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云南南洞地下河系统及水资源开发利用 总被引:2,自引:4,他引:2
南洞地下河系统,流域面积986km2。年迳流总量2.988亿m3,是南盘江支流——芦江河的重要补给水源,流域由岩溶高原、断陷盆地,盆间丘陵几部分组成。中三叠统个旧组(T2g)灰岩是主要含水层位。地下河系统由多条地下河组成,是早期南洞地下河与大黑水洞地下河经后期发展、演化、归并袭夺而形成。虽水文地质条件十分复杂,但资源丰富,开采潜力巨大,磨石沟地下筑坝,是最优的开发方案。 相似文献
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In an earlier paper, values of exospheric density were obtained from the orbit of Echo 2 for the years 1964–1965. The results indicated a semi-annual variation in density by a factor of between 2 and 3, considerably larger than predicted by existing atmospheric models.
These studies have now been extended to the beginning of 1967, using both Echo 2 and Calsphere 1, to show how the density is responding to increasing solar activity. Variations in density during 1964 have been analysed in more detail. The long-term variation associated with the solar cycle and the short-term variations associated with magnetic and solar disturbances agree with the variations expected on the basis of current models. The semi-annual variation is persisting to higher levels of solar activity, and although its amplitude is diminishing the factor of variation was still 1.6 in 1966. 相似文献
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腰椎管侧隐窝分型及影响侧隐窝狭窄症诊断的几个因素(附120例CTM分析) 总被引:1,自引:0,他引:1
作者对120例因下腰痛手术治疗在术前进行过CTM检查的患者作了影像学及临床分析.按形态不同,侧隐窝可分为五种类型:(1)三角型,即整个椎管呈倒三角形,其侧隐窝完全开放;(2)猫耳型,因后关节和椎体后缘轻度增生,形成底宽顶尖的侧隐窝,整个椎管形如猫头,侧脸窝为猫耳,基本开放;(3)牛角型,因关节突向椎体方向过度增生使侧隐窝呈横向伸开的带状,中央椎管不窄,横断面形如牛头,侧阴窝为牛角,严重者侧隐窝可近于闭塞;(4)三叶草型,极度增生的关节突加上向后实入的椎体后缘使整个椎管呈三叶草状,侧隐窝和中央椎管均狭窄;(5)混合型,多为上述形状的混合或两侧侧隐窝发育不对称.前二型不易形成对神经的压迫,后三型易造成压迫.但即使最狭窄的侧隐窝也不一定产生症状,因为关键在于神经根和侧隐窝的宽度的相对关系.因此作者提出单纯依靠侧隐窝的宽度不能诊断侧隐窝狭窄症,而是要判断神经是否被侧隐窝压迫.因此CTM在侧隐窝狭窄症的诊断中有突出意义. 相似文献
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为优化长三角地区海洋战略性新兴产业布局,促进区域海洋经济的转型升级,文章采用Pearson关联模型,选取2014年长三角地区11个沿海城市的代表性数据,分别计算和分析海洋战略性新兴产业增加值与其影响因素的相关系数,并提出建议。研究结果表明:长三角地区海洋战略性新兴产业发展较好,但存在增速较缓和区域不平衡等问题;与长三角地区海洋战略性新兴产业增加值极强相关和强相关的主要为经济发展水平和科技支撑力度2个方面的影响因素;长三角地区海洋战略性新兴产业布局应优先考虑经济和科技较发达的城市,并逐渐带动和辐射其他沿海城市和周边内陆城市,促进整体发展。 相似文献
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Based on the observed 2-year temperature data for four kinds of typical urban underlying surfaces, including asphalt, cement, bare land and grass land, the annual variations and influencing factors of land surface temperature are analyzed. Then fitting equations for surface temperature are established. It is shown that the annual variation of daily average, maximum and minimum temperature and daily temperature range on the four urban underlying surfaces is consistent with the change in air temperature. The difference of temperature on different underlying surfaces in the summer half year (May to October) is much more evident than that in the winter half year (December to the following April). The daily average and maximum temperatures of asphalt, cement, bare land and grass land are higher than air temperature due to the atmospheric heating in the daytime, with that of asphalt being the highest, followed in turn by cement, bare land and grass land. Moreover, the daily average, maximum and minimum temperature on the four urban underlying surfaces are strongly impacted by total cloud amount, daily average relative humidity and sunshine hours. The land surface can be cooled (warmed) by increased total cloud amount (relative humidity). The changes in temperature on bare land and grass land are influenced by both the total cloud amount and the daily average relative humidity. The temperature parameters of the four land surfaces are significantly correlated with daily average, maximum and minimum temperature, sunshine hours, daily average relative humidity and total cloud amount, respectively. The analysis also indicates that the range of fitting parameter of a linear regression equation between the surface temperature of the four kinds of typical land surface and the air temperature is from 0.809 to 0.971, passing the F-test with a confidence level of 0.99. 相似文献
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北京城市高温遥感指标初探与时空格局分析 总被引:2,自引:2,他引:2
利用北京高温天气下的NOAA18/AVHRR卫星资料与气象台站资料,分析了日最高气温与遥感反演的城市地表温度的关系,初步确定了地表高温阈值并建立了高温遥感指标,并利用1989~2008年(缺2002年)6~9月NOAA/AVHRR资料开展了北京地区高温时空格局分析研究。指标初步研究表明:北京气温高温值为35、37、40°C对应的遥感地表高温值分别为44、47、52°C,可以较好地适用于北京平原地区;利用该阈值建立的地表高温强度指标(LSHI)对北京平原高温的监测与气象台站高温监测基本一致,而高温比例指数指标(LSHP)能有效反映出城市高温空间强弱和时间差异。北京遥感地表高温空间格局分析显示:夏季(6~8月)旬平均遥感地表温度≥44°C年出现概率不超过50%,广泛分布于城区和平原区;旬平均遥感地表温度≥47°C年出现概率不超过40%,集中于北京五环内;旬平均遥感地表温度≥52°C年出现概率不超过15%,集中于城区;6~9月高温出现的概率高值区一般都集中于五环内,其中旬平均遥感地表温度≥44°C、≥47°C、≥52°C的出现概率分别为80%~100%、60%~80%、10%~40%。 相似文献
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