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932.
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邱燕 《海洋地质与第四纪地质》2007,27(5):1-7
利用南海中南部表层沉积物151个样品中黏土矿物的测试数据,计算了主要黏土矿物含量的平均值并编制分布图,据此分析黏土矿物的分布特征及其控制因素。南海中南部表层沉积物中的黏土矿物组合类型为伊利石-蒙脱石-高岭石-绿泥石,含量平均值依次为47%、19%、17%和16%。高岭石含量分布具有北部低、南部高的特点,与之对应的是蒙脱石矿物含量呈现北部高、南部低的趋势。伊利石和绿泥石含量分布规律不甚明显。前者呈现北部略高、南部稍低的分布趋势,含量变化起伏较大;后者的含量变化呈西北陆坡区稍偏低,其他部位含量分布均匀的趋势。伊利石/高岭石含量的比值变化与高岭石含量变化呈明显的负相关关系。从黏土矿物含量的分布规律来看,控制本区黏土矿物分布的主要因素有物源的搬运和输送、水动力条件变化、海底火山活动、地球化学环境影响等。 相似文献
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复合加载条件下吸力式沉箱基础承载特性数值分析 总被引:2,自引:0,他引:2
吸力式沉箱基础的承载特性是海洋工程结构设施建造与设计中的一个关键问题。这种新型的深水海洋基础型式,通常承受竖向上拔荷载与水平荷载的共同作用,其工作性能与设计理论远远不能满足工程实践的需要。本文采用有限元分析方法对吸力式沉箱基础的极限承载特性进行数值计算。以大型通用有限元分析软件ABAQUS为平台,通过二次开发,数值实现了Swipe试验加载方法和固定位移比分析方法,针对不同的沉箱长径比、土的强度折减系数,探讨了沉箱基础在垂直上拔荷载和水平荷载单调联合作用下的极限承载力,通过对不同荷载组合的数值计算构造了复合加载条件下沉箱基础破坏包络面。 相似文献
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海洋经济高质量发展是在贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展背景下提出的协同发展战略,现代金融业能为海洋经济高质量发展提供强大的动力支撑和重要的资金保障,金融发展与海洋经济高质量发展密不可分。文章选取2006-2017年沿海11个省(自治区、直辖市)的面板数据,从新发展理念出发构建海洋经济高质量发展指标体系,从金融规模、金融结构和金融效率3个视角构建金融发展指标体系,基于PLS-SEM模型研究金融发展对海洋经济高质量发展的影响路径。实证结果表明:金融发展能够促进海洋经济创新、协调、绿色、开放、共享发展,但对于这5个维度的影响程度不同,影响程度由高到低依次为:开放、协调、共享、绿色、创新;海洋机构研究经费收入、海洋第三产业GOP值、单位煤炭消耗生产GDP值、外商直接投资FDI值、城镇居民人均消费支出、股票市场总市值等因素在金融发展对海洋经济高质量发展的影响路径中起着关键性作用。 相似文献
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文章以广西北部湾海水养殖区为例,采用模糊数学灰色统计方法与熵权法设置权重,采用TOPSIS建立广西北部湾海水养殖生态环境压力评价体系,并采用Arc GIS软件对广西北部湾海水养殖生态环境进行定量评价。研究结果显示:(1)海水养殖生态环境压力受养殖模式与时间的影响。(2)陆基池塘养殖模式对生态环境压力影响最大;浅海筏式养殖模式和浅海网箱养殖模式生态压力居中,浅海养殖模式对生态环境压力影响较小;(3)滩涂底播养殖模式对生态环境压力全年平均分布,无关键时期。珍珠港湾地区是压力最大分布区,也是生态环境压力的关键点;茅尾海和湾外鹿耳环江至乌雷为次压力分布区,也是养殖对生态环境压力的次关键点;西村到彬塘为三级压力分布区和关键点。 相似文献
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Xiushu QIE Shanfeng YUAN Zhixiong CHEN Dongfeng WANG Dongxia LIU Mengyu SUN Zhuling SUN Abhay SRIVASTAVA Hongbo ZHANG Jingyu LU Hui XIAO Yongheng BI Liang FENG Ye TIAN Yan XU Rubin JIANG Mingyuan LIU Xian XIAO Shu DUAN Debin SU Chengyun SUN Wenjing XU Yijun ZHANG Gaopeng LU Da-Lin ZHANG Yan YIN Ye YU 《中国科学:地球科学(英文版)》2021,64(1):10-26
The Dynamical-microphysical-electrical Processes in Severe Thunderstorms and Lightning Hazards(STORM973)project conducted coordinated comprehensive field observations of thunderstorms in the Beijing metropolitan region(BMR)during the warm season from 2014 to 2018.The aim of the project was to understand how dynamical,microphysical and electrical processes interact in severe thunderstorms in the BMR,and how to assimilate lightning data in numerical weather prediction models to improve severe thunderstorm forecasts.The platforms used in the field campaign included the Beijing Lightning Network(BLNET,consisting of 16 stations),2 X-band dual linear polarimetric Doppler radars,and 4 laser raindrop spectrometers.The collaboration also made use of the China Meteorological Administration’s mesoscale meteorological observation network in the Beijing-Tianjin-Hebei region.Although diverse thunderstorm types were documented,it was found that squall lines and multicell storms were the two major categories of severe thunderstorms with frequent lightning activity and extreme rainfall or unexpected local short-duration heavy rainfall resulting in inundations in the central urban area,influenced by the terrain and environmental conditions.The flash density maximums were found in eastern Changping District,central and eastern Shunyi District,and the central urban area of Beijing,suggesting that the urban heat island effect has a crucial role in the intensification of thunderstorms over Beijing.In addition,the flash rate associated with super thunderstorms can reach hundreds of flashes per minute in the central city regions.The super(5%of the total),strong(35%),and weak(60%)thunderstorms contributed about 37%,56%,and 7%to the total flashes in the BMR,respectively.Owing to the close connection between lightning activity and the thermodynamic and microphysical characteristics of the thunderstorms,the lightning flash rate can be used as an indicator of severe weather events,such as hail and short-duration heavy rainfall.Lightning data can also be assimilated into numerical weather prediction models to help improve the forecasting of severe convection and precipitation at the cloud-resolved scale,through adjusting or correcting the thermodynamic and microphysical parameters of the model. 相似文献