松散承压含水层水文地质参数分区及水流场数值模拟

为了揭示华北型煤田松散承压含水层水文地质参数及其对地下水流数值模拟的意义,以安徽淮北煤田宿南矿区祁东煤矿松散层承压第四含水层(简称“四含”)为研究示范,对多个影响因素综合分析,采用层次分析-模糊综合评价法,对研究区四含水文地质参数进行分区,合理确定各分区的水文地质参数,并用于采煤情景下地下水流动态数值模拟。数值模拟结果表明：祁东煤矿2008-2012年浅部煤层开采过程中四含地下水流场没有明显改变,但南北分区水头差逐年增大,地下水流向始终从南向北,而且在井田北部水力梯度逐渐减小,在井田南部水力梯度逐渐增大,南北区以倾角为60°~70°、断距为10~320 m的魏庙断层为分界线,基岩中大倾角与大落差断层的出现是引起上覆松散承压含水层水力梯度异常的根本原因。     

南海南、北大陆边缘盆地烃源岩热演化差异及成因分析

对横跨南海南、北共轭大陆边缘的两条骨干剖面所经过的沉积盆地烃源岩热演化进行模拟,分析了南、北陆缘盆地烃源岩热演化差异。结果表明,南海南部陆缘盆地生烃门限整体比北部陆缘盆地的生烃门限浅,南部陆缘盆地生烃门限整体在2 200~2 300 m之间,中新统烃源岩基本已进入生烃门限;北部陆缘盆地生烃门限整体位于2 500~2 600 m之间,渐新统及其以下烃源岩进入生烃门限。南海南、北陆缘盆地生烃门限的规律性与南海现今热流分布南高北低、西高东低的整体趋势相对应,高热流有利于烃源岩的成熟与生烃,因此热流值高的区域对应生烃门限较浅。造成南、北陆缘主力烃源岩的热演化程度差异的主要原因可能是由南海扩张及古南海俯冲引起的地温场变化所引起。     

InSAR约束下的2008年汶川地震同震和震后形变分析

2008年5月12日,青藏高原东缘的龙门山断裂带上发生了M_w7.9级汶川地震.本文通过分析覆盖汶川地震震中区域的ALOS/PALSAR像对的方位向偏移量来选择无明显电离层扰动影响的像对进行干涉处理,获取了高精度、连续的InSAR地表形变场.在此基础上,结合高精度GPS同震形变数据,采用同震、黏弹性松弛震后形变联合反演模型同时确定了汶川地震的同震滑动分布和龙门山地区的流变结构参数.研究结果表明,汶川地震是一个断层破裂非常复杂的地震事件,其中,北川段、岳家山段、虹口段和汉旺段的滑动以逆冲为主,而青川段以右旋走滑为主.滑动主要发生在10 km深度以上的区域,最大滑动量位于虹口段的东北端,达10.7 m.地震释放的总能量为9.28×10²⁰ N·m（M_w7.91）,与地震学的结果一致.联合反演模型确定的龙门山地区中下地壳的黏性系数为2×10¹⁸ Pa·s,为青藏高原东部地区的黏性系数提供了一个可靠的下限值.如果有更长时间的震后形变观测时间序列,将为该区域提供更为可靠的流变结构.     

地震预警系统中进一步提高三台震中定位精度的方法研究

针对基于3个台站Pg震相进行震中定位时有时存在误差较大、不稳定等现象,通过分析区域速度模型差异、台站的几何分布对震中定位精度的影响,结合山东虚拟测震台网,给出了接近实际的直达Pg波视速度结构,提出了三台震中定位的综合解决方案。对2009~2013年山东虚拟测震台网内1 555次地震的震中定位结果表明,应用三台定位方法得到的震中定位误差平均为8.7 km(与台网定位结果相比),提高了震中定位的精度,减少了震中不能确定的概率。     

新疆测震台站台址的勘选及影响因素分析

根据地震监测台站台址勘选的相关规范,结合工作经验、新疆实际情况以及各类在用测震台站的工作状况,从台址勘选4个阶段所包含的供电、通信、数据传输、台基背景噪声水平测试等不同角度,针对新疆地区不同的地理环境,经过综合分析,总结出新疆测震台站台址勘选需要满足的一些条件和需要注意的事项。     

长乐-南澳构造带白垩纪“片麻状”浆混杂岩的成岩机制研究——以泉州肖厝岩体为例

闽东南长乐南澳构造带沿线出露大面积白垩纪花岗岩岩基,普遍存在岩浆混合现象,肖厝侵入岩是其中的代表性岩体.野外观察和化学分析表明,肖厝侵入岩由二长花岗岩和辉长闪长岩、以及该两种混合端员岩浆混合形成的闪长质-花岗闪长质-花岗质过渡岩类组成;岩石总体富碱、富LREE和LILE、贫HFSE; A/CNK=0.82～1.05,属准铝质微过铝质钙碱性系列,部分受流体交代的岩石A/CNK值可升高至1.69;岩浆混合过程中发生了元素的选择性富集/亏损和同位素组成的均一化,（87Sr/86Sr）为0.7055～0.7061,εNd（t）为-1.9～-3.0.锆石年代学研究表明,肖厝侵入岩的岩浆混合开始于约136Ma,于121Ma时初始侵位于下地壳.结合区域地质特征,分析了肖厝侵入岩的成岩机制,提出岩体侵位早于长乐-南澳构造带的变质变形作用,两者不存在成因上的联系;118～～100Ma时该构造带曾发生过深层次地壳逆冲推覆,使形成于中—下地壳的韧性剪切带和肖厝侵入岩共同快速上升至地表.     

