基于高温高压岩石破裂实验结果对中强地震前震中附近区域部分地震学现象的初步解释

依据高温高压岩石破裂实验结果并结合理论分析，对 附近区域不同深度温压条件下岩石变形破坏性质及破坏失稳的力学行为进行了研究，在一次应力加载循环中，发生破坏的部位随时间具有向深部下迁的趋势。考虑到深度温压条件下岩石的渐进式破坏行为及突发失稳，对主震前震中附近区域小地震活动的增强、平静、活化等现象，以及b值等时间序列参数变化的可能机理进行初步探讨，并简单讨论了两类平静和两类b值变化的可能原因。     

塔里木盆地塔东地区中—上奥陶统海底扇浊积岩层序地层格架及沉积特征

塔东地区是塔里木盆地重要的油气资源战略接替区域之一。在剖面、测井和岩心资料的基础上,以Cross的高分辨率层序地层学理论为指导,对区内中—上奥陶统海底扇相浊积岩进行了初步的层序地层分析,识别出了6个三级层序,并建立了横向连井层序地层对比格架,揭示了地层的时空展布规律。在对海底扇相沉积特征研究的基础上,首次以三级层序为单位勾绘了6期海底扇扇体形态的平面展布图,分析了各期扇体的平面展布特征;最后,依据扇体形态,结合其岩性特征和重矿物分析,对海底扇的物源方向进行了初步的探讨,得出该区海底扇物源应来自北部的库鲁克塔格地区,研究成果为本区今后的油气勘探工作提供了依据。     

北京市地形图图式应用研究

城市建设出现了地形图图式未规定的地物要素,地形测量、地理信息系统、数字制图技术的应用给图式的设计提出了新的课题,本文旨在探讨设计和修订图式的思路和方法。     

ENSO动力学与预测

发生在热带太平洋地区的ENSO现象是海气相互作用的集中表现,是年际气候变化中的最强信号.由于它的发生会在全球许多地区引起严重的气候异常,极大地影响着这些地区的工农业生产和人民生活,因此,对ENSO的机理及其预测的研究一直是大气海洋界的一个热点研究课题.中国科学院大气物理研究所在ENSO的机理及其预测等方面进行了大量的研究,取得了许多研究成果.作者将对中国科学院大气物理研究所在这方面的一些研究成果进行回顾和介绍.     

沿岸上升流和沿岸急流的一个半解析理论

在考虑了陆架地形后，在垂直海岸的x z剖面上 ，对Boussinesq流体的非线性海洋运动方程求得了总动量守恒、温度守恒和位势涡度守恒的 普 适形式，进而得到流函数所满足的椭圆型二阶偏微分方程，在给定流体沿地形运动的条件下 ，算出问题的解. 计算结果表明，沿岸可以出现上升流也可以出现下沉流，它依赖于海洋的 大尺度背景条件. 计算所得的上升流、沿岸急流、温度的锋区结构与一些观测事实接近.     

从碱湖沉积和孢粉组合看内蒙古伊盟地区近5ka以来的古植被古气候变迁

内蒙古伊盟地区哈马尔太碱湖沉积特征和孢粉组合特征反映了该区近５ｋａ以来的古植被古气候变迁。研究表明，此期间该区植被由阔叶、灌木草原变为疏树灌木草原，最后变为荒漠草原。在这５ｋａ中存在两次暖期两次冷期，近１．６ｋａ以来以冷干为主。湿润气候只存在于４．５～５．５ｋａＢ．Ｐ．，气候总的趋势是由较湿润变干旱直至干燥。     

1996年6月1日甘肃天祝MS5.4地震的震源机制

１９９６年６月１日甘肃天祝ＭＳ５．４地震的震源机制董积平（国家地震局兰州地震研究所，兰州７３００００）主题词：甘肃震源机制解天祝１９９６年６月１日２２时４９分，在甘肃省天祝县发生了ＭＳ５．４地震。经甘肃省地震监测台网测定，该次地震的震中位置为北纬３７...     

人工神经网络在岩体质量分级中的应用

结合四川省金沙江某水电站工程实例，应用BP人工神经网络方法建立3层BP网络模型，选取岩石单轴抗压强度等6个影响因素为输入变量，对坝基复杂岩体进行质量分级。通过机算机Visual C 语言编程实现神经网络模型，进行网络的学习和运算。以神经网络合理结构分析方法选取合理结构，确定合理隐层单元的数量，提高网络测试的精度。对测试结果的分析发现，经过优化的BP网络模型经多次学习后，测试精度提高，结果可靠，取得较好的实际应用效果。     

承压水减压引起的沉降分析

由下卧承压水层减压引起的固结沉降计算与一般的由堆载或潜水位下降引起的固结沉降计算不同,本文着重研究了在深厚弱透水层下卧强透水承压层的复杂地质条件下,下卧承压水层减压引起的土中应力变化及周围地表沉降的计算方法;在假定一维竖向固结的条件下推导了减压引起的沉降固结度计算公式,该公式与常规的双向排水固结公式相同,表明排水减压固结与常规的双向排水固结有着相同的效果.最后,将此分析方法应用于潮州供水枢纽工程西溪水闸沉降分析中,实践的结果表明,该方法简单可行,能较好地满足工程要求.     

The coupling instability of Rossby and topographic Rossby waves in the equatorial area

Before the 1980s, El Ni?o was believed as the sea surface warming along the coast of Peru in South America. As the positive anomaly strengths, the warm water expands westward along the equator to form large area of anomalous high sea surface temperature. Rasmusson and Carpenter (1982) summarized the de-velopment process of the sea surface warm water and the corresponding wind field[1] during ENSO cylce. However, this canonical El Ni?o was questioned by 1982-1983 warm episode and later dat…