BP神经网络在某油田区地下水质量评价中的应用

对误差反向传播(error back propagation,简称BP)人工神经网络在水质评价中应用的原理进行了分析,并将其应用于地下水质量评价.首先,利用MATLAB7的神经网络工具箱,根据GB/T 14848-93《地下水质量标准》,构建出10-11-5三层结构的BP人工神经网络模型,并对某油田区的地下水水质进行了...     

New Study of Anshunsaurus huangnihensis Cheng, 2007 (Reptilia: Thalattosauria): Revealing its Transitional Position in Askeptosauridae

The skull of Anshunsaurus huangnihensis Cheng, 2007, especially the skull roof, is described in detail in this paper. Compared to other genera and species of Askeptosauroidea, Anshunsaurus huangnihensis has some important transitional characters from Askeptosaurus italicus to Anshunsaurus huangguoshuensis: the rostral length related to the skull length between Askeptosaurus italicus and Anshunsaurus huangguoshuensis; the postfrontal existing but distinctly reduced; the posterolateral process relatedly short and overlapping the parietal. The phylogenetic analysis weakly supports the evolutional progress from Anshunsaurus huangnihensis to Anshunsaurus huangguoshuensis. The skeletal ratios indicated that the node among the Askeptosauridae ingroup. The evolutional direction of Askeptosauridae should be from Askeptosaurus italicus to Anshunsaurus huangguoshuensis. The skeletal ratios indicated that the evolutional progress is Askeptosaurus italicus – Anshunsaurus huangnihensis – Anshunsaurus huangguoshuensis. In biogeography provinces, the Askeptosauroidea taxa from south China have a close relationship with those from western Tethys; however, Xinpusaurus from the Late Triassic is more related to those from the eastern Pacific.     

安达市饮水型氟中毒与地质环境关系及开发利用建议

安达市是饮水型氟中毒高发区,分布面积大;控制安达市氟中毒的主要因素有地形地貌、地质、地球化学环境、水文地质及水化学环境等条件,通过对比分析氟含量与地质环境的关系,提出了饮水型氟中毒病区防病改水的建议.     

基于HJ1A-HSI超光谱影像的耕地有机质遥感定量反演

以环境小卫星超光谱影像为主要数据源,在耕地有机质实测样本的支持下,开展光谱反射率及其变化形式与有机质的相关性分析,筛选耕地有机质响应的敏感波段与特征组合算法,利用多元回归分析方法,建立基于HSI影像的耕地有机质定量反演模型。研究结果表明,耕地有机质的HSI影像响应波段均位于可见光与近红外波段间,其中以540～860nm范围最佳,相关系数均在0.5左右;HSI反射率对数一阶微分预测模型精度最高,模型及其检验的决定系数都在0.7以上,均方根误差在0.2%左右,可用于顺义区耕地有机质全覆盖空间填图。因此,环境小卫星的超光谱影像对耕地有机质含量具有较好的光谱响应能力,其空间覆盖能力有助于开展县域尺度的耕地有机质遥感反演和空间填图。     

2008年夏季白令海和北冰洋异养浮游细菌丰度与分布特征

利用2008年夏季我国第3次北极科学考察资料,基于流式细胞技术,对白令海北部陆架区的微微型浮游植物丰度、细胞大小(碳含量)、色素浓度的分布特征进行了分析,并对该类群的环境适应性进行了研究。结果表明,微微型浮游植物中仅含聚球藻和真核藻,其丰度范围分别为0.14×106 2.69×106和0.23×106-12.49×106个/dm3。聚球藻的叶绿素a和藻红蛋白含量、微微型真核藻的叶绿素a含量与类群丰度以及微微型真核藻的类胡萝卜素含量与细胞大小间均存在同向变化趋势。两类藻偏向于喜温嗜淡型,更适合在寡营养环境中保持较高的丰度,但能在高营养盐浓度下形成相对较高的碳含量。越接近陆地,细胞越小,丰度越大,碳含量及FL2/FL3越低;所处层位越深、纬度越高,则细胞越大,碳含量及FL2/FL3越高。北极气温升高和径流量的增加有利于陆架区微微型浮游植物类群丰度的增加。     