Reconstruction of Conceptual Prediction Model for the Three Rainfall Patterns in the summer of eastern China under global warming

With the influence of global warming,the global climate has undergone significant inter-decadal variation since the late 1970s.Although El Nio-Southern Oscillation(ENSO)has been the strongest signal for predicting global climate inter-annual variability,its relation with the summer rainfall in China has significantly changed,and its indicative function on the summer rainfall in China has weakened.This has led to a significant decrease in the accuracy rate of early conceptual prediction models for the Three Rainfall Patterns in the summer of eastern China.On the basis of the difference analysis of atmospheric circulation system configuration in summer,as well as the interaction of ocean and atmospheric in previous winter between two phases,i.e.before and after the significant global warming(1951 to 1978 and 1979 to 2012,respectively),we concluded that(1)Under different inter-decadal backgrounds,the atmospheric circulations that impacted the Three Rainfall Patterns in the summer of eastern China showed consistency,but in the latter phase of the global warming,the Western Pacific Subtropical High(WPSH)was on the strong side,the position of which was in the south,and the blocking high in the Eurasia mid-high latitudes was active,while the polar vortex extended to the south,and meridional circulation intensified.This circulation background may have been conducive to the increase of the circulation frequency of Patterns II and III,and the decrease of the circulation frequency of Pattern I,thus leading to more Patterns II and III and fewer Pattern I in the summer rainfall of eastern China.(2)In the former phase,the corresponding previous winter SST fields of different rainfall patterns showed visible differences.The impact of ENSO on North Pacific Oscillation(NPO)was great,and the identification ability of which on Patterns I and II of summer rainfall was effective.In the latter phase,this identification ability decreased,while the impact of ENSO on the Pacific/North American(PNA)teleconnection pattern increased,and the identification ability of the PNA on Patterns II and III also increased.Based on the new inter-decadal climate background,this study reconstructs the conceptual prediction model for the Three Rainfall Patterns in summer of eastern China by using the previous winter PNA and the Eurasian(EU)teleconnection indexes.The fitting effect was satisfying,though it is necessary to be further tested.     

Formation mechanism of in-situ volcanic reservoirs in eastern China:A case study from Xushen gasfield in Songliao Basin

A large number of in-situ volcanic reservoirs have been discovered from the Meso-Cenozoic rift basin group in eastern China.Based on drilling results in combination with geological and geophysical analysis,a case study from the Early Cretaceous Xujiaweizi fault-depression shows that the formation mechanism of in-situ volcanic reservoirs is characterized by"fault-controlled body,body-controlled facies,facies-controlled reservoir,and reservoir-controlled accumulation".In other words,deep faults control the volcanic eruption type,volcanic body,and gas reservoir distribution;the volcanic body determines the spatial distribution of volcanic facies and volcanic gas reservoir size;the volcanic facies control reservoir physical properties and effective thickness of gas formation;the volcanic reservoir properties control gas reservoir type and gas productivity.The result is useful to guiding the discovery of in-situ volcanic gas reservoirs in faulted basins in both theory and practice.     

天然与风干状态下冷生亚黏土的崩解形态特征

土的崩解形态是描述土的崩解过程及探讨其崩解机理重要的必要条件之一,选取了一种高孔隙率、粉黏粒含量较高,且不具有湿陷性的原状冷生轻质亚黏土作为研究对象,对其天然含水量及风干含水量状态下的土样品进行崩解试验. 结果表明：天然状态的土样呈块状崩解,而风干状态下的呈鳞片状崩解,且鳞片状崩解的强度及平均速率都大于块状崩解;块状崩解的速率随时间变化较为缓和,而鳞片状崩解的速率随时间变化起伏较大. 崩解形态与崩解速率有着紧密的对应关系,与崩解形态相对比,发现崩解速率降低的过程是水侵入土样,且土样中空气压力增大的过程,而速率上升的过程则是土样崩解的过程.     

基于CloudSat卫星资料的新疆三大山区不同类型云高特征研究

作为空中水资源的重要组成部分,云在地球水循环过程和气候系统中扮演着重要角色,不同高度的云因其物理特性和动力过程的不同而对人工增水作业具有不同的指示意义. 采用2007年1月至2008年12月的美国宇航局（NASA）云卫星（CloudSat） 2B-CLDCLASS资料,从不同类型云的高度分布特征分析了新疆阿尔泰山、天山和昆仑山区的云水资源情况.结果表明：各个季节三大山区高层云所占比例均较大,在20%以上,其中,天山山区和昆仑山区雨层云所占比例也较大,在15%以上. 三大山区不同云的云顶和云底高度年变化趋势基本一致,昆仑山区各类型云的平均云顶和云底的高度最大,阿尔泰山区的最低.