均匀介质中F-K反偏移法正演模拟

F-K反偏移法正演模拟是在给定地质模型后通过构建人工偏移场,再对人工偏移场进行F-K反偏移来实现。人工偏移场的构建是在地质模型上直接放上经正确拉伸和幅度校正后的地震脉冲子波。F-K反偏移中插值映射采用两点sinc插值,其能避免假同相轴的出现且具有较快的速度。奇异点处理使用泰勒近似展开。最后对凹陷模型进行了F-K反偏移法正演模拟实现,得到了预期的效果。     

地震波多次散射波场的高阶谱统计分析

设计了一个特殊且相对规则的散射界面模型,并利用声波动方程高阶有限差分的方法对其进行正演。通过不断改变模型中散射体的横向尺度来控制多次散射波场的强度和特征,然后结合高阶谱统计分析的方法对所得的多次散射波进行分析,进而可以得到多次散射波频率随散射体横向尺度而变化的一些规律。     

微地震监测技术在秦家屯地区的应用

详细阐述了微地震注水前缘监测的原理。应用微地震注水前缘监测系统,通过微地震信息的现场监测和解释,结合生产动态及其他监测资料综合分析,并以秦家屯地区的QK 3-5井为例,描述了秦家屯地区注水开发状态下水井水驱前缘位置,研究了地下油水运动规律,证明了方法的可靠性和实用性。结果表明,对于油田注水分析与研究微地震监测技术可以取得很好的效果。     

被动微波反演裸露区土壤水分综述

被动微波具有全天候、穿透性以及不受云的影响等特征,使其在反演土壤水分时具有很大的优势。通过研究发现,被动微波遥感是反演土壤水分的各种技术中最有效的方法之一。概括了主要的被动微波传感器并从被动微波遥感的原理出发,针对被动微波遥感裸露区地表随机粗糙面的模型以及土壤水分反演算法作了简要介绍。     

陆相沉积的天文地层研究方法简介——以井下地层为例

通过对我国大陆三十余口井的测井资料研究成果,归纳出对陆相地层进行天文地层研究的方法。介绍了所用的新的天文周期理论值、测井资料的选取及预处理方法,重点说明谱分析的数据点数的选定、不同参数(自然伽玛、自然电位和岩屑)的测井资料谱分析结果的对比,以实例说明如何选定主要优势旋回和AR值,以及FIR数字滤波器的基本性质和数字滤波结果,小波分析的特点和通过小波图进行调频的方法,并介绍了地层单位的延续时间计算和年龄确定方法。     

组合分类器及其在高光谱影像分类中的应用

多分类器组合问题一直是模式识别和机器学习领域的研究重点。由于各分类器的分类结果有着互补信息,因而一般来说,组合分类方法总有着较单个分类器精度更高的分类结果。将组合分类方法引入到高光谱影像的分类过程中,并针对该类影像的特点,提出了混合组合策略。实验表明,将组合分类器用于高光谱影像的分类,可以得到较为理想的分类结果。     

Gauss-Markov模型的岭型GM估计

针对目前文献中提出的各种抗差有偏估计没有对设计空间的粗差进行控制的问题,将岭估计与GM估计结合起来提出了一种新的抗差有偏估计———岭型GM估计,理论分析和计算结果均表明岭型GM估计不仅能消除法矩阵病态性的不良影响,而且能同时具有观测空间和设计空间的抗差性,是一种性能良好的估计。     

近邻点指数法测度澜沧江流域居民地空间分布类型

居民地分布情况间接地映射着区域的经济发展与城市布局,为研究居民点的分布特征,采用聚落地理学的邻点指数方法测度。以澜沧江流域为例,对流域不同类型居民地以及流域所涉及不同地区的居民地的分布特征进行分析研究。     

斜拉桥索塔三维相对基准定位方法研究

结合斜拉桥索塔基准放样及斜拉索预埋钢管的精密定位的需要，提出了一种新的基于测量机器人的三维相对基准放样方法，并成功用于灌河特大桥斜拉桥主桥的施工放样。实践证明，与传统的方法相比，该方法具有方便、高效、精度高等特点。     

基于k阶Voronoi多边形划分的k阶数据场拟合

讨论了k阶Voronoi图的离散点集的生成算法，挖掘了k阶Voronoi图的性质并加以证明；参照k阶Voronoi图的定义提出了k阶空间数据场的定义，并结合参考点利用其影响因子给出了低阶空间数据场的拟合函数通式；利用k阶Voronoi图对平面空间的平面区域最近邻近划分实现了对空间数据场的分割，从而将大量参考点集数据场化解为多个单元数据场的低阶拟舍，有效地降低了数据场拟舍的难度；提出了合并拟合和叠加拟合策略，实现了将单元数据场综合为完整的空间数据场。