的统计结构. 相似文献
983.
异常东亚冬季风激发ENSO的数值模拟研究 总被引:29,自引:11,他引:29
利用中国科学院大气物理研究所发展的热带太平洋环流模式(OGCM)和海-气耦合模式(CGCM)分别就冬半年东亚冬季风异常对赤道太平洋的作用进行了数值模拟研究。结果清楚地表明,无论在 OGCM 中还是在 CGCM 中,持续的冬季风强异常将引起赤道中东太平洋海表水温(SST)的明显正异常,其分布类似观测到的El Ni?o事件;而持续的冬季风弱异常将引起赤道中东太平洋SST的明显负异常,其分布十分类似观测到的La Ni?a事件。因此,数值模拟进一步证实了我们过去从资料诊断和理论分析中得到的结论,即东亚冬季风异常是激发产生 ENSO 的重要机制。对模式资料的分析还清楚表明,异常东亚冬季风将激发异常海洋Kelvin波和使热带大气季节内振荡出现强异常,它们是激发ENSO的重要物理因素,这与观测资料的分析结果相一致。 相似文献
985.
浮力频率用来描述大气层结稳定性,反映大气扰动强弱。利用2014年6月-2017年5月中国地区高垂直分辨率的秒级探空资料,分析了中国地区浮力频率的时空分布特征。结果表明:中国地区大气浮力频率总体随高度的增加而增大,低平流层值大于对流层值;对流层和低平流层中浮力频率随高度变化均较小可视为常数,过渡层浮力频率随高度变化较大,对流层中浮力频率受地形影响较平流层大。对流层中北方地区5 km高度以下的浮力频率随时间呈现出较弱的周期变化,周期为1年,峰值出现在冬季,南方地区随时间无明显变化;在过渡层中南北地区的浮力频率随时间均呈现出1年的周期变化,峰值出现在冬季,谷值出现在夏季;在低平流层中南北地区浮力频率随时间均无明显变化。浮力频率的大小变化对重力波参数有较大影响,秒级探空资料计算的的浮力频率和风速切变更精细,较常规探空资料更准确地反映大气稳定度的变化。 相似文献
986.
利用热带气旋年鉴、海温和大气环流再分析资料,分析2007年西北太平洋(包括南海)的风暴级以上热带气旋(简称TC)活动状况及海-气条件.结果表明,相对于气候平均值,2007年西北太平洋TC活动的季节峰期推后了约2个月,源地明显偏北,生成点纬度发生了2次明显跃变,年度TC的总体活动较弱,但个体的强度较强,路径以西北行为主,登陆比例偏大.影响上述TC活动特征的一个重要原因是年内ENSO循环的位相使得上半年的大气环流不利因素居多,而下半年大尺度上升运动、热带辐合带均较强,副高偏北、局地垂直风切变较小和对流层低层较强的扰动活动等条件,也十分有利热带气旋活动. 相似文献
987.
988.
989.
应用倾斜涡度发展理论,对云南的一次冬季强降水天气进行诊断分析。结果表明:强降水发生在θe 陡立密集区内;倾斜涡度发展和条件性对称不稳定是形成强降水的重要因子;大气的弱位势稳定和强斜压性有利于云南冬季强降水的发生。 相似文献
990.
A. F. Carril C. G. Menéndez A. R. C. Remedio F. Robledo A. S?rensson B. Tencer J.-P. Boulanger M. de Castro D. Jacob H. Le Treut L. Z. X. Li O. Penalba S. Pfeifer M. Rusticucci P. Salio P. Samuelsson E. Sanchez P. Zaninelli 《Climate Dynamics》2012,39(12):2747-2768
The ability of four regional climate models to reproduce the present-day South American climate is examined with emphasis on La Plata Basin. Models were integrated for the period 1991–2000 with initial and lateral boundary conditions from ERA-40 Reanalysis. The ensemble sea level pressure, maximum and minimum temperatures and precipitation are evaluated in terms of seasonal means and extreme indices based on a percentile approach. Dispersion among the individual models and uncertainties when comparing the ensemble mean with different climatologies are also discussed. The ensemble mean is warmer than the observations in South Eastern South America (SESA), especially for minimum winter temperatures with errors increasing in magnitude towards the tails of the distributions. The ensemble mean reproduces the broad spatial pattern of precipitation, but overestimates the convective precipitation in the tropics and the orographic precipitation along the Andes and over the Brazilian Highlands, and underestimates the precipitation near the monsoon core region. The models overestimate the number of wet days and underestimate the daily intensity of rainfall for both seasons suggesting a premature triggering of convection. The skill of models to simulate the intensity of convective precipitation in summer in SESA and the variability associated with heavy precipitation events (the upper quartile daily precipitation) is far from satisfactory. Owing to the sparseness of the observing network, ensemble and observations uncertainties in seasonal means are comparable for some regions and seasons. 相似文献