拉萨城市用地变化分析

根据１９９９年８～８月实地调查和以往文献资料、４期航片和地形在信息,动用遥感信息解译和ＧＩＳ软件分析及ＧＰＳ定位核查,准确地展现了过去５０年中拉萨城市用地变化进程,重点分析了城市用地变化产生的生态与环境和问题。主要结论如下：①拉萨城区拓展迅速,从１９５１年始到１９９９年,城区扩大了１０．３１倍,城市建设面积扩大了近１９倍。城区发展分为：城市扩建初期（１９５２～１９６５年）、高速发展时期（１９６６～     

黄土丘陵小流域土地利用结构对土壤水分时空分布的影响

本项研究选择黄土丘陵沟壑区５种典型土地利用结构和７种主要土地利用类型从１９８年５月到１０月鳘吉测定一次土壤水分,探讨了土地利用结构和类型对土壤水分时空分布的影响。研究结果表明,土壤水分年内季节变化呈现出三峰三谷;林地和间作地对土壤水分有滞后作用;垂直梯度变化可归纳为增长型、降低型和波动型。通过分析５种土地利用结构对坡面土壤水分的影响,指出了调整土地利用结构与布局、发展农果间作和培育深根性植物是黄土     

长江流域可持续发展能力评价

阐述了可持续发展能力的概念和特点,提出了可持续发展能力评价的指标体系和方法,并以长江流域７省１市人例,从自然和经济的角度评价了长江流域各省市９０年代以来可持续发展能力的动态变化。评价结果表明：９０年代以来,长江流域各省区人工资本积累能力、人力资源和科学技术资源支持能力总体上为持续上升趋势,但各省区增长的速度略有差异;而自然资源的支持能力为不断下降趋势,同时人口压力还在不断加大;环境资源支持能力各省     

辽西金羊盆地南部髫髻山组陆相火山岩及旋回层序划分

辽西金羊盆地（金岭寺－羊山盆地）南部髫髻山组陆相火山岩发育,为一套以中性为主的基性、中基性、中性火山岩组合。火山岩碱度主要为钙碱性。火山岩形成环境为活动大陆边缘区,这与本区所处大地构造位置相吻合。根据当前火山岩的研究现状,尝试性地对该盆地髫髻山组火山岩进行了火山喷发旋回层序的划分,共划分了四级火山喷发旋回层序。其中 A-A′剖面Ⅰ级 1个,Ⅱ级 5个,Ⅲ级 17个,Ⅳ级 21个; B-B′剖面Ⅰ级 1个,Ⅱ级 5个,Ⅲ级 18个,Ⅳ级 24个。     

广西旅游地质环境概况及开发保护建议

广西旅游地质环境优美,资源丰富,山青、水秀、洞奇、气候宜人,地质景观档次高、生物景观繁花似锦,具有较高的观赏价值、科研价值和地质历史价值,良好的开发条件,但在开发利用过程中还存在立项、促销、交通等不足之处,急待改进.建议从组织、政策、措施上挖掘潜力,加强管理,合理开发.     

南宁麒麟山景观特色及开发建议

南宁市麒麟山风景区的景观特色表现为山形如麒麟称之外表美 ,洞穴景观奇特称之内界美 ,交通便利、满山花果飘香 ,旧岜粒村村民热心办旅游 ,热情好客称之旅游环境美。该景观开发对发展旅游业 ,促进科研、教学 ,加速南宁旅游城的建设进程具有重要意义 ,呼吁有关部门给予大力扶持。     

川西盆地雾和能见度的气候特征及其对飞行的影响

利用川西盆地广汉机场气象台1986年1月~1995年12月共10 a地面观测资料,对广汉机场低能见度的生消时间、持续时间和能见度的年季节变化及其日变化做了统计分析,研究广汉机场全年能见度的飞行气候特征,特别是低能见度气候特征对飞行的影响。结果表明,能见度日变化特征表现为:白天早、晚时段能见度较低,午后能见度达到最高。能见度的季节变化特征表现为:冬(12,1,2月)、春季(3,4,5月)能见度较低,而夏(6,7,8月)、秋季(9,10,11月)能见度较高。冬季能见度的变化主要受辐射雾影响,夏季能见度的变化主要受降水的影响,随着降水强度的变化而变化,低能见度时间短暂。各标准低能见度逐时频率的日变化特征在各季基本相似,低能见度高频率区均出现在早晨到上午,低频率区均出现在下午。     

基于循环神经网络的重力异常数据推估研究

利用鄂尔多斯西南缘的重力观测数据对长短期记忆循环神经网络(long short-term memory,LSTM)进行训练,结果表明,该神经网络可基于有限的数据获取较好的推估结果.基于自由空气重力异常数据,对比分析长短期记忆循环神经网络和传统克里金方法的推估结果发现,神经网络的推估能力优于传统克里金方法,但运算效率低于...     

因子分析法在矿井涌水来源判别中的应用

结合恒源煤矿六八采区实例,采用因子分析方法研究矿井涌水水源。取各充水含水层样品与采区涌水样品的主要离子含量指标为分析对象,经过系列处理得到正交因子载荷矩阵。用因子1和因子2分别代表太灰水和煤系砂岩水,在因子载荷坐标系中,六八采区涌水水样则分布在因子1和因子2之间,并同时具有很高的共同度,充分证明了六八采区涌水属于太灰水与煤系砂岩裂隙水之间的过渡类型。      

融合BP神经网络的组合模型地铁结构变形预测

基于误差平方和最小准则构建回归分析模型和时间序列模型的组合模型,采用BP(black propagation)神经网络优化其组合模型的预测结果,最终获得信息最大化的预测结果.将此方法应用于南京地铁某号线自动化监测,结果显示其预测精度高于任何单一模型,预测精度得到有效提升.