Les derniers stades de la cristallisation du filon à fluorite et barytine de Chavaniac (Haute-Loire,France) d'après des études d'inclusions fluides et solides

Résumé L'étude des inclusions fluides des minéraux de fin de cristallisation (principalement fluorite et barytine) du filon de Chavaniac, montre une diminution de la température et de la salinité. La fluorite a commencé à se déposer vers 140°C±10°C dans une solution renfermant 20% en poids en équivalents NaCl. La température de formation de la barytine était de 40°C au plus et les solutions diluées renfermaient parfois en émulsion des hydrocarbures liquides. On a pu établir des relations entre succession paragénétique, phases de fracturation, et les résultats précédents.

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Fluid inclusion studies in end-crystallisation minerals from Chavaniac mine (mainly fluorite and baryte) show that temperature and salinity fell during crystallisation. Crystallisation of fluorite began at around 140°C±10°C, in a solution containing about 20% NaCl. The temperature of formation of baryte never exceeded 40°C and the dilute solutions sometimes contained emulsified hydrocarbons. Relations have been established between paragenetic succession, fracture phases, and the above results.

     

Chemical composition of Luna 20 soil and rock fragments

Abundances of 22 elements, including 9 rare earth elements (REE), have been determined by ‘monostandard’ instrumental neutron activation analysis of samples from the Luna 20 soil and in 6 rock fragments, including a crystalline rock of highland origin, a breccia of similar composition, a glass and a feldspar grain. The soil appears to have been contaminated with W and Mo. The REE content of the soil is very low, being close to 2.3 times below the level in the Luna 16 soil. Sampling errors, for most elements, are negligible in the case of analyses performed on one or several tens of mg of soil, but they become significant on crystalline rock fragments in the 1–2 mg range.     

Bay of Biscay and Pyrenees

The different hypotheses proposed for the creation of the Bay of Biscay are reviewed. New geological and geophysical data collected in the last two years in the Bay and in the Pyrenean domain give new insight into the tectogenesis of the Pyrenees. Geological data of the Pyrenean area provide tight constraints on the hypothesis of formation of the Bay. The most probable hypothesis is an opening by rotation of the Iberian Peninsula around a pole of rotation situated near Paris, which resulted in strike-slip motion along the North Pyrenean fault during the Upper Mesozoic. A progressive westward migration of the pole initiated in the late Cretaceous blocked the motion along the fault and led to the main Eocene tectogenetic Pyrenean phase.     

État actuel des données sur l'âge de la terre

Sans résumé     

La prévision du climat : de l'échelle saisonnière à l'échelle décennale

The atmosphere and the ocean are subject to many dynamical instabilities, which limit the time during which their behaviour can be deterministically forecasted. At longer timescales, the atmosphere can be predicted at best using statistical methods, as a response to external forcing linked to sea- and land-surface anomalies. Climate being defined as the mean of atmospheric states, it appears that it can be predicted up to a few months in advance, which is the characteristic time of the so-called slow components of the climate system. Forecasting can sometimes be extended to longer time ranges, especially when the coupled ocean–atmosphere system exhibits internal variability modes, with characteristic times of a few years. Seasonal climate forecasting is most often based upon Monte-Carlo simulations, where the various realisations correspond to slightly different initial conditions. The present sate-of-the-art in Europe (ECMWF) and/or in the USA (IRI) allows to forecast such major phenomena, as El Niño, up to six months in advance. Finally, some parameters may exhibit predictability at still longer time-ranges (inter-annual to decadal), but only for certain regions. The example of electricity production is used to underline the potentially large economical benefit of seasonal climate forecasting. To cite this article: J.-C. André et al., C. R. Geoscience 334 (2002) 1115–1127.

Résumé

L'atmosphère et l'océan sont le siège d'instabilités dynamiques, qui limitent la durée pendant laquelle il est possible d'en prévoir l'évolution de façon déterministe. Au-delà, l'atmosphère n'est plus prévisible, au mieux, que de façon statistique, en fonction du forçage externe qu'exerce(nt) sur elle l'océan et/ou la surface des continents. Le climat (au sens d'une moyenne des états atmosphériques) se révèle ainsi prévisible jusqu'à des échéances temporelles de quelques mois, échelle de temps caractéristique des composantes dites « lentes » du système climatique. La prévision peut s'étendre à des échéances parfois plus longues, dans le cas où le système couplé océan–atmosphère posséderait des modes de variabilité temporelle de périodes caractéristiques de quelques années. La prévision climatique saisonnière est très souvent construite à partir de simulations de type Monte-Carlo, avec des ensembles de réalisations utilisant des conditions initiales légèrement différentes. Dans l'état actuel de ces prévisions, qu'elles soient réalisées en Europe (CEPMMT) ou aux États-Unis (IRI), il est possible de prévoir environ six mois à l'avance un certain nombre de phénomènes climatiques, en particulier ceux liés aux épisodes dits « El Niño », pour lesquels l'amplitude des variations est suffisamment importante. Il existe, par ailleurs, une prévisibilité à encore plus longue échéance (inter-annuelle à décennale), mais seulement pour certains paramètres et certaines régions. L'exemple de la production d'électricité montre l'importance économique potentielle très grande de la prévision climatique saisonnière. Pour citer cet article : J.-C. André et al., C. R. Geoscience 334 (2002) 1115–1127.     

Assessing climate change impacts on hydrology from an ensemble of regional climate models,model scales and linking methods – a case study on the Lule River basin

This paper investigates how using different regional climate model (RCM) simulations affects climate change impacts on hydrology in northern Europe using an offline hydrological model. Climate change scenarios from an ensemble of seven RCMs, two global climate models (GCMs), two global emissions scenarios and two RCMs of varying resolution were used. A total of 15 climate change simulations were included in studies on the Lule River basin in Northern Sweden. Two different approaches to transfer climate change from the RCMs to hydrological models were tested. A rudimentary estimate of change in hydropower potential on the Lule River due to climate change was also made. The results indicate an overall increase in river flow, earlier spring peak flows and an increase in hydropower potential. The two approaches for transferring the signal of climate change to the hydrological impacts model gave similar mean results, but considerably different seasonal dynamics, a result that is highly relevant for other types of climate change impacts studies.