云视频会议在地震应急视频会议系统中的融合应用研究

地震应急视频会议系统是应急指挥技术系统的重要组成部分,是开展地震应急处置的重要支撑手段.北京地震应急视频会议系统由传统的硬件视频会议组成,经过多年的运转和使用,硬件设备问题和局限性凸显.云视频会议作为一种新兴视频会议技术,在调配灵活性、兼容性和资源利用率方面有明显优势.文章围绕云视频会议和硬件视频会议系统的融合应用展开研究,实现了远程培训、远程参会、地震应急现场通讯演练、会议监控等多功能应用场景.实践表明,该融合应用是提高地震应急视频会议系统能力的有效手段.     

川滇甘陕地区地震的加速度峰值比和竖向反应谱的统计分析

本文以国内川滇甘陕地区263个有详细场地资料的强震台站获得的802组地震动加速度记录为基础,研究了该地区加速度峰值比的总体分布特征,分别探讨了震中距和震级对加速度峰值比的影响特征,按照水平反应谱的标定方法对竖向反应谱进行标定并对其进行了统计分析。统计分析结果显示:竖向与水平向加速度峰值比的概率分布总体服从极值Ⅱ型分布,加速度峰值比均值为0.6,加速度峰值比≤0.65的累积频率为64%;Ⅱ类场地的加速度峰值比随震中距增大而减小;大震近场的加速度峰值比基本上远高于0.65;最后本文给出了不同场地类别下竖向反应谱特征参数,并与水平向反应谱特征参数进行了比较。     

塔里木盆地西南部和北部盐泉水化学特征及找钾指标探讨

对塔里木盆地西南部及北部盐泉水化学特征、成因进行了研究, 同时对研究区水化学离子比值作了探讨并提出相应的找钾指标体系。野外采样分析和收集文献资料共获得192件盐泉水样数据。塔里木盆地西南部(莎车盆地)水化学类型主要为硫酸盐型(硫酸镁亚型和硫酸钠亚型), 少数为氯化物型, 而北部(库车盆地)氯化物型占主导, 其次是硫酸盐型。盐泉水演化过程较复杂, 包含了深部物源补给、盐岩溶滤、地表水的混合以及强烈蒸发作用的影响。从水化学特征系数(离子比值)看, 研究区钾氯系数、镁氯系数、钠氯系数, 结合硼氯系数, 较适合作为找钾指标; 盐泉水贫溴的特点导致大部分数据点溴氯系数极低、钾溴系数又极高, 建议不作为最主要的水化学找钾指标。利用SPSS软件对盐泉水各化学组分、矿化度和离子比值的环境背景值作了统计计算。水化学特征系数背景值和异常值指标体系的确定为今后在开展水化学方法找钾和预测成钾靶区提供了有利的数据支持和依据。     

气相色谱法测定油气化探样品中酸解烃的研究

本文通过改进传统制备酸解烃样品的单套脱气装置,采用多套酸解烃脱气装置,建立了自动进样-毛细管柱气相色谱法测定油气化探样品中酸解烃的分析方法,并对主要仪器分析条件及质量监控方法进行了讨论。结果表明,样品在真空40℃水浴条件下酸解反应10 min,酸解烃脱出气储存于密封瓶中供气相色谱检测,方法检出限为0.007~0.057μL/kg,精密度(RSD,n=12)为0.8%~1.1%。对105件样品2次独立测试结果的相对偏差为0.01%~19.66%,平均值为7.81%(以甲烷计算)。该方法能够满足油气化探酸解烃样品分析的质量要求,并在天然气水合物勘查中取得了较好的应用效果。     

程序寻找支导线网计算路径的研究

支导线网在煤矿测量中普遍存在,但用程序自动寻找其计算路径比较复杂。本文从支导线网的拓扑关系出发,结合数据结构"树"的概念,采用先根遍历递归方式介绍了寻找支导线网的计算路径算法,并采用Vis-ual C++编程语言加以阐述与实现。该算法已用于煤矿井下支导线网的计算中,导线网计算效率明显提高,为其他工程的类似计算提供参考。     

物联网与云技术支持下的水平角测量信息化实训教学设计

针对工程测量专业学生实训过程观测数据无法监测的问题,基于水平角测量基本流程及教学案例,开发了云教学平台。该平台把物联网、云技术和测绘专业知识进行了综合。云教学平台应用于教学,丰富了信息化教学手段,提高了授课水平;同时全站仪的物联网化也为测绘实际生产工作带来新的思路。本研究解决了教学问题,且具有实际应用意义。     

