用ERDAS IMAGINE进行卫星影像几何纠正的方法

介绍了利用ERDAS IMAGINE对卫星影像进行几何纠正的流程,分析了采用多项式变换作为几何校正模型的优缺点。地面控制点(GCP)的选取和判读是影像纠正的关键步骤,总结了在实际作业中GCP选取的规律及经验。     

局部海洋磁力异常图的Coons曲面重构

针对地磁导航中地磁图的精化与制备的问题,采用了一种在地形拟合中使用的Coons曲面模型方法。探讨了使用不同的已知点数和边界曲线方法时Coons曲面的精度变化。针对某测区海洋地磁异常数据进行了实验,并与常用的Taylor多项式和Kriging插值两种方法进行了对比。由实验结果看出其精度优于其他两种方法,为在进行地磁匹配导航时得到更为精细的地磁图提供了一种参考方法。     

GNSS在线数据处理系统在工程控制网中的应用与分析

介绍目前几个主要的GNSS在线数据处理系统,着重利用其中5个GNSS在线数据处理系统对某工程控制网的观测数据进行多个方案的处理;对处理结果进行对比分析,检验其内符合精度;再利用框架和历元转换理论和方法,将多个系统处理获得的不同ITRF框架下2011即时历元的观测点坐标转换归算到CGCS2000坐标下进行对比,结果表明:GNSS在线数据处理系统完全能够满足工程控制网的数据处理、精度要求以及成果提交等需求。     

反射率因子和径向速度共同约束反演多普勒雷达风场

多普勒雷达可以提供降水回波区的风场信息。为了充分运用雷达资料分析中小尺度天气过程,本文假设反射率因子在短时间内的运动满足拉格朗日守恒,提出了采用连续两次的反射率因子回波和径向速度数据共同约束的方法来反演风场,在反演过程中避免了对径向速度的分布进行假设。针对连续两个时次之间反射率回波运动中产生的不同程度的误差做了模拟风场试验,结果表明,当回波运动随机误差不超过40%时,反演结果较为可靠。另外,本文还利用此风场反演方法进行两次中尺度天气过程的实例分析。结果表明,该方法反演的风场与实际风场结构相符,具有一定的应用价值。     

CMIP6模式对青藏高原多年冻土变化的分析预估

利用国际耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）多模式的模拟结果,对比观测和青藏高原冻土图评估各模式对当前（1985-2014年）青藏高原与冻土相关气候变量以及多年冻土的模拟能力,并应用多模式集合平均的方法预估了未来4个SSP情景下2021-2040年、2041-2060年、2081-2100年高原多年冻土的变化趋势。结果表明：CMIP6各模式都能够较好地模拟出与冻土相关气候变量的分布特征与趋势,但对于气温的模拟有着较为明显的冷偏差,对于积雪的模拟明显偏大;利用冻结数模型（SFI）计算的当前多年冻土分布与青藏高原冻土图有较好的吻合,1985-2014年的表面多年冻土面积约为134.52×10⁴km²（包含湖泊和冰川面积）;随着气温的升高,21世纪青藏高原多年冻土呈现区域退化的趋势,在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下,青藏高原东部、南部以及北部边缘地区多年冻土呈现区域性退化,至2041-2060年间多年冻土面积分别减少13.81×10⁴ km²、19.51×1...     

实测与卫星观测德基水库水质变化

德基水库集水区的气候条件适合温带水果及高冷蔬菜、茶叶的种植,德基水库集水区上游遍布果园、菜园与茶园。因此,每逢大雨来临时,大量的残留肥料常遭冲刷至水库中。这些残留的肥料中含有大量的氮、磷等营养盐,足以提供水库微生物的生长繁殖所需,也因此造成水库中二角多甲藻的大量繁殖,进而形成藻华现象。研究使用Landsat TM卫星数据,搭配传统监测模式,以监督式影像分类法分析与监测德基水库1995年的藻华现象。研究结果显示,以Landsat TM卫星数据监测德基水库的藻华现象,其准确率可达87.5%以上。由影像分类的结果可得知,德基水库二角多甲藻之藻华现象发生较严重的时期为夏天,而冬天则较为轻微。此现象发生的原因,应与集水区上游的农业经营模式息息相关。此外,德基水库藻华现象发生的区域及其程度也经由实地调查与卫星影像监测,一一获得证实。     

安丘市建设用地需求预测及供需矛盾研究

以安丘市为例,通过对1999—2008年间建设用地面积变化趋势的分析,以及对安丘市建设用地增加的驱动力研究,采用平均增长率法、回归分析法和趋势分析法,预测分析安丘市2020年的建设用地需求量;通过对安丘市土地利用现状分析,依据上级规划和其他相关规定,分析安丘市2020年建设用地供给量,以此来探讨安丘市建设用地可能的供需矛盾,提出有效的解决方案。     

Appraisal of soft computing techniques in prediction of total bed material load in tropical rivers

This paper evaluates the performance of three soft computing techniques, namely Gene-Expression Programming (GEP) (Zakaria et al 2010), Feed Forward Neural Networks (FFNN) (Ab Ghani et al 2011), and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) in the prediction of total bed material load for three Malaysian rivers namely Kurau, Langat and Muda. The results of present study are very promising: FFNN (R ² = 0.958, RMSE = 0.0698), ANFIS (R ² = 0.648, RMSE = 6.654), and GEP (R ² = 0.97, RMSE = 0.057), which support the use of these intelligent techniques in the prediction of sediment loads in tropical rivers.     

滇东磷矿多层位控矿地质特征

滇东磷矿赋矿层位多样,已发现那章组、梅树村组、筇竹寺组、汤池组、红石崖组或湄潭组、牛滚凼组、海口组、东岗岭组、榴江组、法郎组等10个含磷层位.其中,下寒武统梅树村组及中泥盆统东岗岭组工业价值最大,法郎组是最新发现的含磷层位,并在丘北县舍龙村发现了工业矿体.文章简要介绍了上述各含磷层位的分布、岩性特征及代表性矿床,总结了...     

改进的修正预测法预报电离层

利用自回归移动平均ARMA模型的线性最小方差预测法预报电离层存在的主要问题是极值点处预测误差较大。通过对模型阶数上限及定阶准则的选取进行实验分析,确定了合适的模型阶数并建立了相应模型。修正预测法可利用新信息对线性最小方差预测法的预测结果进行修正。这是一种短期预报方法,每次向前预测一步即2 h,但结果并不理想。考虑到电离层变化的周期性,为了进一步减小极值点处预测误差,提出了改进的修正预测法。实验表明,改进的修正预测法预测结果与原始值符合较好。