上海天文台GPS掩星技术研究现状

简要地介绍了GPS/LEO卫星无线电掩星技术的基本原理、意义以及国际上的最近动态 ,列举了几个主要的LEO卫星计划 ;重点分析了GPS掩星探测地球大气技术中需要注意的若干问题 ,并推出可能采取的改进方案和相应的技术路线。上海天文台在GPS/LEO空基气象学中已经成功地提出 :通过通约LEO/GPS轨道方法 ,实现掩星地面观测点控制的新思路。作为一个应用实例 ,针对东中国海洋上空大气状况对中国东部经济发达的地区特别是上海地区的天气有着重要影响的背景 ,提出利用通约LEO/GPS卫星可对该地区大气实施监控。为了充分利用GPS/LEO掩星观测资源 ,上海天文台开展了振幅反演的计算方法研究 ;提出了在振幅反演中存在着无线电信号几何衰减和物理衰减两种不同的衰减机制 ,并考虑了它们的数学模型以及对反演结果的影响。简要地叙述了掩星质量因子的定义和计算方法。作为国内天文地球动力学研究中心 ,上海天文台将与国内外一些合作单位考虑建立GPS/LEO掩星技术观测处理的软件系统。作为空基GPS气象学的推广 ,还考虑进行山基和飞机载掩星观测实验 ,论证用这些方法监测局部大气剖面的可行性以及它们在国民经济和科学研究上的作用     

山东胶南防震减灾工作

山东省胶南市地处我国东部沿海,位于青岛市西海岸,人口稠密,经济发达,是山东省沿海重点发展的经济区。但同时胶南市又处于大华北地震带的中段,属新华夏体系,地质构造复杂,被郯庐、燕山-渤海、南黄海三大强地震活动带所环绕。1969年渤海Ms6.9级地震、1992年1月23日南黄海Ms5.3级地震、1994年7月26日南黄海Ms5.2级地震和2002年7月23日南黄海Ms4.9级地震,     

Recognition and Significance of Volcanic Rocks of the Anda Depression of the Songliao Basin in Jurassic-Cretaceous

A series of volcanic rocks were developed in the deep part of Anda faulting depression. The reflection of therocks are mainly stratiform and hummocky. Three kinds of volcanic facies, e.g. explosion facies, effusion facies andsub-volcanic facies,were recognized by different reflecting characteristics in the seismic profile. The volcanic rocks areformed during three episodes of volcanic activities from Shahezi Formation to Yingcheng Formation. The volcanismshave relation to the formation of Songliao Basin and regional tectonics of northeastern China. Some of the volcanic rocksare good oil and gas reservoirs.     

华北克拉通小秦岭地区元古宙正长岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄及其地质意义

小秦岭地区是华北克拉通中央带南部一个重要组成部分。关于其地壳组成、变质作用,尤其是岩浆作用年龄的研究,对确认小秦岭地区在1.85～1.70 Ga期间大地构造是非常重要的。报道了小秦岭地区北部古元古代正长岩LA-ICP-MS锆石 U-Pb平均年龄为（1 831.0±6.8）Ma(95%可信度,MSWD=0.37);结合年龄数据和地质证据,认为小秦岭地区（1 831.0±6.8）Ma正长岩形成于华北克拉通南缘地壳减薄作用环境之中,可能也是大火成岩省的一个组成部分,并探讨了华北克拉通在1.90～1.85 Ga和1.85～1.70 Ga 期间的演化历史。     

融合BDS/GPS/GLONASS反演全球电离层特性研究

融合BDS/GPS/GLONASS三系统,采用载波相位平滑伪距观测值和球谐函数建立电离层延迟改正模型,并进行全球电离层反演实验。结果表明,电离层延迟格网值与IGS各分析中心最终产品对比,精度均在4 TECu以内,均值为0.675 TECu。〖JP2〗与基准站GNSS实测TEC比较,差值的均值在5 TECu以内。对计算得到的频间偏差月综合产品进行外符合精度和稳定性分析表明,GPS精度优于GLONASS,而BDS稳定性较差。     

基于CNN的尾矿区水平位移监测数据分析

基于卷积神经网络,对某尾矿区1997—2019年水平位移监测数据进行了方向自动识别.该法首先改进神经网络的卷积核并设计卷积-池化结构,然后将多年监测数据分类为训练集、验证集与测试集,并设置其构成比例与运行参数.实验结果表明,采用卷积神经网络模型进行尾矿区水平位移方向自动识别,具有较高的效率和精度,数据运行时间为636....     

松辽盆地白垩纪冰筏沉积的发现及其地质意义

冰筏沉积是负载沉积物的冰块在春夏之交筏运到海洋或湖泊中，冰块融化沉积物坠落所形成的。它们可见于高海拔具有明显气候垂直分带的低纬度地区或者是高纬度地区。在研究松辽盆地白垩纪古气候时，首次在泉头组红层中发现冰筏沉积。根据泉头组孢粉组合的研究表明，它们除了具有热带—亚热带植物的孢粉以外，还有少量喜冷分子混生现象。经研究这些矛盾现象，反映泉头组时期盆地外围地形高差大，形成明显的气候垂直分带现象，这是造成这些矛盾现象的主要原因。冰筏沉积的发现对松辽盆地古气候古地理的恢复皆具有十分重要的意义     

Time-Series Modeling and Prediction of Global Monthly Absolute Temperature for Environmental Decision Making

A generalized,structural,time series modeling framework was developed to analyze the monthly records of absolute surface temperature,one of the most important environmental parameters,using a deterministicstochastic combined(DSC) approach.Although the development of the framework was based on the characterization of the variation patterns of a global dataset,the methodology could be applied to any monthly absolute temperature record.Deterministic processes were used to characterize the variation patterns of the global trend and the cyclic oscillations of the temperature signal,involving polynomial functions and the Fourier method,respectively,while stochastic processes were employed to account for any remaining patterns in the temperature signal,involving seasonal autoregressive integrated moving average(SARIMA) models.A prediction of the monthly global surface temperature during the second decade of the 21st century using the DSC model shows that the global temperature will likely continue to rise at twice the average rate of the past 150 years.The evaluation of prediction accuracy shows that DSC models perform systematically well against selected models of other authors,suggesting that DSC models,when coupled with other ecoenvironmental models,can be used as a supplemental tool for short-term(～10-year) environmental planning and decision making.     

鄂尔多斯盆地华池地区长6油层组湖底扇内深水重力流沉积特征

以岩心的详细观察与测井录井资料综合分析为基础,通过岩石学特征和原生沉积构造等沉积相标志分析,确定鄂尔多斯盆地华池地区长6油层组厚层块状砂体属于半深湖内的深水重力流沉积体系。划分出内扇、中扇和外扇3个亚相,该区主要以中扇亚相最为发育;在深水重力流中识别出液化沉积物流、砂质碎屑流、近源浊流和远源浊流等沉积类型,建立了湖盆深水重力流沉积模式。砂质碎屑流沉积最为广泛,砂体厚度大,连片发育,具有最好的储集层物性,含油性好,是华池地区长6油层组最有利的储集层。     

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