内蒙古固阳渣尔泰山群层序地层学及其控制因素

渣尔泰山群是华北地台北缘中元古代裂陷槽沉积,主要为一套遭受绿片岩相区域变质的碎屑岩-碳酸盐岩建造。根据岩性、岩相、相序和不整合界面的综合研究,对这套地层进行了详细的层序界面分析和层序划分,识别出Ⅰ型、Ⅱ型和暴露-淹没复合型(Ⅲ型)3种类型层序界面,共划分出1个超层序、2个大层序和7个层序。总结了渣尔泰山群在碎屑滨岸、台缘碳酸盐岩与碎屑岩混积、碳酸盐台地、台前斜坡和陆棚盆地等不同古地理背景下的层序发育模式及其内部构成特征,并探讨了复合海平面变化、构造活动、沉积物供给、古地形等因素对层序形成和演化的控制作用。     

鄂尔多斯盆地中部奥陶系方解石脉中包裹体流体势研究

结合前人研究成果，归纳出了一种利用盐水包裹体均一温度与盐度确定流体势的方法，并对鄂尔多斯盆地中部气田奥陶系方解石脉中包裹体进行了流体势计算，推算出了古流体运移方向。     

叶碲铋矿研究中存在问题分析

叶碲铋矿最初定名为wehrlite，结构式为Bi2 xTe3-x，后于1982年改名为pilsenite，结构式相应改为Bi4Te3。楚碲铋矿(BiTe)的成分介于原叶碲铋矿的成分范围之内。有些研究者仍用原成分确定叶碲铋矿或把楚碲铋矿当作叶碲铋矿，本文旨在提醒研究者注意，避免误用。     

多孔结构矿物（岩石）及其环境修复材料的实用性

具有多孔结构的矿物(岩石)作为一类特殊的工业原材料，在环境修复领域的应用前景正在成为研究热点。本文从微孔的尺度、结构、形态、成分等表面固体特征出发，概括性地论述了凹凸棒石、海泡石、蒙脱石、沸石、硅藻土等十几种多孔结构矿物(岩石)在环境修复工程中用作过滤材料、吸附剂、离子交换剂和催化剂等材料时的基本特征和使用时应注意的问题。     

上海市防汛辅助决策系统研究

针对威胁上海的三大水灾，研制暴雨积水模型、风暴潮模型、河网水力模型、灾害评估模型，在GIS基础上建立了上海市防汛辅助决策系统，实现了对处于平原感潮河网的上海市洪涝灾害的实时监测、分析预报、风险评估和网上发布。为分析洪涝形势、制定防汛成灾方案、进行灾情评估以及工程管理，提供准确、及时、全面的信息支持。阐述了系统的总体设计、功能模块、关键技术和特色，分析了GIS、水动力学模型在系统中的作用。     

对地裂缝地球物理勘察综合采集解释软件系统的可行性和需求的初步分析

运用软件工程的可行性、需求分析基本理论和方法，较为详细地对地裂缝地球物理勘察综合采集解释软件系统的经济可行性和技术可行性进行分析，并对该系统的需求从问题分析、需求描述、需求规格简要说明三个方面进行初步分析。证明了地裂缝地球物理勘察综合采集解释软件系统是可行的；地裂缝地球物理勘察综合采集解释软件系统的需求分析细化后形成的需求规格说明是可以预见的；本软件系统的市场潜力巨大，值得进一步研究分析。     

琼北火山及断裂的活动性——氡、钍气体放射性示踪

琼北火山区是中国的主要火山群之一。笔者应用HDS - 1型快速数字闪烁测氡仪对琼北火山群马鞍岭和雷虎岭段的火山及断裂活动性进行了勘测和研究 ,对荣山 -岭南断裂进行了重点测量 ,查明了该断裂的具体位置 ,研究了火山及断裂的气体释放特征。发现Rn(氡 ) ,Th(钍 )的变化与断裂构造有密切关系 ,在Ⅰ ,Ⅱ测线上Th ,Rn异常对断裂的反映相当好。根据Th ,Rn的展布特征和浓度变化比较深入地分析了断裂的活动性。在雷虎岭西南 ,荣山 -岭南断裂活动性最强 ,而且 ,自西北向东南断裂规模及活动性均有增强的趋势。此外 ,还对火山的活动性进行了讨论和分析     

岳阳及周边地区地震构造与地震活动性研究

陈述了岳阳市及周边地区的主要断裂带及其地震活动，归纳了发震部位。认为利用小震条带预报本区地震具有积极意义，并运用数理统计法预测了本区今后50及100年内的地震活动水平。     

论金属矿物生物组构分类体系

探讨了金属矿物生物组构的分类体系，将金属矿物的生物组构分为：(1)金属矿物的生物有机胶体组构，由生物直接成矿作用形成；(2)交代作用成因的金属矿物生物组构，由生物间接成矿作用形成。组构又分为结构和构造两个亚类。以典型的实例资料叙述了各种金属矿物生物组构的特征。     

Scaling effects on modeled surface energy-balance components using the NOAH-OSU land surface model

As surface exchange processes are highly non-linear and heterogeneous in space and time, it is important to know the appropriate scale for the reasonable prediction of these exchange processes. For example, the explicit representation of surface variability has been vital in predicting mesoscale weather events such as late-afternoon thunderstorms initiated by latent heat exchanges in mid-latitude regions of the continental United States. This study was undertaken to examine the effects of different spatial scales of input data on modeled fluxes, so as to better understand the resolution needed for accurate modeling. A statistical procedure was followed to select two cells from the Southern Great Plains 1997 hydrology experiment region, each 20 km×20 km, representing the most homogeneous and the most heterogeneous surface conditions (based on soil and vegetation) within the study region. The NOAH-OSU (Oregon State University) Land Surface Model (LSM) was employed to estimate surface energy fluxes. Three scales of study (200 m, 2 and 20 km) were considered in order to investigate the impacts of the aggregation of input data, especially soil and vegetation inputs, on the model output. Model results of net radiation and latent, sensible and ground heat fluxes were compared for the three scales. For the heterogeneous area, the model output at the 20-km resolution showed some differences when compared with the 200-m and 2-km resolutions. This was more pronounced in latent heat (12% decrease), sensible heat (22% increase), and ground heat flux (44% increase) estimation than in net radiation. The scaling effects were much less for the relatively homogeneous land area with 5% increase in sensible heat and 4% decrease in ground heat flux estimation. All of the model outputs for the 2- and 20-km resolutions were in close agreement. The results suggested that, for this study region, soils and vegetation input resolution of about 2 km should be chosen for realistic modeling of surface exchange processes. This resolution was sufficient to capture the effects of sub-grid scale heterogeneity, while avoiding the data and computational difficulties associated with higher spatial resolutions.