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21.
22.
The tunnel seismic advance prediction method with wide illumination and a high signal-to-noise ratio
Xinglin Lu Xian Liao Yao Wang Guimei Wang Zhihong Fu HengMing Tai 《Geophysical Prospecting》2020,68(8):2444-2458
Tunnel seismic prediction is widely used in the field of tunnel seismic advance detection. The illumination of the target and the signal-to-noise ratio of the data are two key factors affecting the precision of data interpretation. Current seismic prospecting has shortcomings on sites: (1) The lighting shots are solely towards one side of the tunnel wall, (2) the geophones are placed far away from the tunnel face and (3) the surface waves from the tunnel wall dominate over the reflection waves, lowering the signal-to-noise ratio of the data at the tunnel wall. This paper proposes a tunnel symmetrical geometry to tackle the above challenges. The arrangement is to place 12 sources uniformly on each side of the tunnel wall and six geophones on the tunnel wall and face. Results of simulated data and measured data show that the proposed method enables (1) broad illumination of the target body, (2) the enhancement of illumination energy of the target body, and (3) higher data signal-to-noise ratio. The proposed symmetrical geometry method provides better interpretation in terms of broader coverage, higher quality and greater distance of investigation. 相似文献
23.
最近13万年以来洛川黄土剖面中固定铵态氮的古气候意义 总被引:1,自引:1,他引:0
对13万年以来洛川黄土-古土壤序列中固定铵态氮进行了分析.末次间冰期S1古土壤中固定铵态氮含量最高,其次为冰后期S0古土壤,末次冰期形成的马兰黄土最低;而且,固定铵态氮的分布在马兰黄土中也能体现出三次小的低-高值的波动特征.洛川黄土13万年以来固定铵态氮的分布与磁化率和<2μm组分的分布相似.在此基础上,利用马兰黄土中粒度与固定铵态氮的相关关系,计算了S1古土壤中固定铵的分布,并与实测结果进行了对比,推测S1古土壤中固定铵态氮有轻微的损失,尽管如此,S1古土壤中固定铵态氮含量仍然高于黄土.鉴于黄土-古土壤序列中固定铵态氮的分布与粉尘粒度有密切的关系,能与气候变化较好地对应,它可视为反映黄土高原区东亚冬季风强-弱周期性变化较好的替代性指标. 相似文献
24.
在考虑地球曲率、成层结构、可压缩性与自重的前提下,Tanaka等[1-2]提出一套较为完备的粘弹性球体位错理论,可计算全球任意位置由地震产生的同震与震后形变(含位移、重力变化、大地水准面变化)。Gao等[3]给出了与上述理论相匹配、界面友好的计算软件,能计算30个震后时间点对应的震后形变。本研究针对Gao等的软件进行改进,可计算震后任意时间点对应的震后形变。新软件由3个部分组成:1)与32个震后时间点相对应的32套离散格林函数数值框架;2)格林函数插值计算程序,可针对上述32套格林函数数值框架进行插值运算,输出任意震后时间点对应的格林函数数值结果;3)积分计算程序,调用上述格林函数数值结果,计算任意类型地震在地表任意位置产生的同震与震后形变。一般情况下,使用者只需按要求准备辅助文件,提供发震断层模型和观测站位置信息,以及震中周围地区地幔粘滞性因子,先后运行格林函数插值计算程序和积分计算程序,即可计算出目标地震在地表任意位置产生的同震与震后形变。本文基于粘弹球体位错理论与弹性球体位错理论,分别计算2011年日本MW9.0地震引起的远场同震位移,2套结果的高度一致性证明了新程序的正确性。最后,介绍需要注意的若干事项,便于使用者掌握该软件。 相似文献
25.
Numerical identification of diffusion parameters in a nonlinear convection–diffusion equation is studied. This partial differential
equation arises as the saturation equation in the fractional flow formulation of the two-phase porous media flow equations.