黄土地震滑坡卫星影像识别方法

为获得详细的地震滑坡数据和分布特征,揭示黄土地震滑坡的成灾模式和防治措施,需要对黄土地区地震滑坡进行详细的编录,利用卫星影像的识别方法是重要的手段之一。通过总结黄土地震滑坡特有的空间分布特征、平面形态特征、地震滑坡发育特征和伴生水文特征,归纳利用卫星影像识别黄土地震滑坡的7种识别标志。利用该方法,研究通渭地区黄土地震滑坡的空间分布与规律,结果表明：黄土地震滑坡卫星影像识别方法获得的滑坡与野外现场调查结果相近;通渭地区滑坡拥有缓坡发育、低角度、中远滑距、大体积、方向性明显等特点。     

高分遥感数据在胶东水道地区金成矿远景区圈定中的应用研究

近年来遥感技术在分辨率、蚀变信息提取和覆盖能力方面有了大幅提升,已成功应用于国内外自然资源调查领域,并取得了不错的效果,遥感解译正成为地质调查工作中不可或缺的一种工作手段。水道地区位于华北克拉通东南缘与苏鲁造山带东北缘的衔接部位,是胶东牟平—乳山金矿带的核心地段,金矿资源丰富,目前运用遥感解译及信息提取技术开展该区的地质找矿工作较为薄弱。笔者等利用ENVI53遥感图像处理与分析软件对ASTER(先进星载热辐射与反射辐射计, Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)、GF- 1共9景遥感数据进行处理,使制作的图像信息逼真、线性构造明显,共解译线性构造929条、环形构造89个、韧性剪切带15条,其中北北东向断裂、环形构造和韧性剪切带边缘地段是金矿床产出的有利部位;基于ASTER数据采用“去干扰异常主分量门限技术”进行主成分分析,提取了铝、镁羟基和铁染异常信息,圈定异常浓集区36处,金矿床产出位置一般发育较强铝、镁羟基（Al—OH、Mg—OH)异常;结合区域金矿成矿规律开展了成矿预测,圈定金成矿远景区12处,经野外查证,新发现金矿点2处。遥感技术可为区域矿产地质调查提供强有力的技术支撑。     

利用高分辨率地球影像研究全球洋壳活断层分布

利用谷歌三维地图勾绘出全球海底现今主要断层构造带的分布图,为观察海洋地壳运动与演化过程提供新的方法和视角,对海底活断层的分布和演化机理、海底扩张、地幔对流等方面的深入研究和探索具有重要意义。     

Metabolomic Fingerprint of the Model Ciliate,Tetrahymena thermophila Determined by Untargeted Profiling Using Gas Chromatography-Mass Spectrometry

The ciliate Tetrahymena is a valuable model organism in the studies of ecotoxicology. Changes in intracellular metabolism are caused by exogenous chemicals in the environment. Intracellular metabolite changes signify toxic effects and can be monitored by metabolomics analysis. In this work, a protocol for the GC-MS-based metabolomic analysis of Tetrahymena was established. Different extraction solvents showed divergent effects on the metabolomic analysis of Tetrahymena thermophila. The peak intensity of metabolites detected in the samples of extraction solvent Formula 1(F1) was the strongest and stable, while 61 metabolites were identified. Formula 1 showed an excellent extraction performance for carbohydrates. In the samples of extraction solvent Formula 2(F2), 66 metabolites were characterized, and fatty acid metabolites were extracted. Meanwhile, 57 and 58 metabolites were characterized in the extraction with Formula 3(F3) and Formula 4(F4), respectively. However, the peak intensity of the metabolites was low, and the metabolites were unstable. These results indicated that different extraction solvents substantially affected the detected coverage and peak intensity of intracellular metabolites. A total of 74 metabolites(19 amino acids, 11 organic acids, 2 inorganic acids, 11 fatty acids, 11 carbohydrates, 3 glycosides, 4 alcohols, 6 amines, and 7 other compounds) were identified in all experimental groups. Among these metabolites, amino acids, glycerol, myoinositol, and unsaturated fatty acids may become potential biomarkers of metabolite set enrichment analysis for detecting the ability of T. thermophila against environmental stresses.