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971.
云南金线鲃属鱼类一新种记述 总被引:1,自引:0,他引:1
描记采于曲靖市郊一地下水出水口金线鱼巴属一新种 ,命名为曲靖金线鱼巴Sinocyclocheilusqujingen sis,sp.nov.。新种口须特长 ,与长须金线鱼巴S .longibarbatusWang(1 989)相近 ,但体鳞细小 ,隐于皮下 ,头长等于体高 ,两种间分子遗传距离 1 3 6% ,表明为亲缘较远的两个独立种 相似文献
972.
A method for determining precisely the barycentric position of Uranus by CCD systems is presented in this present article.
It is required according to the method that the CCD observations obtained both with a long-focus telescope which is used to
observe the major satellites of Uranus and with a meridian circle which works in a CCD drift scanning manner when it is used
to observe some faint stars. The key part of the method is tested by the observations obtained with the 1-meter telescope
at the Yunnan Observatory.
This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
973.
974.
根据西安灞河左岸滑坡的基本特点、空间展布规律以及与后期沉积物之间的接触关系,本文分析论证了该区滑坡发育的阶段性特征及各阶段滑坡形成的主要原因与营力因素的历史转化性问题。 相似文献
975.
976.
977.
An interplanetary shock and a magnetic cloud(MC)reached the Earth on 2012 July 14 and 15 one after another.The shock sheath and the MC triggered an intense geom... 相似文献
978.
遥感影像识别方法是破坏性地震震后地质灾害快速、准确获取的重要方法之一,传统的遥感影像识别方法主要以人工目视识别方法和半自动识别方法为主,需投入大量的人力和时间。针对破坏性地震震后地质灾害解译时间长、投入人力多等问题,以2017年8月8日四川九寨沟7.0级地震震后高分辨率无人机遥感影像为研究样本,提出基于深度学习网络的地震地质灾害识别方法。首先结合震后遥感影像解译资料和现场调查资料,提取九寨沟地震地质灾害无人机遥感影像特征,并构建研究区地震地质灾害解译指标和分类数据集;然后采用DeepLabv3+网络结构及softmax损失函数,建立基于深度学习网络的地震地质灾害遥感影像图像语义分割模型方法;最后采用半监督学习方法进行结果验证。研究结果表明,基于深度学习网络的地震地质灾害识别方法可有效识别九寨沟地震地质灾害分布信息,整体分类识别准确率为94.22%,F1分数值为0.77,结果具有较好的一致性和准确性,可提升地震现场灾情获取和重点地震隐患识别等工作效率及服务能力。 相似文献
979.
北祁连西段早古生代构造演化史 总被引:21,自引:2,他引:21
北祁连西段与北祁连中段构造带之间被一条平行于阿尔金断裂带的宗宾大坂古转换断裂所隔,东西两段在早古生代构造演化史上有明显差异。北祁连西段早古生代构造是在前震旦系陆壳基底上,在震旦纪再一次开裂演变为裂陷槽,寒武—奥陶纪为裂谷—海沟—火山弧多元构造的格局 相似文献
980.
A multiple representation data structure for dynamic visualisation of generalised 3D city models 总被引:2,自引:0,他引:2
In this paper, a novel multiple representation data structure for dynamic visualisation of 3D city models, called CityTree, is proposed. To create a CityTree, the ground plans of the buildings are generated and simplified. Then, the buildings are divided into clusters by the road network and one CityTree is created for each cluster. The leaf nodes of the CityTree represent the original 3D objects of each building, and the intermediate nodes represent groups of close buildings. By utilising CityTree, it is possible to have dynamic zoom functionality in real time. The CityTree methodology is implemented in a framework where the original city model is stored in CityGML and the CityTree is stored as X3D scenes. A case study confirms the applicability of the CityTree for dynamic visualisation of 3D city models. 相似文献