The forward problem is discretized with the finite difference method, and the identification problem is formulated as a constrained
minimization problem. We utilize the augmented Lagrangian method and transform the minimization problem into a coupled system
of nonlinear algebraic equations, which is solved efficiently with the nonlinear conjugate gradient method. Numerical experiments
are presented and discussed.
This work was partially supported by the Research Council of Norway (NFR), under grant 128224/431. 相似文献
26.
27.
大塘铅锌矿位于黔东铅锌成矿带中段,区域性施洞口断裂北西侧,矿体及矿化体呈似层状、脉状和透镜状赋存于下寒武统清虚洞组及中寒武统石冷水组地层中,含矿岩系为角砾状白云岩,矿石矿物主要为闪锌矿、方铅矿及少量黄铁矿,脉石矿物主要为白云石及少量方解石。矿石结构以粒状结构和假象结构为主,矿石构造主要为浸染状、细脉状和角砾状构造。该类型铅锌矿矿床有一定的规模,找矿标志明显。黔东铅锌成矿带中段内有铅锌矿点和铅锌地球化学异常区多处,通过了解该类型铅锌矿床地质特征和找矿标志,可望找到更多、更大的铅锌矿。 相似文献
28.
安徽的地壳演化:Sr,Nd同位素证据 总被引:13,自引:0,他引:13
在地壳(幔)演化和板块构遣的框架内,评述了有关安徽南部(扬子地块东部,包括大别遣山带和江南遣山带)的同位素地质年代学和Nd,Sr同位素地球化学示踪研究的成果。该地区出露地表的中元古界溪口群浅变质岩代表皖南的基底,沿江地区和大别山区的基底包舍太古宇或/和古元古界古老岩石。此格局还影响到从震旦纪到古生代沉积岩的物源区,江南深断裂以北的沉积岩中有古老岩石的贡献,而以南的物源主要来自出露的中元古界岩石。扬子陆块南北缘(大别和江南遣山带)的晋宁期演化可能与罗迪尼亚超大陆演化有密切关系,但有关研究开展很少。三叠纪大陆深俯冲和超高压变质作用研究已成为国际地球科学的热点。晚中生代(120-140Ma)本区发生强烈的岩浆活动,并伴有重要矿床的形成。中酸性岩的形成是一种壳幔物质混合的过程。沿江地区陆下地幔具有富集特征,为扬子型岩石圈地幔与软流圈地幔混合的产物。从晚中生代到第四纪,基性岩指示其源区的地球化学性质有随时间变得越来越亏损的趋势。 相似文献
29.
基于人工神经网络面插值的方法研究 总被引:22,自引:2,他引:20
前人研究表明三层前向人工神经网络不仅能以任意精度逼近任意函数,还能以任何精度逼近其各阶导数。根据这一特性,本文将反向传播网络(Back-Propagation,简称BP网络)应用于面插值。本文认定地理要素的空间分布可以用一复杂的非线性函数模拟,该函数是由多种因素综合作用的结果,即地理要素的值是这些因素的函数,如果以各因素的输入、对应地理要素值为期望输出,对网络进行训练可对地理要素的空间分布进行模拟 相似文献
30.
切变线暴雨过程中湿位涡的中尺度时空特征 总被引:5,自引:0,他引:5
利用中尺度数值预报模式MM5V3.6,对2005年9月19—21日发生在山东中南部的区域性切变线暴雨天气过程进行了数值模拟。并用高时空分辨率的模式输出资料,对此次暴雨过程的湿位涡场特征进行了诊断分析。结果表明:θse面陡立易导致湿斜压涡度的发展,形成θse陡峭密集区,密集区内容易发生暴雨。通过湿位涡的分析,揭示了暴雨过程中湿位涡的中尺度演变特征和空间结构,表明切变线暴雨的发生发展与湿位涡的时空演变有很好的联系。暴雨主要出现在850hPa的ζMPV1负值区和ζMPV2正值区等值线密集区附近,降水中心位于ζMPV1负值中心前部对流不稳定区中。 相似文献