阳泉西环高速公路沿线地质特征及地质灾害影响评估

在对研究区地质资料进行系统分析和野外实际调查的基础上,运用构造地质学、矿物岩石学及工程地质学,对该公路沿线地质特性进行了详细研究,总结了沿线地质灾害类型,对存在的地质灾害现状进行了评估,并对评估区进行了分区。研究结果对线路的施工及地质灾害防治等具有指导意义。     

青海省天峻县木里煤田煤层气有利区块的 多层次模糊数学评判

对影响煤层气勘探开发潜力的各种因素进行了综合研究,确定了煤层气勘探开发潜力评价的3个二级指标(生气潜力、储层物性和封盖性能)及对应的三级指标。采用模糊数学方法对各级因素指标赋予权重,建立了用于煤层气勘探开发潜力评价的多层次模糊数学评判模型。利用该模型,对青海木里煤田中低煤阶煤层气资源勘探开发潜力进行了评价,认为江仓矿区是木里煤层气勘探开发的最佳试验区。所建立的评价体系可以作为中低煤阶煤层气资源开发潜力评价的参考体系。     

漳浦县旧镇梅宅村海水入侵的动力系统模型研究

用简化动力系统模型模拟海水入侵,评估未来漳浦县旧镇梅宅村海水入侵的发展趋势,提出减缓和预防海水入侵的措施,并预测监测点海水入侵的矿化度.结果表明:要减缓海水入侵的速度需要8 a时间,矿化度变为6.243 0 g/L,这表明如果发生海水入侵,恢复的时间比较漫长.但通过增加淡水水源,并淡水水头水位保持在6.2个单位(1单位...     

南海盐度对南海夏季风响应的初步分析

为分析南海盐度对南海夏季风的响应情况,采用1967-2001年共35年的月平均海洋同化数据(SODA)等资料,利用合成等分析方法,探讨了南海上层盐度与净淡水通量、风应力、Ekman抽吸速度的关系以及不同海域盐度对南海夏季风爆发以及季风强度的响应.结果表明,随着南海夏季风建立,南海北部、东部的盐度降低,南部盐度增加.在强季风年,南海北部沿岸、东部盐度偏低,南海南部马来西亚以北海域盐度偏高;弱季风年南海盐度异常分布则为北部、东部盐度偏高,南部盐度偏低.南海上层盐度对南海夏季风爆发和季风强度的响应均与南海的净淡水通量、风应力、Ekman抽吸速度存在密切关系.     

Spatial heterogeneity of a microbial community in Kongsfjorden, Svalbard during late summer 2006 and its relationship to biotic and abiotic factors

The 16S and 18S ribosomal ribonucleic acid genes of microbial organisms collected from the contrasting environments (temperature, salinity, silicate, phosphate and nitrate, p <0.05) of the inner and outer basins of Kongsfjorden (Spitsbergen, Arctic) were studied using polymerase chain reaction-denaturing gradient gel electrophoresis(DGGE) fingerprinting. Comparison of the microbial fingerprints and the physicochemical parameters revealed that molecular methodology exhibited a greater sensitivity. Sequences obtained from bacterial DGGE were affiliated with four main phylogenetic groups of bacteria:Proteobacteria(Alpha, Beta and Gamma), Bacteroidetes, Verrucomicrobia and Cyanobacteria. The relationships between the genotype distribution of these microbes and associated biotic/abiotic factors, revealed by canonical correspondence analysis, showed that Station 1 at 30 m (outer fjord) was grouped separately from the other sites. This difference could be a consequence of the thermocline and base of the euphotic layer at this depth where the Atlantic and Arctic-type waters overlapped.