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1:25万地质图空间数据库的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
建立地质图空间数据库是将通过调查得到的数据整理后进行属性数据、图形数据采集,利用GIS软件形成不同格式的地质图空间数据库从而达到数据库存储、查询、分析、检索的目的,并实现信息共享。通过利用MAPGIS软件以及基于MAPGIS上开发的RGMAP数字填图系统建立1∶25万地质图空间数据库,分析了数据库的内容和功能,重点提出了建库过程中应该注意的问题。 相似文献
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The Hekoulinchang Sn-Pb-Zn-Ag polymetallic deposit(20000 t Sn at 0.27%,236 t Ag at 122.89 g/t,15000 t Pb at 0.84%,and 38000 t Zn at 1.43%)is located in the Wandashan Terrane of the easternmost segment of the Central Asian Orogenic Belt.The timing of Sn-Pb-Zn-Ag polymetallic mineralization remains unclear due to a lack of precise isotope dating directly conducted on ore minerals.The authors herein report that the LA-ICP-MS U-Pb ages of cassiterite and zircon from the granite porphyry in the Hekoulinchang Sn-Pb-Zn-Ag polymetallic deposit are 101.4±7.9 Ma and 115.4±1.0 Ma,respectively,indicating that Sn mineralization and magmatism occurred during the Early Cretaceous.The granite porphyry belongs to the subalkaline series peraluminous I-type granites that are depleted in Nb,Ta,and Ti and enriched in Rb,Th,U,and Pb.TheεHf(t)values of the granite porphyry range from 0.9 to 7.4,with an average of about 5.6 and two-stage model ages(TDM2)of 705–1116 Ma,with an average age of 819 Ma.The εNd(t)values of the apatites are–1.60–0.45,with an average of–0.9,and two-stage model ages(TDM2)of 872–1040 Ma,with an average age of 983 Ma.The Nd-Hf isotope data indicate that the magma may have been derived from the partial melting of juvenile crustal material. 相似文献
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随着我国煤炭资源的枯竭,大量矿山关闭,遗留了广大的地下采空区场地。不少化工企业向废弃矿井内倾倒化学废液等导致了矿区地下水污染事故,威胁地下水水源地的水源安全。针对此类复杂场地条件下污染事故的应急处置案例和经验都非常少,本文以北方某废弃矿区地下水污染注浆帷幕应急处置为例,通过对矿区地质条件的分析、地下空间结构和地下水流场的刻画,构建三维地质模型,以模型为基础设计帷幕注浆工程并实施,研究复杂场地条件下开展帷幕注浆应急处置的重要内容和决定因素,并利用场地地下水样品监测结果,分析研究帷幕内外污染物浓度分布特征及差异,找出地下水运移规律,评价注浆帷幕效果。研究表明:在事故井周边100 m范围实施的帷幕注浆工程,对污染物运移的封堵效果显著,帷幕注浆内外污染物含量差距明显。一期检测结果显示帷幕注浆范围内地下水中二氯甲烷浓度最高1390 μg/L,帷幕范围外最高浓度仅为8. 07 μg/L;二期检测结果为污染物检出浓度大于5 μg/L的区域全部位于帷幕范围内,帷幕范围外均未检出。同时污染物的分布特征指示着地下水沿巷道运移成为最主要的形式,对地下空间结构的精准刻画是决定帷幕注浆工程成效的重要因素。 相似文献
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电离层对流是太阳风与地球磁场相互作用下驱动的磁层大尺度对流循环与对流电场在极区电离层的映射, 与行星际磁场-地球磁场耦合系统息息相关.本文基于SuperDARN(Super Dual Aurora Radar Network)分布在北半球的23部高频相干散射雷达获取到的二维电离层对流速度对其进行建模研究.模型输入为行星际磁场三分量、太阳风速度、太阳风密度和地磁指数六个空间物理参数, 模型输出为二维对流速度.模型选择两种广泛应用于空间物理建模的浅层神经网络即广义回归神经网络(General Regression Neural Network, GRNN)和误差反向传播(Back Propagation, BP)神经网络.实验结果显示, GRNN模型和BP模型的速度幅值均方根误差分别为174.96 m·s-1和234.21 m·s-1, 速度方向角均方根误差分别达到62.30°和88.07°, 相比于对流速度最大值2000 m·s-1和360°的方向角范围来说, 其误差是可以接受的.外推性实验结果显示, 在第24个太阳周期时, GRNN模型和BP模型的速度幅值均方根误差分别为305.35 m·s-1和738.15 m·s-1, 速度方向角均方根误差分别为82.01°和90.56°.实验结果表明, GRNN在时间外推性上的效果优于BP神经网络, 更适用于预测对流速度.我们发现在四种典型空间环境条件下, 利用GRNN模型预测的瞬时对流速度来构建的全域对流模式与现有统计模型构建的对流模式相似, 从而验证预测的对流速度可以用于分析瞬时极区电离层对流.
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