集合方法在月动力预报信息提取中的应用

本工作将集合方法应用于提取月动力预报有用信息。利用中国气象局国家气候中心Ｔ６３Ｌ１６全球谱模式的５００百帕高度场月集合预报产品（集合成员数为８个，初始场的选取采用滞后方法（ＬＡＦ），即相邻两天的００００，０６００，１２００和１８００ＧＭＴ的初始化资料），就１９９７年１月至５月共１５次预报，分析了集合预报成员间的离散度与预报评分（距平相关系数和均方根误差）的关系，研究了用集合各成员预报离散度作为各个成员逐日预报的权重对月预报效果的影响。结果表明集合预报成员的离散度与预报评分有显著的相关，是有效预报长度Ｎ的一个很好估计；用离散度作为权重平均的月预报高度距平相关系数明显高于算术平均和线性权重，此外个例分析表明月平均环流及其异常的预报得到明显的提高。     

与EAWM相关的海陆气相互作用及亚洲夏季风

基于观测资料分析，本文讨论了与东亚冬季风（EAWM）异常活动相联系的海－陆－气系统的特征，指出它往往是随后亚洲夏季风异常的一个信号。我们分析并确定了一类重要的海气耦合模态，即EAWM。它所包含的海－气双向相互作用，使该模态的SSTA分布得以发展和持续。特别是在西太平洋和南海等关键地区，SSTA异常将从冬季维持到夏季。在强冬季风年，青藏高原积雪冬季在其东部出现负距平区，春季则延伸到高原西北部。SSTA及高原积雪分布，共同构成调制亚洲季风环流的重要因子，它将有助于1）随后南海季风和季风降水的增强；2）梅雨期西太平洋副高偏北，长江流域少雨；3）夏季我国东北和日本多雨；4）阿拉伯海和印度东北多雨，而印度西南部及孟加拉湾少雨。总之，强EAWM及相联的海气相互作用，一定程度上，预示着亚洲夏季风的活动特征。     

分形城市引力模型的一般形式和应用方法--关于城市体系空间作用的引力理论探讨

基于分形思想和城市规模-产出关系推导出城市引力模型的一般形式Iij=GijMaiiMajjR-bij,论证了参数a和b的分维性质,并将引力系数定义为Gij=G|Rij,|/(1+Sij),式中Rii为i、j两城市的相关系数,Sij为二者的相似系数,G为量纲转换系数.以长春城镇体系和郑、汴、洛点-轴系统为实例说明了模型的应用方法,并指出了城市引力数值的相对性特征.作者发现,城镇体系各要素的引力之和Fi=∑Iij,在一定时空条件下满足位序-规模法则F(k)=F1K-q(k=1,2,…,n);这也表明,借助引力计算可以揭示城市体系某些隐含的地理规律.     

智能化地震事件识别和定位系统研究现状及展望

数字地震观测技术的发展为提高台网信息处理能力、地震应急能力和台网服务功能提供了先决条件。智能化地震事件识别和快速地震定位是发挥台网社会效益的一个重要方面。文章对国内外基于现代信号处理技术的智能化地震事件识别和定位方法的研究现状进行了综合分析，针对该项研究存在的问题，对其发展趋势进行了探讨，初步提出了未来需要深入研究的课题。     

新疆康古尔金矿成矿阶段及其年代学

根据矿床的地质特征，矿脉穿插关系，矿物共生组合及矿石Rb─Sr等时线，Sm─Nd等时线、40Ar／39Ar年龄谱等年代学资料，认为康古尔金矿热液成矿过程主要经历了4个成矿阶段。Ⅰ为磁铁绿泥蚀变岩成矿阶段；Ⅱ为黄铁矿石英脉成矿阶段；Ⅲ为多金属硫化物石英脉成矿阶段；Ⅳ为碳酸盐石英脉矿化阶段。矿化类型以蚀变岩型为主。     

利用计算机实现综合解译圈定找矿靶区

主要论述用计算机代替手工实现综合解译的过程。该过程归纳为：从专业领域获取知识组织成专业模型，再将其转变翻译成知识模型，然后转移到计算机内实现推理目标。重点论述从专业模型到知识模型的过渡和推理目标的实现。通过在河北、山西的实践，证明用计算机综合解释圈定找矿靶区是可行的     

徽成盆地东河群孢粉化石的发现及其意义

对甘肃南部徽成盆地东河群进行了孢粉研究，在上部的化垭组首次发现了一些孢粉化石。孢粉组合以Ｃｉｃａｔｒｉｃｏｓｉｓｐｏｒｉｔｅｓ Ｈｓｕｉｓｐｏｒｉｔｅｓ Ｃｌａｓｏｐｏｌｉｓ为代表，蕨类植物孢子占明显优势，以海金砂科、水龙骨科和卷柏科为主；裸子植物花粉以掌鳞杉科最常见，还有松科及麻黄科花粉。经孢粉组合特征和属种地史分布对比分析，认为化垭组的地质时代属早白垩世，可能为早白垩世中期，东河群的上界也为这一时期     

商丹三角地区花岗伟晶岩型铀矿成矿环境研究及远景评价

花岗伟晶岩型铀矿是目前发现的一种新类型铀矿。这种矿床的晶质铀矿是从花岗岩浆分异出来的富铀岩浆中结晶而成的。下元古界秦岭群是成矿有利环境,韧性剪切带是控岩控矿的主要构造。这种类型铀矿在商丹三角地区的远景是可观的。     

A further study on an extended nonlinear ocean-atmosphere coupled hydrodynamic characteristic system and the abrupt feature of ENSO events

An extended ocean-atmosphere coupled characteristic system including thermodynamic physical processes in ocean mixed layer is formulated in order to describe SST explicitly and remove possible limitation of ocean-atmos-phere coupling assumption in hydrodynamic ENSO models. It is revealed that there is a kind of abrupt nonlinear characteristic behaviour, which relates to rapid onset and intermittency of El Nino events, on the second order slow time scale due to the nonlinear interaction between a linear unstable low-frequency primary eigen component of ocean-atmosphere coupled Kelvin wave and its higher order harmonic components under a strong ocean-atmos-phere coupling background. And, on the other hand, there is a kind of finite amplitude nonlinear characteristic behaviour on the second order slow time scale due to the nonlinear interaction between the linear unstable primary eigen component and its higher order harmonic components under a weak ocean-atmosphere coupling background in this model system.